随着國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》印發，推動AI與産業深度融合已成為國家戰略。在這一背景下，通用大模型“專業性不足”的痛點日益凸顯，聚焦垂直領域的産業級AI應運而生。近日，萬聯易達集團上線首個面向全産業的AI大模型“萬聯摩爾”，為産業級AI驅動實體經濟數智躍遷提供了典型樣本。本文結合行業專家觀點與實踐案例，解析産業級AI的發展邏輯、核心優勢及應用價值。
這四家企業“兩兩成對”，以“傳統車企+造車新勢力”的組合分落廣州、重慶兩地，凸顯出中國五大汽車生産基地(上海、長春、北京、廣州、重慶)中“兩強”的競逐之勢。車企密集投建或搬遷新總部，絕非單純“辦公升級”，更是“雙碳”戰略引領、新能源轉型深水區與區域經濟協同發展三重背景下的必然選擇，背後是國家政策牽引、地方政府賦能與企業主動突圍的三重合力。
從單一産品“出海”到全球化生态構建，從油車時代的技術積澱到新能源賽道的全面發力，奇瑞汽車股份有限公司(以下簡稱“奇瑞汽車”)如何以創新為筆，書寫中國汽車工業的蝶變故事?《證券日報》記者近日走進奇瑞汽車，與董事長尹同躍深度對話，圍繞企業上市後戰略布局、全球化拓展路徑、技術創新突破及組織管理升級等核心話題展開探讨。
字節放不下的遊戲夢。美國權威汽車媒體《Car and Driver》近日刊發深度文章，聚焦中國汽車制造商的崛起曆程。文章指出，中國将汽車産業定位為戰略核心，通過前瞻性産業政策引導、技術持續創新與全球化布局，不僅實現本土市場從“外資主導”到“本土領跑”的逆轉，更在國際市場展現強勁競争力，重塑全球汽車産業格局。
一、從“通用”到“專用”：産業級AI崛起的必然邏輯
“通用大模型可以無所不知，但面對專業産業問題時，答複的準确性難以保障。”萬聯易達集團副總裁杜新凱的觀點道出了行業痛點。數據顯示，截至2025年第三季度，中國垂直領域大模型數量已達數百個，産業級AI正成為實體經濟升級的核心動力。
上海财經大學滴水湖高級金融學院院長姚洋指出，中國擁有世界上最完整的産業體系，在産業AI大模型應用場景落地上具備天然優勢，這對推動經濟轉型至關重要。中國數實融合50人論壇副秘書長胡麒牧進一步分析，産業級AI能有效解決通用大模型的四大短闆：
數據來源短闆：整合行業公域數據與企業業務數據，形成結構化優質數據集;
能力匹配短闆：精準匹配産業場景需求，輸出專業嚴謹的解決方案;
數據安全短闆：通過隐私計算等技術實現“數據可用不可見”;
企業算力短闆：依托産業互聯網生态集中調配算力，降低企業單獨部署成本。
胡麒牧強調，産業AI大模型作為數字産業化形式，有望為數字經濟創造20%增量;而賦能傳統産業數字化轉型，或将帶來80%的經濟增量，成為數實融合的核心引擎。
Tech星球獨家獲悉，字節将在海外建立全新的遊戲平台GameTop，類似于Steam，是一個面向海外的遊戲發行平台，為用戶提供個性化的遊戲内容，滿足遊戲創作和社交的平台。這裡涵蓋了一些熱門類型的遊戲産品，同時還為創作者加入了自由創作工具，玩家也能在此分享攻略、交流心得。這意味着，字節遊戲在海外發行領域落下關鍵一子。
二、萬聯摩爾的三重護城河：數據、技術、場景協同賦能
作為首個覆蓋全産業的AI大模型，萬聯易達集團推出的“萬聯摩爾”現階段可調用百億量級産業數據，計劃分批次覆蓋國民經濟97個行業大類。其核心競争力源于數據、技術、場景構建的三重護城河。
1. 數據底座：可信數據奠定産業根基 “數據是産業級AI的基礎。”杜新凱介紹，萬聯摩爾集成了萬聯易達産業互聯網生态沉澱的高質量可信數據，并通過隐私計算技術保障數據安全。具體而言，在可信執行環境下，原始數據經清洗、脫敏、加工後生成不可逆數據元件，實現“可用不可見”，既保障數據安全，又為模型訓練提供優質素材。
2. 核心技術：結構化思考實現“懂産業、能決策” 萬聯摩爾的關鍵技術突破在于“融合産業動态圖譜的結構化思考技術”。一方面，基于上下遊縱向關系與行業競争橫向關系，疊加動态更新機制，構建産業動态圖譜;另一方面，具備将複雜産業問題拆解為子問題求解的能力，基于行業底層邏輯推導結果，實現專家級分析決策。
3. 場景落地：真實需求反哺模型疊代 産業數據、AI技術與應用場景形成良性循環。萬聯摩爾在商業場景中落地後，可獲取大量真實需求産生的優質數據集，反哺研發端持續優化模型;而模型能力提升又能進一步拓展應用場景，形成“數據-技術-場景”的正向飛輪。
三、産業實踐：從價格預測到輔助決策的落地價值
萬聯摩爾第一期版本已展現出“數據全、理解深、回答準”的優勢，在産業調研、市場預測、決策優化等場景中發揮顯著作用，具體體現為三大核心功能：
1. 産業知識與數據問答 彙聚數百類大宗商品信息及産業優質數據，為企業提供實時、精準的産業數據查詢服務，解決傳統數據獲取分散、滞後的問題。
2. AI研報創作 提供8類專家研究模闆，具備分步式、可交互、資料全的研報撰寫能力，為企業決策和行業觀察提供智力支撐，大幅提升研報制作效率與質量。
3. 精準價格預測 在黑色、有色、建材、能源、農業等幾十個品類中，價格預測準确率達90%以上。以采購場景為例，采購人員可依據價格趨勢優化采銷方案，降低成本，提升企業利潤。
姚洋表示，産業級AI改變了傳統企業“拍腦袋”決策模式，通過數據整合與專業分析，提升決策精密程度，推動企業從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。
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