昨天，各種 “靈魂之問” 在外灘大會開幕式暨主論壇上相互碰撞：大模型賴以生存的 Scaling Law (規模法則) 是否失效了?AI 智能體能否成為下一個創新突破口?AI 的智力上限到底在哪裡?人類又該如何與 AI 共存…… 随着 AI 能力的倍速增長，業内也出現了更多思考甚至是反思，而這些聲音正彙聚在黃浦江畔，印刻在上海的科技底色中。
“超級個體 + 智能體” 變革
“人類數據紅利正逼近極限，人工智能正在進入以持續學習為核心的‘經驗時代’，潛力将遠超以往。”2024 年圖靈獎得主理查德・薩頓是個 AI 的 “樂天派”，認為即便現實數據面臨枯竭，但 AI 在與世界交互中還能産生新的數據源。
源碼資本投資合夥人、美國國家工程院外籍院士張宏江同樣對 AI 未來發展保持樂觀。規模法則被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數越高，性能就越好。雖然業界認為預訓練模型的規模法則在逐漸放緩，即參數堆得越高，性能卻難以提升，但張宏江特别指出，推理模型的出現，塑造了大規模發展的新曲線 “推理規模法則”。
正是由于新法則的出現，大模型訓練成本和效率在逐漸改善。在過去三年中，大模型單位詞元 (Token) 價格正快速下降，随着大模型性能的持續提升，使用成本也會不斷降低。
展望人工智能的未來，理查德・薩頓提出了四條現實的 “預測原則”：第一，對世界應該如何運轉并沒有共識，但沒有哪一種看法能夠淩駕于其他;第二，人類将真正理解智能，并借助技術将其創造出來;第三，當今人類的智力水平，很快将會被超級人工智能或者超級智能增強的人類遠遠超越;第四，權力和資源會流向最聰明的智能體。
基于此，他認為，在人類的發展進程中，人工智能的替代将是不可避免的，“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我們應以勇氣、自豪和冒險精神來迎接它。”
“人類正在進入‘智能體群’時代。” 張宏江認為，當數量龐大的智能體之間彼此交互、執行任務、交換數據、交換信息，甚至交換任務，而人類與這些智能體群的交互，将構成所謂的 “智能體經濟”。
受此影響，模型和算力會成為未來組織的核心資産。“企業需要擴大算力，使模型變得更強大，使數據變得更豐富。” 他指出，智能體将重塑企業流程，“超級個體 + 智能體” 的組合會帶來巨大産業結構性變革。
讓 AI 幹活仍 “一片荒漠”
學界對 AI 産業化的态度非常積極，而産業端出乎意料地更為保守，他們看到更多的反而是 AI 落地應用中的痛點亟待解決。
“現在 AI 寫文作畫，已經比 99.99% 的人都要做得好。但真正讓 AI 幹活，還是一片荒漠。” 宇樹科技創始人兼 CEO 王興興語出驚人。
AI 與機器人的融合發展正在催生全新的具身智能産業，也就是讓機器人能像人一樣自主感知、規劃和行動。但是，王興興認為，當前具身智能發展仍然存在一些挑戰，包括高質量數據以及模型算法層面。
在數據層面，數據采集和質量問題比較突出，也需要提升數據的利用率。在模型層面，當前多模态數據的融合并不理想，并且在機器人領域，模型與機器人的控制模态對齊也是難點。“比如根據一個生成視頻讓機器人學做家務，單純的視頻生成可能已經比較好，但是如何将視頻生成與機器人控制模态對齊，仍然非常有挑戰。” 他舉例說道。
螞蟻集團 CEO 韓歆毅則認為，專業 AI 垂類應用有通用大模型取代不了的價值，他以螞蟻 AI 在醫療健康領域的布局為例，健康幾乎是每個個體的剛需，且有走向高頻的趨勢，“AI 醫療健康做到極緻，了解病人、能根據實際情況提供個性化服務，還能幫助執行解決問題，像一個專業的醫生，這是 AI 醫療走到最後的目标”。
但與此同時，他也認為 AI 短期内還無法取代醫生，它更應該是醫生的助手，目前最佳方式就是 “人機結合”，“我們希望 AI 能幫助醫生‘分身有術’，把更多精力放在科研上，放在疑難雜症上，同時讓大量的基層醫生能夠有很好的助手”。
不能隻看 “誰跑得更快”
“外灘大會的定位從來不在于炫‘更先進的技術’，而在于探讨‘更清醒地理解技術如何重塑我們’。” 上海報業集團黨委書記、社長李芸在開幕式暨主論壇的開篇發言中表示，在促進技術發展的同時還要為其提供正确方向，促進技術向善向上，這也是外灘大會從設立開始的初衷之一。
“人類簡史系列” 作者尤瓦爾・赫拉利從 “人” 的角度出發，反思當前 AI 行業的發展困境 ——“我并不反對科技變革。但作為曆史學者，我對變革的節奏和方式感到擔憂。” 他認為，曆史上變革最大的問題往往不是最終目标，而是通向目标的過程。
每當曆史上出現強大的新技術時，社會都要花很長時間去探索與之相匹配的制度與習慣。例如工業化不僅是蒸汽機的故事，還需要公司法、環保法規與社會保障網絡等更多配套機制。
“單有速度，不是進步，” 赫拉利認為，實現真正的進步，首先是合作。“如果切斷與他人的一切聯系，僅僅依靠自己，這不會讓你更強，最終那會讓你窒息。把這個古老的教訓帶入人工智能時代，意味着建立可驗證的全球承諾，而不僅僅看‘誰跑得更快’。”
所有的産品都要基于人的需求，所有的創新都要回歸人性。在金沙江創投主管合夥人朱嘯虎看來，“人的需求在哪裡都是不變的，過去三十年不變，未來三十年也不會變”，隻有 AI 不斷滿足人的需求，才能 “進化” 出最好的形态。
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