從電網到新能源,AI 如何重塑能源行業?遠光軟件以實踐破題,搶占 “人工智能 + 能源” 新機遇

2025-09-29 13:47:14 來源:界面新聞
        【每日科技網】
從電網到新能源,AI 如何重塑能源行業?遠光軟件以實踐破題,搶占 “人工智能 + 能源” 新機遇

  9 月 8 日,國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進 “人工智能 +” 能源高質量發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),為能源行業與 AI 的深度融合按下 “加速鍵”。文件明确提出兩大關鍵目标:到 2027 年初步構建能源與 AI 融合創新體系,到 2030 年實現相關技術世界領先;同時規劃 “人工智能 + 電網”“人工智能 + 能源新業态”“人工智能 + 新能源” 等八大能源應用場景專欄,為行業發展提供清晰指引與行動路徑。

  作為智慧能源建設的重要參與者,遠光軟件的業務布局與《實施意見》重點方向高度契合。其打造的配網數字化建設方案、虛拟電廠運營平台、零碳園區能碳管控平台等核心解決方案,正以 AI 技術為内核,在電網升級、能源新業态創新、新能源運維等領域落地實踐,有望在政策東風下迎來更廣闊的應用空間,為能源行業綠色低碳轉型與高質量發展注入強勁動力。

  一、政策聚焦:AI 與能源的 “雙向奔赴”,構建融合創新新格局

  《實施意見》的核心邏輯,是推動 AI 從 “技術工具” 升級為 “能源行業變革核心驅動力”,通過 “場景拓展、技術突破、算力支撐、體系健全” 四大路徑,實現 AI 與能源的深度融合。

  在場景布局上,文件圍繞煤、電、油、氣全能源品種,系統性規劃八大重點應用領域,既覆蓋傳統能源的智能化升級(如 “人工智能 + 火電”“人工智能 + 煤炭”),也聚焦新興能源業态的創新(如 “人工智能 + 能源新業态”“人工智能 + 新能源”),并以專欄形式明确具體建設任務 —— 例如配電網智能運行管理、虛拟電廠精準控制、園區智能減碳、新能源規劃設計等,旨在推動 AI 技術在能源 “預測分析、規劃設計、調度運行、設備運維” 全鍊條規模化應用,為能源安全與 “雙碳” 目标落地提供核心支撐。

  值得關注的是,《實施意見》特别強調 “智能算力與電力協同發展”,既要求能源行業為 AI 算力提供穩定電力保障,也鼓勵 AI 反哺能源系統效率提升,形成 “AI 賦能能源、能源支撐 AI” 的良性循環,這一 “雙向奔赴” 的定位,為行業企業指明了創新方向。

  二、遠光實踐:以五大 AI 解決方案,深耕 “人工智能 + 能源” 核心場景

  依托多年在智慧能源領域的技術積累,遠光軟件針對《實施意見》規劃的重點場景,打造了一系列 AI 驅動的解決方案,從電網數字化到能源新業态運營,再到新能源運維,形成全鍊條服務能力。

  (一)“人工智能 + 電網”:築牢配網智慧化根基

  配電網是能源輸送的 “最後一公裡”,其智能化水平直接影響供電可靠性與清潔能源消納效率。遠光軟件的配網數字化建設方案,以 “一台區一終端” 為核心部署原則,提供軟硬件一體的配電網台區智能融合終端設備,可實時采集台區用電數據、設備狀态信息,并通過 AI 算法實現負荷預測、故障預警、無功補償等智能控制功能。該方案能有效提升配電網智慧控制能力,降低設備故障率,提高供電可靠性與清潔能源靈活消納水平,為配電網高質量發展提供 “數字底座”。

  (二)“人工智能 + 能源新業态”:激活多元能源價值

  在能源新業态領域,遠光軟件聚焦 “虛拟電廠”“零碳園區”“儲能規劃” 三大方向,以 AI 技術破解資源分散、效率低下、規劃難等痛點:

  虛拟電廠運營管理平台:深度融合 AI、物聯網、大數據技術,聚合分布式發電、儲能、充電樁、工商業用戶等分散資源,通過 AI 模型實現資源潛力評估、統一調度與智慧交易。例如,平台可根據電網負荷變化,自動調整分布式電源出力與用戶用電策略,既幫助參與主體提升收益,也助力虛拟電廠更精準地參與電力市場交易;

  零碳園區能碳管理平台:依托 AI 算法智能協同園區内光伏、儲能系統,集成 “能效診斷、碳排因子庫、電碳交易” 等模塊,可實現園區能效優化、碳排精準測算、綠電消納監測及碳中和認證,覆蓋 “供能側 - 用能側 - 交易側” 全場景,助力園區實現 “節能降碳 + 經濟收益” 雙赢;

  儲能規劃解決方案:基于區域電網數據、電源結構、新能源發電特性及用戶負荷模式,構建 AI 驅動的儲能電站選址與容量優化模型。通過多維度數據統一分析,方案可輸出最優的儲能選址定容方案,并評估儲能接入後對電網 “可再生能源占比、供電可靠性” 等指标的影響,為電網儲能規劃提供科學依據,提升電力供應保障能力。

  (三)“人工智能 + 新能源”:提升運維效率與發電效益

  新能源電站(光伏、風電等)具有 “分布廣、受環境影響大、運維難度高” 的特點,傳統運維模式難以滿足規模化發展需求。遠光軟件的新能源智能運維解決方案,通過構建 “新能源電站集中營維中心”,實現對區域内多座電站的統一接入與集中管理。方案基于 AI 與大數據分析技術,可實時監測電站運行指标(如發電量、設備溫度),自動診斷逆變器故障、組件遮擋等問題,并生成運維工單,推動新能源電站從 “人工巡檢” 向 “智能運維” 轉型,提升發電效率與設備生命周期價值。

  三、未來展望:乘政策東風,持續深化 AI + 能源創新

  《實施意見》的出台,标志着能源行業全面進入 “AI 驅動” 的新階段,也為遠光軟件等技術服務商提供了更廣闊的舞台。未來,遠光軟件将繼續聚焦能源行業痛點,深化 AI 技術在 “智能調度、低碳轉型、多能互補” 等領域的創新應用,例如進一步優化虛拟電廠的 AI 調度算法、提升新能源電站的故障診斷精度、完善零碳園區的全鍊條能碳管控能力,以更優質的解決方案助力能源行業實現綠色低碳轉型與高質量發展。

  在 “人工智能 + 能源” 的浪潮下,遠光軟件正以技術實踐響應國家戰略,以創新能力賦能行業變革,為構建清潔低碳、安全高效的能源體系貢獻 “遠光力量”。

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