科學智能戰略科技力量聯盟成立，專家熱議 AI 融合新機遇

　　2025 浦江創新論壇于 9 月 20 日至 22 日在上海成功舉辦，其間，人工智能賦能科學研究專題論壇成為焦點。由上海人工智能實驗室聯合十餘家科研院所和新型研發機構共同發起的 “科學智能戰略科技力量聯盟”(以下簡稱 “聯盟”)正式宣告成立。該聯盟旨在依托人工智能，将理論研究、技術研發與落地應用串聯成一個有機整體，全力加速 “從 0 到 1” 的重大科學發現，推動 “從 1 到 N” 的技術廣泛突破，并着力強化人工智能與生物制造、量子科技、腦科學、化學材料、氣候能源等多個前沿領域的技術協同創新。

　　上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文在論壇演講中指出，當下人們對 AI 在通用問題求解和替代傳統預測方法上的效果或許存在高估現象。然而，AI 在促進學科交叉融合、催生全新科學領域，以及輔助人類推導和驗證重大理論創新等方面蘊含的巨大潛力，卻常被忽視。他強調，“AI 正助力知識邊界不斷拓展，但科學探索的核心驅動力始終是人類的好奇心、求知欲與正确價值觀。我們要理性看待被高估的當下，積極投身于被低估的未來，畢竟創造未來才是預測未來的最佳方式。”

　　中國科學院物理研究所所長、中國科學院院士方忠在主旨演講中回顧，20 世紀物質科學的蓬勃發展極大推動了社會的飛躍進步。但步入 21 世紀，物質科學領域面臨的問題愈發複雜，研究難度持續攀升。随着人工智能與量子科技等前沿技術取得突破，物質科學迎來了新的發展契機與挑戰。方忠院士認為，實現 AI 與物質科學的深度融合，夯實數據基礎是關鍵一環。隻有擁有海量、精準且高質量的數據作為支撐，才能更好地發揮 AI 技術在物質科學研究中的優勢，助力科研人員深入洞察物質的微觀結構與宏觀特性，加速科研成果的産出。

　　在氣候科學與 AI 的探讨中，複旦大學校長助理、上海創智學院副院長、上海科學智能研究院理事長吳力波提到，氣候科學正經曆着一場由 AI 引發的深刻範式躍遷。AI 強大的感知、認知、推理及決策能力，正重塑甚至颠覆傳統計算範式下的地球系統與人類社會模型。這一變革不僅涉及算力基礎設施的升級，更是新問題、新資源、新方法、新機理與新治理的全方位系統重構。

　　吳力波進一步強調，當前氣候科學面臨的挑戰，不隻是精準預測極端氣候事件，更在于深入理解複雜氣候系統的長期演化機制。AI 賦能氣候科學的價值體現在多個層面：在風險感知上，讓我們對氣候風險 “看得更清”;在政策模拟方面，能夠 “算得更準”，為制定科學合理的氣候政策提供依據;在治理路徑優化上，助力實現 “行得更穩”，推動氣候治理措施的有效實施。

　　論壇期間，上海人工智能實驗室、上海科學智能研究院、清華大學、中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心等單位聯合評選的 “2025 年度人工智能賦能科學研究十大案例成果” 重磅發布。這些成果集中展現了我國在科學智能領域取得的突破性進展，彰顯了 AI 技術與多學科融合的強大實力。

　　其中，上海人工智能實驗室與中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心攜手發布首個大腦單細胞多組學智能體 ChatBrain，該智能體首次實現跨組學跨物種零樣本細胞精細分類，為腦圖譜重大科學計劃的推進提供了有力支持，有望助力科研人員更深入地探索大腦奧秘，解析大腦細胞的複雜功能與相互作用機制。

　　西湖大學、上海人工智能實驗室、複旦大學聯合發布蛋白質組學領域首個面向人工智能設計的大規模标準化十億級質譜數據集 MassNet。基于此數據集訓練的創新算法 XuanjiNovo，在性能上超越了以往所有算法，達到當前領域的最佳水平。這一成果将極大提升蛋白質組學研究效率，加速藥物研發、疾病診斷等相關領域的發展進程，為生命科學研究帶來新的曙光 。

　　“科學智能戰略科技力量聯盟” 的成立以及衆多前沿成果的發布，标志着我國在推動 AI 與多學科深度融合的道路上邁出了堅實一步。随着各方持續加大投入，未來 AI 有望在更多科學領域發揮關鍵作用，催生更多創新性科研成果，為解決全球性挑戰、推動社會可持續發展貢獻強大力量。