當人工智能不再是實驗室裡的冰冷代碼，而是能守護海洋生态、點亮視障者世界、賦能大衆創新、守護餐桌安全的溫暖力量，技術便有了真正的價值。9 月 25 日，2025 雲栖大會 “雲栖通道” 環節，四位來自不同領域的實踐者登台分享，用四個鮮活案例勾勒出 AI 落地現實的生動圖景 —— 這些實踐雖聚焦不同場景，卻共同指向一個核心：以阿裡雲 AI 技術為基座，讓智能紮根需求，傳遞科技的溫度。
一、 水下 “智能哨兵”：AI 為南海珊瑚建 “生命檔案”
“南沙水下 20 米、西沙水下 10 米拍的珊瑚照片，如今再看，很多場景都已消失。” 中國科學院南海海洋研究所教授楊紅強的話，讓現場觀衆的目光聚焦于全球珊瑚白化危機。據介紹，2020 年的大規模白化事件導緻海南島西海岸的鹿角珊瑚等物種死亡，而大堡礁部分區域的珊瑚死亡率已高達 70%-80%，守護藍色生态迫在眉睫。
傳統珊瑚研究曾深陷效率與安全的雙重困境。楊紅強團隊十年間走遍南海百餘座島礁，積累了 20 多 T 水下影像和 100 萬張照片，但依賴專家目視分析，100 個樣方需耗時 18.6 小時，不僅效率低下，還易産生誤差，且潛水科考常面臨生死考驗。
阿裡雲的技術協同成為破局關鍵。團隊以通義千問 VL 多模态大模型為基礎，研發出 “瑤華” 珊瑚礁 AI 大模型，将珊瑚屬級識别準确率提升至 88%，為珊瑚退化監測提供了精準高效的技術工具。“我們計劃引入性能更強的 Qwen3 模型持續優化系統。” 楊紅強透露，終極目标是讓水下機器人完全替代潛水員執行高風險任務，用技術為科研人員築起安全屏障。
二、 300 毫秒的 “光”：AI 眼鏡為視障者開辟通路
“成年人走一步約 37 厘米，我們的眼鏡能在 300 毫秒内識别障礙并提醒。” 杭州瞳行科技市場總監陳剛舉起的 “瞳行助盲 AI 眼鏡”，承載着對特殊群體的深切關懷 —— 公司一位創始人因照料先天失明的孩子，深知視障者出行與生活的不便，這也成為産品研發的初心。
這款眼鏡的核心優勢在于實時交互與場景适配。借助計算機視覺技術，它能識别 151 類常見物體：出行時可引導用戶沿盲道行走，遇共享單車等障礙及時提示繞行并重返路線;生活中能幫用戶找藥罐、讀手機信息，内置的雙頻定位模塊更提升了位置精度。此外，一鍵聯系親友的功能讓親友可實時查看位置、遠程指導，進一步保障出行安全。
“選擇阿裡雲，正是看中其技術能滿足實時避障的低延遲需求。” 陳剛表示，産品深度整合了通義千問 VL、OCR 識别及語音交互模型，不僅降低了開發門檻，更讓語音響應自然流暢，幫助視障用戶更順暢地與世界溝通。對于技術的局限性，他坦誠回應：“目前仍建議搭配盲杖使用，未來計劃接入公益服務，讓志願者提供補充幫助。”
三、 千元級 “造物”：AI 讓具身智能走進大衆
“幾十萬的機器人摔一下就心疼，窮學生根本玩不起!”B 站 UP 主 “同濟子豪兄” 張子豪的開場白引來笑聲，也點出了具身智能普及的痛點。這位土木工程專業出身的技術博主，憑借自學闖入 AI 與機器人領域，如今已收獲 30 萬粉絲，而他的目标始終清晰：讓普通人花幾千元就能開發自己的機器人。
現場演示的案例令人眼前一亮：宇樹機器狗能在瑜伽球上穩穩站立，這是虛拟環境千萬次強化學習後的成果;機器人 “小海” 曾跑完 16 公裡人形機器人馬拉松，遇台階可自主平衡;成本僅千元的 3D 打印機械臂能訓練抓小龍蝦，2000 元的雙足機器鴨更讓青少年輕松體驗開發樂趣。
“通義大模型幫我打破了學科壁壘!” 張子豪感慨道，機器人開發涉及多領域知識與編程語言，“以前我隻會一種語言，現在靠 Qwen3 Coder Plus 模型，能快速搞定多學科代碼，一個人就能完成複雜系統開發。” 他現場展示的語音交互機器人，隻需一句話就能觸發動作，“這才是落地到現實的物理式 AI。” 對于愛好者，他鼓勵道：“AI 能幫你補知識、寫代碼，關鍵是明确需求，做自己的‘産品經理’。”
四、 牧場 “智慧眼”：AI 守護每一份 “舌尖安全”
“聽到‘鐵騎力士’，大家以為是造摩托車?其實我們是養雞蛋、養豬的!” 鐵騎力士首席信息官熊峰的玩笑話解開了現場疑惑。這家從 5 萬元起家的企業，如今已是農牧巨頭，旗下 “聖迪樂雞蛋” 連續十年銷量第一，在全國設有 150 餘家分(子)公司。
AI 技術的引入，源于傳統養殖的痛點。過去，養殖場靠 8000 多個攝像頭 + 人工監控，但人會疲勞，非法入侵、違規操作甚至火災等風險常被遺漏。“我們需要 7×24 小時不眨眼的‘眼睛’。”
聯合阿裡雲打造的ICAS 智能監控系統成為牧場的 “智慧大腦”。該系統融合多模态大模型技術，能全時域、全區域感知監控畫面，支持自定義 “提醒、警告、嚴重” 多級預警規則，有效過濾風吹草動等無效警報，讓風險識别率提升 90%。“這次看到阿裡雲更先進的視覺模型，我們計劃拓展識别場景。” 熊峰表示，未來還将用 AI 輔助培訓養殖人員，以科學提升效率，守住 “舌尖安全” 防線。
結語：當智能紮根需求，便有了溫度
四位實踐者的故事，雖散落于生态、助殘、創客、農牧等不同領域，卻有着高度一緻的内核：以阿裡雲 AI 技術為共同基礎，聚焦真實問題，打破技術壁壘，推動 AI 從 “高精尖” 走向 “普惠化”。
從為珊瑚礁建檔案，到為視障者引方向;從讓普通人能造機器人，到為農牧場築防線，這些實踐證明：技術的溫度，源于對需求的敬畏與回應。随着通義大模型等技術持續疊代，未來，AI 或許還會出現在沙漠植被監測、山區遠程醫療、校園創新教育等更多場景中。那時，智能将不再是遙遠的概念，而是融入日常、傳遞溫暖、賦能生活的磅礴力量。
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