百度智能雲：打造 AI 原生應用，賦能千行百業

　　在數字化浪潮洶湧的當下，百度智能雲憑借其強大的技術實力與創新精神，積極投身于 AI 原生應用的打造，為千行百業的發展注入全新活力，成為推動各行業智能化轉型升級的關鍵力量。

　　攜手北京經開區，以大模型賦能城市 “智治” 能力提升

　　北京經開區作為北京市集國家級經濟技術開發區、國家高新區、中關村自主創新示範區、服務業擴大開放綜合示範區、自貿試驗區、綜合保稅區 “六區合一” 的重要經濟功能區，在城市治理方面面臨着諸多挑戰。城市治理問題繁雜、工作人員數量有限以及管理成本居高不下，這些痛點嚴重制約着城市治理體系向高水平邁進。

　　2024 年，北京經開區與百度智能雲攜手，通過開放智慧城市應用場景，并采用 “揭榜挂帥” 模式，共同探索基于多模态大模型的城市治理場景建設，全力打造 “亦城慧眼” 視覺中樞。該平台功能強大，預置了 120 多種算法，能夠精準識别 4000 多種城市要素，成功構建起 “監測 — 發現 — 分派 — 處置 — 反饋” 的完整業務閉環，有力地推動了城市治理向數智化轉型。目前，“亦城慧眼” 已接入經開區全域視頻，實現了對區域内市容環境等各類場景的智能巡檢，平均識别準确率高達 90%，巡檢效率提升了 3 倍之多。事件信息能夠對接治理鍊平台進行智能流轉，輔助相關部門實現城市治理的精細化、常态化與智能化監管。未來，北京經開區計劃打造一批人工智能标杆應用場景，形成可複制、可推廣的 “亦莊方案”，向全面建成 “全域人工智能之城” 的目标大步邁進。

　　助力海底撈實現千店 AI 巡檢，以科技創新賦能餐飲行業轉型升級

　　傳統餐飲服務業正積極擁抱數字化浪潮，搶抓智能化變革的機遇。百度智能雲助力海底撈打造 AI 巡檢系統，為其超 1000 家門店的運營管理帶來了革命性的變化。通過在門店部署視頻 AI 盒子，依托百度智能雲一見視覺大模型的多模态感知能力，海底撈能夠按照一定标準對部分服務環節進行巡檢，極大地提升了服務質量标準。AI 巡檢将複核耗時從傳統人工巡檢的 “分鐘級” 大幅縮短至 “秒級”，顯著提高了管理效率。同時，場景識别的準确率也得到了極大提升，助力門店實現精細化運營，有效提升了服務質量。此外，通過對服務流程的持續感知和知識沉澱，海底撈還為員工成長提供了有力支持，不僅縮短了員工成長周期，還提升了員工标準化服務水平，實現了員工與企業的共同成長，為顧客帶來了更優質的就餐體驗。海底撈借助百度智能雲 AI 技術，成功探索出 “技術 + 服務” 雙輪驅動的發展路徑，為餐飲行業數字化建設提供了寶貴的借鑒經驗。

　　聯合深圳時空壺技術有限公司，共築 “AI + 智能硬件” 深度融合新範式

　　百度智能雲與全球翻譯耳機市場的領軍企業深圳時空壺技術有限公司達成戰略合作，共同推動 “AI + 智能硬件” 的深度融合。時空壺專注于人工智能與硬件技術的融合，緻力于 “打破語言障礙”，其多款 AI 翻譯産品暢銷 171 個國家和地區，展現出強大的國際競争力。雙方合作将時空壺成熟的 AI 語音技術與百度智能雲千帆大模型平台的全棧 AI 能力深度融合，共同研發 AI 翻譯端到端大模型。這一合作不僅幫助時空壺構建了自主可控的技術體系，減少了對外部技術與數據的依賴，還實現了産品在識别精度、響應速度和用戶體驗上的全面升級。針對語料清洗難、多語種标注成本高、模型訓練效率低等行業共性難題，雙方依托千帆大模型平台的多模态數據管理與高效數據疊代能力，實現了 11 種語料的自動清洗與标注，提升了質量與效率，降低成本 80%;通過百度百舸 AI 計算平台的 AIAK 架構加速推理與集群保障，多語言模型訓練效率提升 30%，成本降低 40%;基于千帆大模型平台的預訓練大模型能力，自動化處理文本語料，實現深度語義理解與糾錯，翻譯準确率提升 30%。此次合作開創了 “AI 技術平台 + 硬件廠商” 的創新合作模式，加速了 AI 産業的落地進程，助力我國智能硬件在全球競争中搶占先機。

　　攜手中石化(河南)煉油化工有限公司，開展環保新實踐

　　在 “雙碳” 目标和環保要求日益嚴格的背景下，燃煤熱電行業面臨着減排與經濟運行的雙重壓力。中石化(河南)煉油化工有限公司的循環流化床鍋爐在二氧化硫控制方面，面臨着煤質波動大、反應機理複雜、系統延遲高、協調困難等難題。百度智能雲支持該公司，結合熱電部實際場景，深度融合流程機理與人工智能技術，構建高精度動态模型，實現了對二氧化硫生成 — 脫除全過程的實時感知與超前預測。通過引入多變量模型預測控制(MPC)與全局優化算法，解決了傳統控制方式響應滞後、精度不足的問題，實現了爐内爐外脫硫的動态協調。項目投運後，不僅彌補了入爐煤硫分無法實時監測的缺陷，還針對複雜氣固反應系統實現了智能決策與閉環控制。實際運行數據顯示，煙氣二氧化硫排放濃度波動降低 10%，脫硫劑耗量節約 5% 以上，模型長期穩定投運率超過 95%，成功實現了環保達标與降本增效的雙赢。該項目為火電脫硫系統提供了全鍊路智能解決方案，助力企業邁向更清潔、更智能的發展階段。

　　支持中國對外經濟貿易信托有限公司打造數字員工體系，驅動業務價值增長

　　在金融領域，大模型的發展催生了新一代數字員工，它們正重構企業組織形态，成為提升效率的重要力量。中國對外經濟貿易信托有限公司與百度智能雲合作，打造了 “懂業務、給結果、可進化” 的數字員工體系，涵蓋數字交易員、信貸審核員、數字運營員等多個智能體。在企業審貸場景中，“數字審貸員” 能夠批量處理審貸要素提取、風控審核和運營報告生成等工作，單筆進件時間大幅縮短，協助貸前審批崗提升審批效率 25% 以上;在證券信托交易場景中，“數字交易員” 能夠精準接收、解析、生成交易指令，為交易全流程提供動态決策支持，顯著提升交易指令處理效率;在辦公場景中，“智能辦公數字員工” 能夠高效準确地進行信息檢索與分析，節省了 80% 的人工咨詢答疑工作量，提升了信息共享和知識傳遞效率。

　　聯手中國中車集團打造 “斫輪” 行業大模型體系，AI 賦能高端裝備制造

　　百度智能雲與中國中車集團攜手構建 “五高五全” 的 “斫輪” 行業大模型體系，推動制造業向高端化、智能化、綠色化發展。基于中車 MaaS 平台特點，百度智能雲提供一站式企業級大模型解決方案，實現模型訓推一體化交付，支持中車集團高效完成智能體開發、圖像設計、行為分析與質量檢測等任務，顯著提升了研發與生産的智能化水平。針對高鐵研發中的關鍵挑戰，雙方深度參與構建多項科學計算大模型。其中，“空氣動力學仿真大模型” 通過數據驅動建模與高效計算框架，大幅提升了仿真效率;“變流系統及牽引電機仿真大模型” 可在圖紙階段快速模拟不同設計與工況下的溫場變化，為優化産品性能提供依據。運用百度智能雲多項科學計算大模型後，中車集團實施高速列車空氣動力學仿真、牽引系統溫場計算僅需 10 餘秒，徹底重構了高端裝備的研發範式。同時，基于百度智能雲千帆平台構建的 “安全行車大模型”，能夠對百萬公裡級運行數據進行實時分析，實現故障精準預警、根因分析與處置決策，有效提升了運維效率，降低了運營成本。

　　百度智能雲通過在不同行業打造豐富多樣的 AI 原生應用，切實為各行業解決實際問題，提升運營效率，降低成本，推動創新發展。未來，随着技術的不斷進步與應用的持續拓展，百度智能雲有望在更多領域發揮更大作用，助力千行百業在智能化時代實現飛躍發展 。