“未來，自然語言就是 AI 時代的源代碼，任何人用自然語言就能創造自己的 Agent(智能體)。” 阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘的這一判斷，精準揭示了人工智能發展的根本性變革 —— 編程将不再僅是專業工程師的專利，而成為每個人用母語即可實現的創造行為。
9 月 24 日 - 26 日舉辦的 2025 雲栖大會上，AI Agent 已然成為全場絕對主角。各行各業基于阿裡雲通義大模型開發的 Agent 應用，正從概念驗證加速步入規模化實用階段，在工業、汽車、金融、養殖等多個領域呈現 “多點開花” 的發展态勢。這背後，是阿裡雲全棧自研能力與 “雲智一體” 戰略的深度支撐，更讓其在超級人工智能時代成為企業智能化轉型的優選夥伴。
一、應用落地：Agent 滲透千行百業，重構産業生産力
吳泳銘指出，人工智能發展的終極目标并非 AGI(通用人工智能)，而是邁向能自我疊代、全面超越人類的 ASI(超級人工智能)。當前行業正處于以 “輔助人” 為核心的 “自主行動” 階段，AI 掌握的工具使用與編程能力，正驅動智能體成為重構産業的新生産力引擎。
在傳統養殖領域，鐵騎力士的 ICAS 智能監控系統成為養殖場的 “智慧大腦”。過去依賴 8000 多個攝像頭加人工監控的模式，因人員疲勞易漏檢風險，而基于阿裡雲百煉平台的 AI Agent 系統，可對養殖現場視頻流實時分析，精準識别生物安全風險、環境衛生隐患及畜禽行為異常，顯著提升風險識别率。鐵騎力士首席信息官熊峰透露，團隊計劃借助阿裡雲更強的視覺模型進一步拓展識别場景，以科學手段提升養殖效率。
工業場景中，西門子 Industrial Copilot 智能體系統展現出 “現場指揮家” 的能力。基于通義千問大模型與阿裡雲算力構建的多 Agent 協同系統，接到語音指令後即可自主調度生産線資源，完成從訂單輸入到物流調度的全流程閉環管理。
汽車産業的智能化變革更顯直觀。寶馬、比亞迪、蔚來等頭部車企均采用阿裡 AI 打造智能座艙，車主一句 “點一杯星巴克”，車機智能體便能自動調用小程序、選擇門店、确認口味并完成刷臉支付。小鵬汽車通過阿裡雲靈駿智算建成萬卡規模 AI 算力集群，比亞迪騰勢借助通義萬相上線 “AI 壁紙”、依托通義星塵推出 “心理伴聊”，持續豐富智能車載體驗。
在金融領域，通義靈碼成為開發者的 “金牌助手”。這款編程輔助工具插件下載量已超 2200 萬，累計生成超 60 億行代碼，中國建設銀行、工商銀行等國有大行均在其助力下加速業務系統開發。中國工商銀行更基于阿裡 Qwen 模型打造 “工銀智湧” 體系，在 20 多個業務領域、400 多個場景實現賦能，上千個專業智能體累計調用量達 15 億次，日均消耗 80 億 token。
二、技術底座：全棧自研構建壁壘，性能領跑全球
大規模 Agent 應用的落地，離不開從底層算力到上層模型的全棧技術支撐。作為全球少數實現大模型與雲計算全棧自研的企業，阿裡雲在 2025 雲栖大會上以通義大模型 “七連發” 展現技術縱深，構建起覆蓋多場景的專業模型生态。
旗艦模型Qwen3-Max成為技術突破的核心标志。這款萬億參數模型預訓練數據量達 36T tokens，在關鍵能力測試中表現亮眼：SWE-Bench Verified 編程測試中斬獲 69.6 分跻身全球第一梯隊，Tau2-Bench 工具調用測試以 74.8 分超越 Claude Opus4 等競品，其推理增強版更在 AIME 25 和 HMMT 頂級數學競賽中拿下滿分，實現國内首次突破。這一突破印證了持續擴大模型參數與數據規模仍能推動性能躍升，為 AGI 路徑提供了關鍵實踐支撐。
圍繞旗艦模型構建的 “專才軍團” 覆蓋全場景需求：視覺語言模型 Qwen3-VL 可将 App 設計圖直接轉化為代碼;全模态模型 Qwen3-Omni 以 211 毫秒音頻延遲實現類人交互;再加上 Qwen3-Coder、Qwen3Guard 等專業模型，形成一站式 AI 操作系統，徹底改變傳統多模态開發需從零構建的困境。
針對 AI Agent 落地的算力瓶頸，阿裡雲升級無影 AgentBay 提供雲端 “超級大腦”。企業開發者通過簡單 API 調用，即可為智能體動态調配雲上算力、存儲及工具鍊資源，徹底擺脫本地設備性能限制，大幅降低複雜 Agent 的開發門檻。
技術實力直接轉化為市場優勢。國際權威機構 Omdia 報告顯示，2025 年上半年中國 AI 雲市場規模達 223 億元，阿裡雲以 35.8% 的份額位居榜首，且超過 2 至 4 名份額總和。報告預測，2025 至 2030 年中國 AI 雲市場複合年增長率将達 26.8%，而阿裡雲的全棧優勢有望持續領跑這一賽道。
三、生态布局：雲智一體降低門檻，全球化支撐未來
阿裡雲的核心競争力，更源于技術、生态與基礎設施的深度整合。其 “雲智一體” 戰略通過開源生态與全球基建布局，為企業提供低門檻、高可靠的智能化轉型路徑。
在生态構建上，通義千問堅持開源開放路線，目标打造 “AI 時代的安卓”。完整的雲産品矩陣可快速對接企業現有系統，百萬級開發者通過百煉平台、API 接口等工具，能高效将 AI 能力融入業務流程。這種生态協同效應，讓不同規模、不同行業的企業都能找到适配的智能化方案。
基礎設施的全球布局則為企業出海提供強力支撐。阿裡雲宣布在巴西、法國、荷蘭新建雲計算地域節點，并擴建墨西哥、日本等多地數據中心，目前已在全球 29 個地區運營 91 個可用區。這一布局與中企全球化步伐同頻共振：理想汽車海外車聯網業務全面遷移至阿裡雲，廣汽集團借助其 AI 支持将産品打入 70 多個國家和地區，并在東南亞、非洲布局制造基地。
長期投入更彰顯戰略定力。阿裡雲在推進三年 3800 億元 AI 基建計劃的基礎上持續追加投入，遠期規劃顯示，2032 年其全球數據中心能耗規模将較 2022 年(GenAI 元年)提升 10 倍。這種對算力基建的重注，為迎接 ASI 時代儲備了核心能力。
結語：全棧能力鑄就信任，錨定 AI 未來十年
從技術突破到場景落地，從生态構建到全球布局，阿裡雲的核心競争力在于 “垂直整合 + 長期主義” 的雙重優勢。通義大模型的全球級性能、無影 AgentBay 的算力突破、雲産品矩陣的生态協同，以及覆蓋全球的基礎設施，共同構成了企業智能化轉型的 “可靠路徑”。
Omdia 預測，多 Agents 合作、大規模 API 調用等将成為未來 AI 雲增長的核心驅動力，而這正是阿裡雲的優勢所在。當 AI 從輔助工具進化為核心生産力，阿裡雲憑借全棧自研的技術底氣、繁榮開放的生态活力與深謀遠慮的基建布局，不僅成為企業擁抱超級 AI 時代的優選夥伴，更在全球 AI 競争格局中搶占了戰略制高點。
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