阿聯酋的 AI 雄心：從 “石油之國” 到 “全球人工智能新玩家

北瀕波斯灣，石油剩餘可采儲量 818 億桶(占全球 4.89%)，天然氣剩餘可采儲量 5.9 萬億立方米(占全球 3.2%)—— 這是外界對阿聯酋的傳統印象。但如今，這個 1024 萬人口中 88% 為外籍人口的 “石油之國”，正以數十億美元投入為筆、主權财富為盾、産學研生态為基，全力書寫從 “依賴石油” 到 “領跑 AI” 的轉型故事。在阿聯酋眼中，人工智能已成為新的 “石油”，而它要做的，是成為全球 AI 版圖中不可忽視的新玩家。

一、政策先行：從 “百年計劃” 到 “AI 部長”，構建頂層設計藍圖

阿聯酋的 AI 布局，始于對 “石油經濟單一化” 的危機意識。早在 2017 年，該國便推出 “2071 百年計劃”，将 “發展多元化知識經濟” 列為核心支柱，明确支持科技研發與新興産業投資;同年，阿聯酋開創性地任命全球首個人工智能部長，将 AI 提升至國家戰略高度。

此後，政策落地節奏持續加快：2019 年，穆罕默德・本・紮耶德人工智能大學成立，成為中東地區首個聚焦 AI 教育與研發的高校;2024 年 10 月，阿布紮比升級數字政府服務，推出集成 1100 項公私營服務的 AI 助手平台 “TAMM”，用戶可通過自然對話辦理業務，2025 年 10 月更計劃上線 TAMM 4.0 版本;2025 年，阿布紮比發布《2025-2027 年政府數字化戰略》，承諾投入 130 億迪拉姆(約合 35.4 億美元)打造 “人工智能驅動型政府”，從頂層設計上為 AI 落地掃清障礙。

二、生态築基：主權基金 + 孵化器 + 國有巨頭，打通 “錢 - 項目 - 産業” 鍊路

阿聯酋的 AI 生态構建，圍繞 “資金 - 項目 - 産業化” 形成閉環，既靠主權基金 “輸血”，也靠孵化器 “造血”，更靠國有巨頭 “扛旗”：

1. 主權基金：石油财富變 “智能投資”，全球布局科技版圖

阿布紮比投資局(ADIA)、穆巴達拉投資公司、阿布紮比控股公司(ADQ)等主權基金，是阿聯酋 AI 戰略的 “資金後盾”。它們不再局限于傳統能源投資，而是将石油财富轉化為 “全球科技資産”：

穆巴達拉 2025 年以 292 億美元完成 52 筆科技交易，重點布局 AI、半導體領域;

ADQ 推出 2 億美元早期金融科技基金，扶持本地 AI 初創企業;

成立不足兩年的 Lunate 管理規模已達 1100 億美元，聚焦 AI 基礎設施與應用投資。

這些基金不僅做财務投資，更深度參與生态建設 —— 通過投資 OpenAI、馬斯克 xAI 等國際巨頭，阿聯酋既獲取技術視野，也為本地企業鍊接全球資源。

2. 孵化器 Hub71：300 家初創企業 “造血”，聚焦 “落地變現”

成立于 2019 年的科技孵化器 Hub71.是阿聯酋 AI 生态的 “創業引擎”，重點支持數字資産、AI、氣候科技等領域早期項目，目标是為阿布紮比非石油 GDP 增長注入動力。截至目前，Hub71 已支持 300 多家初創企業，其中 60% 來自全球，40% 在阿聯酋本土成立後選擇紮根阿布紮比。

Hub71 的核心邏輯是 “提供自助機會，而非直接扶持”：通過對接 G42、谷歌等企業的計算資源，搭建同行交流平台，幫助初創企業對接市場需求;篩選項目時，既優先考慮 “入駐即盈利” 的成熟項目，也關注能産生重大社會經濟影響的潛力項目。其篩選流程需 2-3 個月，通過後企業可獲得現金與實物激勵，但前提是 “創始人有驅動力、産品有市場潛力”。

正如 Hub71 首席執行官艾哈邁德・阿裡・阿爾萬所言：“資金總會追随優質機遇，我們要做的，是讓阿布紮比成為優質機遇的聚集地。”

3. 國有巨頭 G42：5GW 數據中心 + AI 大模型，扛旗 “基礎設施與技術突破”

人工智能公司 G42 與阿布紮比投資公司 MGX，是阿聯酋 AI 戰略的 “執行抓手”。其中，G42 的角色尤為關鍵：

基礎設施建設：負責打造阿布紮比 5GW 數據中心園區，為 AI 發展提供核心算力支撐，解決 “算力卡脖子” 問題;

技術研發：聯合穆罕默德・本・紮耶德人工智能大學，發布阿拉伯語開源大語言模型 Jais、低成本推理模型 K2 Think，填補中東地區本土 AI 大模型空白;

産業落地：推動 AI 在政府服務、醫療、交通等領域的應用，例如參與 TAMM 平台的技術研發，助力 “AI 驅動型政府” 建設。

三、技術攻堅：從 “采購技術” 到 “自主研發”，ATRC 打通 “研發 - 産業化” 閉環

過去，阿聯酋的技術需求多依賴 “外部采購”，但随着轉型深入，該國意識到 “自主研發是國家主權的關鍵”。2020 年成立的阿布紮比先進技術研究中心(ATRC)，正是這一思路的核心載體 —— 它通過 “ASPIRE-TII-Venture One” 三級架構，打通 “研發 - 原型 - 産業化” 的全鍊路。

ASPIRE（前端規劃）：負責項目管理與業務拓展，鎖定可轉化為 “概念驗證産品” 的研發方向，聚焦水資源短缺、人口增長等阿聯酋亟待解決的本土問題;

TII（核心研發）：擁有 1200 多名研究人員，覆蓋 AI、機器人、先進材料等領域，2023 年推出中東首批英語與阿拉伯語大模型 Falcon，2025 年 9 月與英偉達成立中東首個 AI 與機器人聯合實驗室，搭建下一代 AI 模型與人形機器人研發中心;

Venture One（産業化）：将 TII 研發的原型産品推向市場，降低成本、實現量産，例如将自動駕駛套件從方程式賽車拓展至警車、救護車，孵化出初創公司 Steer AI;2023 年還牽頭成立國家支持的 AI 公司 AI71.計劃将 Falcon 模型商業化，與 OpenAI 等國際巨頭競争。

ATRC 的研發邏輯清晰：聚焦 “技術成熟度等級(TRL)3-6 級” 的應用研究，不做純理論的基礎研究(TRL 1-2 級)，而是将想法轉化為可測試的原型産品;一旦客戶感興趣，再推進至 TRL 7-8 級的産業化階段。正如 ATRC 旗下 ASPIRE 首席執行官斯特凡・蒂姆帕諾所說：“我們不做‘為了研究而研究’的機構，要做‘為了解決問題而研究’的機構 —— 有用的産品，才是最好的研究成果。”

四、人才戰略：“全球招攬 + 本土培養”，為 AI 儲備 “未來力量”

阿聯酋深知，AI 競争的核心是人才。該國采取 “全球招攬 + 本土培養” 雙軌策略，構建人才儲備池：

1. 全球招攬：以 “賽事 + 合作” 吸引頂尖人才

阿布紮比通過舉辦穆罕默德・本・紮耶德國際無人機挑戰賽、阿布紮比自動駕駛賽車聯賽等國際賽事，邀請全球頂尖人才共同攻克技術難題，其中不乏中國團隊的身影。同時，ATRC 與全球 100 多所高校及研究機構簽訂合作協議，通過聯合項目發掘和引進人才，重點招募 “既懂專業、又能協作” 的複合型人才 —— 例如材料專家與機器人專家共同攻關跨領域項目。

蒂姆帕諾強調：“阿聯酋的領導層着眼于 10-30 年後的未來，我們需要的是願意長期堅守的人才，而非短期過客。因此，我們會提供足夠的資金與空間，讓研究人員專心攻克難題。”

2. 本土培養：從 “本科專業” 到 “課程改革”，塑造 AI 原生一代

高校布局：穆罕默德・本・紮耶德人工智能大學專注 AI 學術研究與人才培養;哈利法大學開設阿聯酋首個 “機器人與人工智能” 本科專業，2025 年招生人數從 30 人增至 90 人，還培養 AI 領域博碩士人才;

課程改革：哈利法大學修訂課程體系，将 Python、智能體開發納入所有學生的基礎課程，鼓勵醫學、機械工程等非計算機專業運用 AI 工具;教育部要求課程中加入 AI 模塊，達标者将标注 “AI 相關課程”;

國際合作：哈利法大學送學生赴中國企業實習，計劃未來每年選派 20 名學生赴中國攻讀研究生，通過雙向合作吸收全球先進教育經驗。

正如哈利法大學校長易蔔拉欣・哈吉裡所說：“我們不隻是被動等待市場拉動，而是主動塑造國家的未來 —— 這些學習 AI 的學生，終将成為推動經濟變革的力量。”

結語：從 “石油紅利” 到 “智能紅利”，阿聯酋的轉型啟示

阿聯酋的 AI 雄心，本質是 “用石油财富換未來競争力”—— 通過政策頂層設計明确方向，用主權基金提供資金保障，靠孵化器與國有巨頭構建生态，以自主研發與人才儲備夯實基礎。盡管其轉型仍面臨 “本土人才短缺”“項目盈利周期長” 等挑戰，但從 “全球首個人工智能部長” 到 “5GW 數據中心”，從 “阿拉伯語大模型” 到 “ATRC 産業化閉環”，阿聯酋已邁出從 “石油之國” 到 “全球 AI 新玩家” 的關鍵一步。

對于其他資源依賴型國家而言，阿聯酋的探索提供了重要啟示：真正的财富不是地下的石油，而是面向未來的技術與生态;真正的轉型，不僅是産業的切換，更是從 “依賴資源” 到 “創造價值” 的思維變革。