近日，國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推進 “人工智能 +” 能源高質量發展的實施意見》，不僅為能源與 AI 的深度融合劃定科學路徑，更明确了 2027 年初步構建融合創新體系、突破核心技術、落地重點示範項目的 “時間表” 與 “路線圖”。
在這場能源變革中，制造業連續領跑全國、能源轉型需求迫切的江蘇，早已搶先布局 —— 在智慧電網管理、新能源場站智能運維等領域先試先行，讓設備會 “說話”、決策有 “AI”，推動 “人工智能 +” 能源加速跑出新能效。
一、電廠裡的 “智能醫生”：織密安全生産 “防護網”
今年 7 月，全國夏季用電高峰正值緊要關口。在南京鼓樓區，朗坤智慧科技股份有限公司搭建的 “基于雲邊協同的火電安全生産管控數字化平台”，正為國電電力發展股份有限公司的穩健運行保駕護航。
該 AI 平台開創性地構建了 “集團統籌、雲邊協同” 的智慧管控新模式：雲端 “大腦” 憑借強大算力實現全局智能優化與科學決策，邊緣 “末梢” 保障毫秒級實時響應，二者無縫配合，猶如一張精準的 “風險攔截網”，将電網隐患消滅在萌芽階段。
技術層面的 “殺手锏”，當屬平台 AI“大模型 + 小模型” 的 “混雙打法”。當電網設備出現異常，小模型化身 “急診科醫生”，秒級鎖定病竈、精準定位故障點;大模型則像 “全能門診”，可調取海量知識庫開出最優處置處方。雙輪驅動下，平台内置的超 5 萬個智能模型與電力運行、設備安全、成本精算等核心業務深度融合，徹底打破昔日電廠系統 “各自為政” 的壁壘 —— 每台設備用數據 “發聲”，每項決策有 AI “陪診”，電網可靠性、機組效率、安全等級等指标全線躍升。
“這種統建統運模式實施周期短、落地見效快，且易于複用推廣。” 國電電力生産技術部主任溫長宏表示。截至目前，該平台已接入國電電力旗下 12 家海内外電廠及 37 台機組，覆蓋廊坊、綏中、印尼等多個基地，實現 “全鍊條、全要素、全場景” 數字化穿透式管理。自上線以來，累計觸發預警 55 萬餘條，預警準确率超 90%，不僅助力電廠綜合煤耗每千瓦時下降 0.45 克，更推動機組非計劃停運次數同比降低 38%。
二、服務區的 “超級快充”：破解新能源出行 “堵點”
9 月 16 日，江蘇首個集 “兆瓦級柔性共享超充” 與 “AI 智能運維系統” 于一體的太湖服務區超充站正式投運。在這裡，給車充滿電的時間比吃碗泡面還短 —— 依托兆瓦級柔性共享超充堆核心技術，站内峰值功率可達 1200kw，處于國内領先水平。7 台 400A Mini 超充終端、2 台 800A 液冷超充終端可兼容絕大多數電動車型，更設有新能源重卡專用車位，雙槍同步充電時最高輸出功率達 480kw。“隻要車輛性能允許，最快 10 分鐘就能将電量從 20% 充至 90%，速度比傳統快充提升近 4 倍，能快速緩解充電排隊難題。” 運營方蘇州交投集團鑫能公司相關負責人介紹。
而 AI 智能運維平台則是超充站的 “最強大腦”：通過 “AI 視覺算法 + 智能運維駕駛艙” 實現全場景安全管控與高效運營，30 秒内即可精準識别明火、設備異動、油車占位等 11 類風險場景。一旦發現異常，系統自動生成維修工單，通過 APP、短信等渠道秒級推送至運維人員，形成 “2 分鐘到場、10 分鐘處置” 的閉環機制。
另一處标杆項目 —— 昆山市南星渎綠能 e 站二期工程，作為江蘇首座 AI 智慧調控光儲充換一體化站，更将 “AI + 能源” 的協同效應發揮到極緻。其 AI 智慧調控系統采集光伏發電、充電負荷、天氣預報等數據後，可自動預測次日光伏出力與充換電負荷，靈活調節儲能、換電裝置的充放電時段與功率，實現能源利用降本增效。項目負責人趙霄尉透露，新技術應用後，綠能 e 站光伏消納率從 96.0% 提升至 99.7%，儲能日均放電量增加 48.12 千瓦時，光儲運行綜合收益提升 14.07%。站内 352kw 分布式光伏發電系統年發電量超 35 萬度，每年可減少碳排放約 300 噸，相當于 1.5 萬棵香樟樹一年的固碳量。
三、城市間的 “創新拼圖”：繪就全域協同 “新藍圖”
事實上，江蘇多設區市正結合自身産業基因與資源禀賦精準發力，織密 “AI + 能源” 創新矩陣，形成各具特色的轉型路徑。
南京：以 “算力基建 + 央企協同” 為抓手，建邺區成立 “AI+” 産業專班推行月度專題招商，今年一季度已招引 AI 算力等重點項目 20 餘個，注冊資本近 30 億元;同時布局集成算力服務器制造、智算中心建設的重點項目，計劃投資超 35 億元打造 “智算 +” 生态總部。
蘇州：聚焦 “算力補貼 + 車網聯動” 雙輪驅動，對采購人工智能算力的企業按實際支付費用的 20% 給予每年最高 200 萬元補貼，同一主體可連續享受;還設立最高 2000 萬元的智能車聯網公共技術服務平台建設獎勵、最高 300 萬元的大模型算力成本補貼，真金白銀降低企業智算成本。
無錫：構建 “1+4” 零碳體系，對培育園區給予最高 500 萬元 “撥改轉” 獎勵。錫山區談村建成全省首個鄉村智能微電網，助村民年收益超 2 萬元;碩放機場智能微電網年減碳達 5500 餘噸。
南通：立足海洋經濟優勢，明确 “AI + 新能源” 場景培育計劃，鼓勵沿海地區利用海洋地理條件及 LNG 冷能建設自然冷源智算中心，加強與風電、光伏等可再生能源融合開發，同時培育智慧漁港、智慧海洋牧場等特色産業。
徐州：以制造業智能化推動老工業基地轉型，構建 “基礎級” 到 “領航級” 梯度體系，計劃到 2027 年建成先進級智能工廠 100 家;居民端則通過萬科翡翠湖山等小區參與全國首個百萬千瓦級居民虛拟電廠，讓居民通過調整家電用電獲得電費獎勵，形成 “工業轉型 + 民生參與” 雙輪模式。
從政策設計來看，各地形成了頗具共性的 “破題思路”：一方面聚焦 “場景落地”，以真實能源需求為出發點，讓 AI 技術走出實驗室、融入産業鍊;另一方面注重 “市場激勵”，用補貼與獎勵降低參與門檻，激活社會資本積極性。這種 “錯位發展、協同互補” 的布局，既避免了同質化競争，又凝聚起技術互鑒、場景共建的合力，為江蘇實現 “雙碳” 目标注入持續不斷的 “AI 動能”。
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