2025 世界智能網聯汽車大會(北京)期間，一場聚焦 “人工智能 + 汽車” 的深度對話成為行業焦點。10 月 16 日至 18 日，以 “彙智聚能 網聯無限” 為主題的大會現場，四維圖新 CEO 程鵬在人工智能論壇發表《AI 驅動智能網聯汽車發展新範式》主題演講，結合企業 585 萬套智駕方案訂單的硬核實踐，解碼 AI 如何重塑汽車智能化淘汰賽格局，明确 2025 年為智駕技術從 “場景試驗” 邁向 “規模爆發” 的關鍵拐點。
一、AI 重構行業邏輯：2025 年迎來智駕商業化 “破局時刻”
“AI 大模型與生态協同正推動汽車行業迎來效率革命，智能網聯車的增長動能已完成根本性轉換。” 程鵬在演講中直指行業核心變化。他認為，在清晰的技術驅動下，智能駕駛正突破成本與滲透率的雙重瓶頸：輔助駕駛系統成本快速下探，組合駕駛輔助(NOA)、端到端等高階功能從 “高端選配” 走向 “主流标配”，AI Agent 智能體更實現規模化上車，讓 “千人千面” 的智能出行體驗成為現實。
這一判斷并非空談。程鵬指出，2025 年之所以成為關鍵拐點，本質是 AI 技術與汽車産業的 “深度耦合”—— 從感知、決策到控制，AI 已貫穿智駕全鍊路，不僅解決了傳統方案中 “場景覆蓋不全”“應對複雜路況能力弱” 等痛點，更通過數據閉環實現持續疊代，讓智駕系統從 “能用” 向 “好用” 升級。
二、585 萬套訂單背後：四維圖新的 “全棧能力” 突圍
作為行業變革的參與者與推動者，程鵬在大會上披露了四維圖新智駕業務的亮眼成績單：2024 年至 2025 年上半年，公司與鑒智機器人聯手斬獲 585 萬套智駕方案新增定點，覆蓋 20 餘家主流車企、100 餘款定點車型，量産訂單規模穩居行業第一梯隊。
這份成績的背後，是四維圖新對 “極緻性價比一站式艙駕協同解決方案” 的堅持。程鵬介紹，公司通過三大核心策略構建競争壁壘：
技術底座重構：以 “數據底座 + 多模态感知” 打造貼合真實路況的 “世界模型”，讓智駕系統更精準理解複雜交通場景;
全棧方案落地：通過 “平台型研發 + 成本下探 + 架構創新”，實現從算法到硬件的全鍊路可控，大幅降低車企智駕部署門檻;
合規與效率兼顧：搭建 “數據合規層 - 數據增強層 - AI 訓練層” 的 AI 新基建，在恪守數據安全底線的同時，以自動化處理提升研發與生産效能，讓技術疊代速度匹配行業需求。
三、錨定 “智駕終局”：四維圖新的技術堅守與生态協同
“AI 無疑是通向‘智駕終局’最核心的能力，但技術創新必須回歸場景本質。” 程鵬在演講中強調，四維圖新始終遵循四大技術發展理念：
技術回歸場景：拒絕 “為技術而技術”，所有研發圍繞用戶真實出行需求展開，确保智駕功能 “實用、易用、安全”;
安全底線不可破：将數據合規與功能安全貫穿産品全生命周期，從底層架構杜絕風險;
數據驅動疊代：依托海量真實路況數據，讓智駕系統通過 “數據閉環” 持續優化，不斷提升複雜場景應對能力;
生态協同共赢：作為車企 “最堅定的技術同路人”，主動開放技術能力，與産業鍊夥伴共建智能網聯生态。
程鵬表示，未來四維圖新将繼續聚焦 “全棧可控的高可靠技術底座” 建設，以 “極緻性價比 + 極緻體驗” 的量産方案，助力更多車企跨越智能化轉型門檻，共同推動智能網聯汽車從 “産業熱點” 變為 “民生常态”，加速汽車行業向新範式邁進。
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