9 月 25 日正午，杭州雲栖大會 2 号館的 “雲栖通道” 準時開啟。這個聚焦 AI 産業落地的交流平台上，四位嘉賓帶來的實踐故事，打破了技術與現實的壁壘：從南海深處的珊瑚守護，到視障人群的出行之路;從普通人觸手可及的機器人開發，到農牧場裡的 “舌尖安全” 防線，AI 正以溫暖的姿态，破解一個個真實世界的難題。而這一切的背後，是阿裡雲通義大模型等技術基座的強力支撐，正如阿裡雲所倡導的，大模型作為 “下一代操作系統”，正通過超級 AI 雲這一 “下一代計算機”，讓智能走進千行百業。
一、 水下 “智能眼”：AI 為南海珊瑚礁建 “生命檔案”
“這些南沙、西沙的水下影像，如今再看，很多絢爛的場景都已消失。” 中國科學院南海海洋研究所教授楊紅強的話，讓現場氣氛瞬間凝重。屏幕上，曾生機盎然的珊瑚礁化作灰白，活了三百年的缤珊瑚、海南島西海岸的鹿角珊瑚，都在 2020 年的大規模白化中死亡。全球第四次珊瑚白化危機仍在蔓延，大堡礁部分區域的珊瑚死亡率已高達 70%-80%。
擁有 700 多天海上考察經曆的楊紅強，深知傳統研究的困境。過去十年，他和團隊足迹遍布南海百餘座島礁，積累了 20 多 T 水下影像與 100 萬張照片。但靠專家目視分析，100 個樣方就要耗時 18.6 小時，不僅效率低下，還易産生誤差。
與阿裡雲的合作成為破局關鍵。團隊以通義千問 VL 多模态大模型為基座，研發出 “瑤華” 珊瑚礁多模态 AI 大模型 1.0 版，将珊瑚屬級識别準确率提升至 88%，部分屬集更是達到 90% 以上甚至 100%，性能較傳統方法躍升 20%。今年 5 月，該模型在南沙群島完成海試：原本需 20 多小時處理的 500 多張影像，AI 僅用 12 小時便完成分析，為珊瑚礁退化監測提供了精準的數據支撐。
“上午聽完 Qwen3 的論壇，我們已計劃升級模型，目标将準确率提至 90% 以上。” 楊紅強眼中滿是期待，他的終極理想是讓水下機器人完全替代潛水員，“科考曾經曆生死考驗，希望技術能讓同行們安全地守護這片藍色生态。”
二、 300 毫秒的 “光”：AI 眼鏡為視障者開辟通路
“成年人一步約 37 厘米，我們的眼鏡能在 300 毫秒内識别障礙并提醒。” 杭州瞳行科技市場總監陳剛舉起 “瞳行助盲 AI 眼鏡”，這款今年 4 月剛問世的産品，承載着團隊對特殊群體的深切關懷 —— 公司一位創始人的孩子先天失明，十年照料經曆讓他們更懂視障者的出行與生活之難。
這款眼鏡的核心競争力在于實時交互與多場景适配：通過計算機視覺技術可識别 151 類常見物體，出行時能引導用戶沿盲道行走，遇共享單車等障礙會提示繞行并重返路線;生活中可幫用戶找藥罐、讀手機信息，内置的雙頻 GPS 與北鬥模塊更提升了定位精度。更貼心的是，它支持一鍵聯系三位親友，親友可實時查看位置并遠程指導。
“選擇阿裡雲，正是因為其存儲與計算技術能滿足實時避障的低延遲需求。” 陳剛透露，眼鏡深度整合了通義千問 VL、OCR 模型及百煉平台的語音交互能力，“開發門檻低，語音響應自然流暢，讓視障用戶能更順暢地與世界溝通。”
面對 “識别錯誤怎麼辦” 的疑問，陳剛坦誠回應：“現實場景複雜，目前仍建議搭配盲杖使用。未來計劃接入 Be my eyes 公益服務，讓志願者在親友無法響應時提供幫助。” 對他而言，技術的意義遠超商業：“希望它能成為視障人群的‘眼睛’，幫他們更獨立地生活。”
三、 千元級 “造物”：AI 讓具身智能走進大衆
“幾十萬的機器人摔一下就心疼，窮學生根本玩不起!”B 站 UP 主 “同濟子豪兄” 張子豪的開場白，引來現場一片笑聲。這位土木工程專業出身的技術博主，憑借自學 AI 與機器人技術收獲 30 萬粉絲，而他的執念，是讓具身智能 “接地氣”—— 普通人花幾千元就能開發自己的機器人。
屏幕上的演示令人眼前一亮：宇樹機器狗在瑜伽球上穩穩站立，這是虛拟環境千萬次強化學習後落地真機的成果;機器人 “小海” 曾跑完 16 公裡人形機器人馬拉松，遇台階能自主平衡;成本僅千元的 3D 打印機械臂可訓練抓小龍蝦，2000 元的 OpenDuckMini 雙足機器鴨，更讓青少年能輕松體驗開發樂趣。
“通義大模型幫我打破了學科壁壘!” 張子豪感慨道，機器人開發涉及自動化、電子、視覺等多領域，編程語言涵蓋 C++、Python、OpenCV，“以前我隻會一種語言，現在靠 Qwen3 Coder Plus 模型，能快速搞定多學科代碼，一個人就能完成複雜系統開發。” 他現場展示的語音交互機器人，隻需一句話就能觸發動作，“這才是物理式 AI，讓智能從屏幕落地到現實世界。”
對于躍躍欲試的普通人，他給出建議：“不用怕沒基礎，AI 能幫你讀代碼、學知識，關鍵是明确需求，做個‘好産品經理’。希望未來每個孩子都能拿着 3D 打印機器人，感受科技的樂趣。”
四、 牧場 “智慧眼”：AI 守護每一份 “舌尖安全”
“聽到‘鐵騎力士’，大家以為是造摩托車?其實我們是養雞蛋、養豬的!” 鐵騎力士首席信息官熊峰的開場白，讓現場恍然大悟。這家 1992 年靠 5 萬元起家的企業，如今已是全國農牧巨頭，旗下 “聖迪樂雞蛋” 連續十年銷量第一，在全國布局 150 餘家分(子)公司。
AI 技術的引入，源于傳統養殖的痛點。過去，養殖場靠 8000 多個攝像頭 + 人工監控，但人會疲勞，極易漏掉非法入侵、違規操作甚至火災隐患。“我們需要 7×24 小時不眨眼的‘眼睛’。”
聯合阿裡雲打造的ICAS 智能監控系統，成為牧場的 “智慧大腦”。該系統融合通義千問 VL 多模态大模型，能全時域、全區域感知監控畫面，支持自定義 “提醒、警告、嚴重” 多級預警規則，有效過濾風吹草動等無效警報，風險識别率提升 90%。
“這次看到阿裡雲更強大的視覺模型，我們計劃進一步拓展識别場景。” 熊峰透露，未來還想讓大模型幫養殖人員提升技能，用科學知識提高效率，“守住‘舌尖安全’這道關。”
結語：當智能長出 “生活的根系”
四位嘉賓的故事，雖散落于生态、助殘、創客、農牧等不同領域，卻擰成了一股清晰的脈絡：它們都以阿裡雲 AI 為技術底座，打破了傳統場景的效率瓶頸;都錨定真實需求，讓技術走出實驗室，落地為可觸摸的解決方案;更在降低開發門檻，推動 AI 從 “高精尖” 走向 “普惠化”。
随着通義大模型家族的持續疊代 —— 從性能跻身全球前三的 Qwen3-Max，到開源的 Qwen3-VL，再到全新的語音大模型通義百聆 —— 這樣的溫暖故事必将在更多領域上演：或許是沙漠裡的植被監測，是山區老人的遠程醫療，是校園裡的創新教育。那時，科技不再是冰冷的參數與代碼，而是能觸摸珊瑚的溫度、聽見視障者的腳步、看見普通人的創造、守護日常煙火的力量，讓 “智能” 真正落地生根，長成服務生活的繁茂大樹。
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