繼上線 AI 版 App 後，阿裡巴巴集團旗下源頭廠貨拿貨平台 1688 進一步深化 AI 戰略布局 —— 在全面升級買賣雙方 AI 能力的基礎上，向跨境貿易産業縱深突破。9 月 24 日雲栖大會期間，1688 首次公開披露跨境電商 AI 智能體 “遨蝦”，這款專為海外中小買家打造的智能工具目前處于内測階段，預計 2025 年 11 月正式上線，将為跨境采購流程帶來 “從天級到分鐘級” 的效率革命。
一、直擊痛點：“遨蝦” 重構跨境采購全流程
對于缺乏本地采購團隊的海外小型零售商而言，從鎖定海外熱銷品到對接國内工廠、完成合規審核，往往需要耗費數天甚至更久，效率低、風險高是長期困擾他們的核心難題。“遨蝦” 的研發正是瞄準這一痛點，通過 AI 技術打通跨境采購的 “任督二脈”，實現全環節智能化升級：
選品匹配：分鐘級鎖定貨源：買家隻需輸入海外熱銷商品鍊接，系統便會通過視覺識别與語義分析提取商品關鍵特征(如款式、材質、功能)，在 1688 平台内精準匹配具備生産能力的國内相似款貨源。原本依賴人工逐一比對的選品流程，從數天縮短至幾分鐘，大幅降低時間成本。
工廠篩選：自動過濾優質供給：基于平台 26 年 B2B 數據沉澱，“遨蝦” 可自動篩選出支持小批量出口、跨境服務能力強、響應速度快的源頭工廠，同時呈現工廠的産能、資質、履約記錄等關鍵信息，幫助買家快速鎖定可靠合作夥伴，避免 “踩坑” 風險。
本地化适配：破解多場景壁壘：支持多語言實時翻譯，可根據目标市場消費語境生成本地化營銷文案(如針對歐美市場的環保理念表述、東南亞市場的性價比話術);更在選品初期主動提示目标國家 / 地區的認證要求(如歐盟 CE 認證、美國 FDA 标準)、環保法規等合規風險，提前規避貿易壁壘。
二、技術底氣：26 年 B2B 數據孕育 “懂生意的 AI”
“遨蝦” 的高效能力，源于 1688 近年來持續構建的 “AI 産業大模型”—— 不同于通用 AI 模型，這一模型深度紮根 B2B 商業場景，以平台 26 年積累的供需波動數據、品類趨勢數據、履約邏輯數據為核心支撐，能夠真正 “讀懂” 跨境貿易的商業邏輯。
例如，在識别商品特征時，模型不僅能抓取外觀信息，還能結合曆史交易數據判斷該類商品的生産難度、供應鍊穩定性;在推薦工廠時，會綜合考量工廠過往小批量訂單的交付時效、跨境物流對接經驗，而非單純依賴規模指标。這種 “懂生意” 的特性，讓 AI 輸出的結果更貼合實際采購需求，避免 “技術與業務脫節” 的尴尬。
三、AI 戰略再升級：1688 打造 B2B 全鍊路智能工具矩陣
除了跨境領域的 “遨蝦”，1688AI 版 App 也同步完成重要疊代，在原有 AI 搜索、選品、創款、圖搜、查企五大功能基礎上，新增 “AI 找廠” 與 “AI 參謀” 兩大核心模塊，将 AI 能力從 “單點輔助” 延伸至 “全鍊路賦能”：
AI 找廠：自然語言對接産能：買家無需手動篩選類目，隻需以自然語言描述采購需求(如 “定制 1000 套戶外露營帳篷，要求防水等級 IPX5”)，系統會自動解析需求意圖，推薦匹配工廠并對比産能、資質、過往案例，大幅提升決策效率。
AI 參謀：化身專屬市場分析師：可實時回應商家經營疑問，如 “2025 年 Q4 哪些露營用品增長最快”“某款家居收納産品是否存在庫存過剩風險”，通過數據分析為選品、庫存管理提供策略建議，幫助中小商家擺脫 “憑經驗決策” 的局限。
按照 1688 的技術規劃，在 “AItoB” 時代，買賣雙方有望通過 AI 完成 B2B 生意全流程閉環 —— 例如，當用戶提出 “想做露營燈生意”，系統将自動規劃采購節奏、推薦适配不同市場的款式、匹配産能合适的工廠，甚至輸出包含定價策略、組貨方案的完整落地方案，讓 “小白商家” 也能快速切入賽道。
四、産業變革：AI 打破壁壘，小批量訂單成 “香饽饽”
自 2024 年起，1688 已累計啟動 70 餘個 AI 項目，後經戰略聚焦精簡至 10 個核心方向，并組建 AI 戰略推進組，通過 “管理層帶項目、關鍵崗位疊代” 推動組織與技術協同。截至目前，平台年度活躍買家數(AAC)已突破 1 億，創下 B 類商業平台行業新高。
AI 的深度滲透正在重塑産業生态：以往工廠 “不願接、接不了” 的小批量訂單，在 AI 優化供應鍊匹配、降低溝通成本後，如今已轉變為 “接得住、做得快、賺得到” 的可持續業務;傳統橫亘在 B 端與 C 端、内貿與外貿、線上與線下之間的經營壁壘被逐步打破，産業協同效率顯著提升。
正如一位電商行業分析師所言：“B2B 領域的 AI 應用已從‘工具層輔助’邁入‘商業模式層重構’的新階段。對中小企業而言，AI 不再是‘錦上添花’的技術，而是能協同經營的‘生意新搭子’，這不僅帶來運營效率的量變，更将推動商業模式的根本性演進。”
1688 相關負責人表示，未來将持續加大 AI 資源投入，優化用戶體驗與商品競争力，而評估 AI 産品價值的核心标準，将聚焦于 “用戶使用率、留存率、實際使用時長” 等真實業務指标，确保技術真正落地于産業需求，服務中小商家成長。
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