中國 AI 賦能能源革命：打造全球領先智能電網

　　2025 年 3 月 21 日，在中國西北部新疆維吾爾自治區哈密市，無人機航拍展示出哈密 — 重慶 ±800 千伏特高壓直流輸電工程的配套線路，氣勢恢宏。而就在近日，國家電網公司宣布，這條連接新疆東部哈密與中國西南部重慶市的 ±800 千伏特高壓直流輸電工程正式投運，标志着中國建成了第三條從能源豐富的新疆向其他地區輸送電力的重大工程，為能源輸送格局帶來了新的變革。與此同時，中國在人工智能(AI)與能源融合領域也邁出了重大步伐。9 月 4 日，國家發展和改革委員會與國家能源局聯合印發規劃，全力加速 AI 與能源領域的融合，緻力于保障能源安全、提升能源效率，大力推進國家綠色低碳轉型。

　　雙階段目标引領，構建 AI 與能源融合創新體系

　　該規劃為 AI 與能源的融合設定了清晰且極具前瞻性的雙階段目标。到 2027 年，基本構建起 AI 與能源融合創新體系，在這一過程中，算力與電力協同發展的根基将不斷得以夯實，AI 賦能能源的核心技術也将取得顯著突破，應用範圍會更加廣泛且深入。具體而言，将推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可複制、易推廣且具有競争力的重點示範項目，探索百個典型應用場景的賦能路徑，培育一批能源行業 AI 技術應用研發創新平台，制定完善百項技術标準，并培養一批能源與 AI 複合型人才，初步形成符合我國國情的能源領域 AI 技術創新發展模式，讓能源領域智能化成效初步顯現 。

　　展望 2030 年，依托更為先進的算力與國家電力供應協同機制，中國能源領域的 AI 應用預計達到全球領先水平。屆時，算力電力協同機制将進一步完善，建立起綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。在能源與 AI 融合的理論與技術創新方面取得明顯成效，AI 技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，尤其在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等關鍵方向取得重大突破，具身智能、科學智能等前沿技術也将在關鍵場景實現落地應用，全面提升中國能源行業在全球的競争力與引領力 。

　　AI 貫穿能源全鍊條，助力高效低碳雙赢

　　廈門大學中國能源經濟研究中心主任林伯強指出，過去三十年，中國能源系統已達世界領先水平，國有能源企業在化石能源和綠色可再生能源領域均占據領先地位，從能源系統管理到總發電量，目前已位居全球第一。當下關鍵在于如何在過去十多年數字化奠定的堅實基礎上，充分應用人工智能技術。林伯強進一步解釋，将 AI 技術融入能源行業全價值鍊，可推動能源行業在數字化基礎上進一步飛躍發展。在上遊環節，AI 能提升勘探和儲量評估的精準度;在中遊，能更好地匹配能源供需并優化運維工作;在下遊，AI 技術可強化響應和預警系統，全方位提升能源行業的運作效率與安全性 。

　　《管理現代化》雜志常務副主編卞永祖也認同 AI 與新型綠色能源融合是全球大勢所趨。他提到，一方面，AI 發展需要大量能源，而可再生資源如太陽能、風能、水能、核能可持續滿足這一需求;另一方面，綠色能源本身也依賴 AI 提高行業效率和穩定性。以可再生能源體系為例，AI 能創造優化算法，實現預測性維護和實時調整。從風力發電機、太陽能電池闆到核電站，AI 能在降低資源消耗和環境成本的同時，最大限度提升能源産出，完善設備性能并降低故障率，助力能源行業實現高效與低碳的雙赢局面 。

　　應對挑戰，全方位布局推動 AI 與能源深度融合

　　盡管中國能源系統和管理效率已領先全球，但要實現 AI 與能源的深度融合，仍面臨諸多挑戰。加強人才儲備刻不容緩，需要培育既懂能源專業知識又掌握 AI 技術的複合型人才，為行業發展提供智力支持。構建完善和精确的數據庫同樣關鍵，豐富且高質量的數據是 AI 技術發揮效能的基礎，隻有具備海量、精準的數據，AI 模型才能進行更有效的訓練和學習 。同時，随着能源網絡數字化、智能化程度加深，網絡安全問題日益凸顯，保護能源網絡免受惡意攻擊成為保障能源安全穩定供應的重要任務。

　　在政策大力支持的背景下，各方正積極行動。國家能源局将綜合考量煤電油氣各行業的應用潛力、成熟度及帶動作用等因素，遴選一批能源領域 AI 應用高價值場景，鼓勵企業、科研院所、高校等各類創新主體建設高水平研發創新平台和創新聯盟，促進産學研用深度融合。在科技成果轉化方面，探索建設行業級 AI 應用測試平台，有效協同企業自主研發的大模型，解決大模型 “重複造輪子” 問題，避免先進算力和能源資源的過度消耗，推動 AI 技術在能源領域的快速落地與廣泛應用 。

　　從特高壓工程投運到 AI 與能源融合規劃發布，中國正以堅定的步伐邁向能源革命新時代，通過 AI 賦能，在保障能源安全的同時，推動能源行業向高效、低碳、智能化方向發展，緻力于打造全球領先的智能電網，為全球能源轉型貢獻中國智慧與力量。