揭榜挂帥破局攻堅：AI + 制造專項行動開啟工業化智能躍遷

當浪潮智能生産的紡織行業大模型在海甯經編工廠實現年節約成本近百萬元，當綠色煤化工大模型讓榮信集團設備綜合效率提升 20%，這些 “揭榜挂帥” 機制催生的實踐成果，正印證着人工智能與制造業融合的巨大價值。9 月 23 日，工業和信息化部宣布啟動新一輪人工智能賦能新型工業化 “揭榜挂帥” 行動，與 “人工智能 + 制造” 專項行動形成政策合力，以機制創新破解技術瓶頸，推動工業智能化從點狀突破邁向全域升級。

機制革新：以 “需求張榜” 激活創新生态

“揭榜挂帥” 的核心魅力在于打破科研與産業的壁壘，構建 “需求牽引創新、成果服務産業” 的閉環生态。這種起源于 2018 年工信部人工智能産業創新任務的攻關模式，通過 “需求方張榜、能者揭榜” 的市場化機制，摒棄論資排輩的桎梏，将技術攻關的指揮棒交給市場實際需求。揭榜團隊需簽訂 “軍令狀”，以成果驗收為核心的獎懲機制，倒逼創新資源向高價值場景集聚。

新一輪行動在此基礎上進一步升級，聚焦三大核心目标形成突破合力：在技術層面，重點攻關通用大模型與行業大模型的适配優化，破解工業場景中模型泛化能力不足的痛點;在數據層面，加速建設工業高質量數據集，打通設備數據、工藝數據、質量數據等 “信息孤島”;在應用層面，打造可複制的标杆案例，推動 AI 技術從實驗室走向生産車間。這種 “技術 - 數據 - 應用” 三位一體的攻關導向，精準契合了當前制造業智能化轉型的核心需求。

政策支撐體系的日趨完善為行動落地提供保障。截至 2025 年 9 月，我國已發布人工智能國家标準 30 項，另有 84 項正在制定中，覆蓋技術研發、數據治理、安全應用等全鍊條。加之超千億元的 AI 融資規模與完備的産業體系，為 “揭榜挂帥” 提供了從資金到技術的全方位支撐，形成 “政策引導、市場驅動、生态協同” 的良好創新環境。

賽道聚焦：AI 深度滲透工業核心場景

新一輪 “揭榜挂帥” 行動與 “人工智能 + 制造” 專項行動緊密銜接，将攻關方向聚焦于工業領域的高價值場景，重點突破 “卡脖子” 技術與融合應用瓶頸。從地方實踐來看，上海已先行布局具身智能、科學智能等前沿方向的工業應用攻關，山東則通過行業大模型專項揭榜催生 122 項創新成果，這些探索為全國性行動提供了寶貴經驗。

在流程工業智能化領域，科學智能與行業大模型的融合成為攻關重點。浪潮智能生産揭榜的綠色煤化工行業大模型，構建 “知識圖譜 + 實時數據” 雙驅動引擎，實現設備故障預測、供應鍊優化與碳排放控制的多目标協同。在榮信集團的試點中，該模型不僅使物流成本降低 15%，更形成可推廣的行業标準，為化工行業綠色轉型提供技術範式。這類技術攻關精準響應了 “雙碳” 目标下工業企業的核心需求，彰顯 AI 在流程優化中的核心價值。

離散制造業提質增效方向則聚焦于柔性生産與質量管控。普瑞特機械聯合浪潮打造的 “智釀行業大模型”，将 AI 能力嵌入釀酒設備生産全流程，通過工序線上化與個性化質檢項設置，使交付效率提升 10%，質量異常率下降 10%。而 AI 超越注塑行業大模型通過工藝參數優化與缺陷檢測，為注塑企業提供全流程智能支撐，解決了離散制造中多品種、小批量生産的智能化難題。這些案例印證了行業大模型 “小而專” 的獨特價值，成為破解離散制造業智能化瓶頸的關鍵抓手。

智能制造基礎設施建設同樣備受關注。工信部信息通信科技委秘書長韓夏強調的 “人工智能 + 工業互聯網” 融合創新，正成為新的攻關熱點。從具身智能所需的靈巧手、關節等核心零部件，到空間智能支撐的三維數字工廠底座，再到群體智能驅動的工廠終端集群協同，新一輪揭榜任務已覆蓋硬件、軟件、平台全鍊條，為智能制造築牢技術根基。

實踐啟示：從标杆突破到規模普及

“揭榜挂帥” 機制的價值不僅在于攻克單項技術，更在于通過标杆案例的複制推廣，加速 AI 在制造業的規模化應用。山東省對入選的 122 項工業大模型項目實施動态管理，通過一年期驗收評估推動成果推廣，這種 “攻關 - 驗收 - 推廣” 的閉環管理模式，有效避免了 “重研發、輕應用” 的問題，為全國性行動提供了可借鑒的實施路徑。

從技術演進來看，工業 AI 正呈現 “通用能力行業化、行業能力場景化” 的發展趨勢。浪潮智能生産基于統一的智産大模型，衍生出紡織、印刷、塑化等多個細分行業解決方案，這種 “大模型 + 小模型” 的融合模式，既保證了技術的通用性，又提升了場景适配性，大幅降低了行業大模型的研發成本。這種技術路線已在海甯經編工廠等場景驗證成效，其數字整經、智能稱重等模塊使材料損耗顯著降低，為中小企業 AI 應用提供了低成本切入路徑。

對于制造企業而言，“揭榜挂帥” 帶來的不僅是技術成果，更是創新理念的升級。通過參與需求張榜或聯合揭榜，企業得以深度參與技術研發過程，使創新更貼合實際需求。而 “軍令狀” 式的攻關機制，倒逼研發團隊聚焦成果轉化，縮短了從技術突破到産業應用的周期。這種 “需求方主導、研發方協同” 的創新模式，正在重塑制造業的創新生态。

随着新一輪 “揭榜挂帥” 行動的推進與 “人工智能 + 制造” 專項行動的落地，我國制造業正加速邁入 “AI 原生” 時代。從政策機制的創新突破，到技術場景的深度融合，再到産業生态的協同進化，這場由 “揭榜挂帥” 引領的智能革命，正推動中國制造從要素驅動向創新驅動轉型。當越來越多的工業 AI 成果從榜單走向車間，人工智能賦能新型工業化的藍圖正逐步變為現實，為高質量發展注入強勁動能。