
國務院錨定 2030 年 AI 普及率超 90% 的目标,為産業發展劃定航向。在此背景下,AI 智能體技術成為核心突破口:聯彙科技強調其為 “新質生産力”,浪潮信息發布支撐行業智能體的 “北京方案”,科沃斯與阿裡雲攜手攻堅具身智能,OpenAI 則加速全球化應用布局。AI 正從技術探索走向規模化産業賦能的關鍵階段。
一、政策風向标:國家定調,2030 年 AI 普及率劍指 90%
頂層設計的出台為 AI 産業發展注入強勁動力。國務院近日發布《關于深入實施人工智能 + 行動的意見》,明确兩大階段性目标:到 2027 年,實現人工智能與 6 大重點領域的深度融合;到 2030 年,人工智能在全社會的普及率超過 90%。這一規劃不僅描繪了 AI 全面融入社會經濟的藍圖,更将 “人工智能 +” 提升至國家戰略高度,為技術研發、場景落地與生态構建提供了明确指引。
政策的落地正得到地方積極響應。浙江省舉辦的智能體創新與應用圓桌會,成為地方承接國家戰略的生動實踐,聚焦 AI 智能體這一核心技術方向,助力打造全球智能體創新高地。
二、核心技術聚焦:AI 智能體成 “新質生産力”,智算底座提供硬核支撐
AI 智能體(Agent)被業界普遍視為推動下一代産業變革的核心力量,其發展離不開頂層技術理念與底層算力設施的雙重驅動。
(一)理念升級:智能體不止于工具,更是産業範式變革的引擎
“AI 智能體不僅是替代重複勞動的工具,更是推動産業範式變革的新質生産力。” 聯彙科技 CEO 趙天成博士在浙江省智能體創新與應用圓桌會上的演講,精準概括了這項技術的核心價值。
與傳統 AI 模型相比,AI 智能體具備自主理解、規劃、決策與執行的能力,能夠在複雜動态的環境中獨立完成任務,甚至協同工作。這種從 “被動響應” 到 “主動服務” 的躍遷,使其能夠深入金融、制造、醫療等垂直領域,重構業務流程,創造全新價值,成為實現 “人工智能 +” 行動規劃的關鍵抓手。
(二)算力築基:浪潮信息牽頭發布 “北京方案”,打造行業智能體搖籃
強大的智算能力是 AI 智能體規模化發展的基石。在 2025 人工智能計算大會上,浪潮信息等多家單位聯合發布《基于超節點創新聯合體,打造行業智能體 —— 智算應用 “北京方案”》,并成立 “超節點算力集群創新聯合體”。
該方案的核心在于通過 “超節點” 技術整合多元算力與模型算法,為開發面向特定場景的 “行業智能體” 提供一體化解決方案。其顯著特征是開放生态,在芯片、硬件、框架、模型、工具軟件等各個環節均支持開放标準,旨在打破技術壁壘,彙聚全行業力量加速智能體的研發與落地。浪潮信息在超節點互連協議、系統研制等關鍵領域的技術積累,為該方案的實施提供了堅實保障。
三、企業動态:巨頭聯手攻堅,具身智能與模型開源齊頭并進
企業作為技術落地的主體,正通過戰略合作與技術開源等方式,推動 AI 智能體從概念走向現實應用。
(一)科沃斯 × 阿裡雲:全棧合作,讓掃地機器人更 “聰明”
9 月 28 日,科沃斯與阿裡雲宣布達成全棧 AI 戰略合作,雙方将聚焦具身智能這一前沿方向,在 AI 算力、端側模型部署、視覺語言模型(VLM)等核心領域展開聯合研發。
此次合作已展現初步成果:科沃斯旗下掃地機器人已率先接入阿裡雲通義千問大模型,用戶可通過自然語言直接語音下達清掃指令,實現更便捷的人機交互。未來,雙方還計劃基于通義千問打造科沃斯垂直領域的專業大模型和統一 Agent 平台,不僅能提升消費級産品的智能化水平,更能賦能集團内部運營提效,樹立 “AI + 制造業” 的合作典範。
(二)矽基流動 × 阿裡:開源圖像編輯模型,豐富 AI 創作工具箱
AI 模型的開源共享是推動技術快速疊代的重要途徑。9 月 28 日,矽基流動大模型服務平台宣布上線阿裡通義千問團隊最新開源的圖像生成模型Qwen-Image-Edit-2509。
這款模型的推出,為開發者和企業提供了強大的圖像編輯工具,能夠支持精準的圖像修改、内容生成與風格遷移,将進一步豐富 AI 在創意設計、内容制作等領域的應用場景,助力形成開放共赢的 AI 模型生态。
四、全球視野:OpenAI 深化與阿聯酋合作,加速 AI 應用全球化
AI 的發展已進入全球化協作時代。當地時間 9 月 27 日,阿聯酋總統穆罕默德在阿布紮比會見 OpenAI 首席執行官山姆・奧特曼,雙方就加強人工智能研究及實際應用領域的合作進行了深入探讨。
此次會晤凸顯了全球主要經濟體對 AI 技術的高度重視。阿聯酋憑借其在能源、金融等領域的優勢,有望成為 OpenAI 重要的應用試驗場和市場;而 OpenAI 的技術實力則能為阿聯酋的數字化轉型提供強大支撐,雙方的合作或将成為 AI 技術全球化落地的又一重要案例。
五、熱點速遞
最高檢明确六種醉駕情形從重處理:為維護公共安全,最高檢近日發布典型案例,明确對醉駕後屢教不改、找人頂包、肇事逃逸、阻礙檢查等六種情形,依法從重追究刑事責任。
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