“Flowith 在去年 8 月發布時，市場上同類 Agent 産品還不到 20 款，今年僅 8 月就新增超 50 款。我們去融資時，甚至有投資人問能不能先搶個‘教育 Agent 第一’的名号再談業務。” 在 2025 Inclusion・外灘大會現場，憑借智能體産品 Neo 聲名鵲起的 AI 公司 Flowith 市場負責人拐子，于現場論壇上談及了 AI 行業的發展現狀。
科技創新的熱潮，恰似燎原之火，燃爆了今年的外灘大會。“AI 行業即将迎來大爆發，下一個字節、快手、小紅書有望在此醞釀誕生”，這已成為現場行業人士的共識。
9 月 11 日，2025 Inclusion・外灘大會開幕式暨主論壇在上海舉辦，“AI” 無疑是今年外灘大會的核心關鍵詞。中外院士、圖靈獎得主、産業領軍者以及青年創業者齊聚一堂，面對即将爆發的 AI 産業，現場專家共同就 AI 産業的未來展開熱烈探讨。
開源：AI 競争的關鍵變量
開源，是今年外灘大會的首個關鍵詞。
近期，中國開源大模型在世界榜單上 “屠榜”，引發廣泛關注。今年 7 月，根據國際開源社區 Hugging - Face 最新趨勢熱榜顯示，排名前十的模型中，有 9 個為國産大模型。随着開源大模型 DeepSeek 在年初成為大模型賽道的 “黑馬”，行業競争正變得愈發白熱化。
中國工程院院士、阿裡雲創始人、之江實驗室主任王堅認為，AI 時代開源的特點不僅在于開放代碼，更為關鍵的是開放資源。同時，AI 不應因算力不足而缺席太空領域，“隻有将 AI 送入太空，人類才能夠真正走出地球”。
王堅表示，從 AI 的視角來看，2025 年 “注定是不平凡的一年”。今年年初，美國政府對最先進的閉源基礎模型實施權重管制，但對 “開源模型” 給予了特别豁免。同樣在今年 1 月，OpenAI 的 CEO 薩姆・奧爾特曼公開宣稱，在開源問題上，公司 “站在了曆史錯誤的一邊”，一時間引發業界轟動。
“從軟件時代到 AI 時代，開源始終是技術發展的一大關鍵要點。” 王堅稱，早在互聯網時代，浏覽器 Netscape 的開源就成為了一個劃時代的分水嶺。并且在那之前，可以說，在任何科學探索進程中都存在着對開放的追求。
“如今，僅僅開放源代碼，已無法解決我們在過去軟件時代借助開源所解決的問題。開放資源，尤其是數據和計算資源，才是推動行業向前發展不可或缺的要素。這便是 AI 時代開源的重要特點。” 王堅表示。
超級智能體：“智能體群” 時代與新經濟模式的成型
源碼資本投資合夥人、美國國家工程院外籍院士張宏江指出，人類正邁入 “智能體群” 時代，即數量衆多的智能體之間相互交互、執行任務、交換數據、傳遞信息，甚至互相交接任務。而人類與這些智能體群的互動，将構成 “智能體經濟”。
在他看來，Agent 将重塑企業流程，“超級個體 + Agent” 會帶來巨大的結構性變革。
張宏江認為，一旦社會中的 Agent 數量不斷增多，就會形成 Agent 群，Agent 負責操作整個工作流，然後彼此交換信息、共享決策、達成交易，而人則變成了資源和數據的提供者，這便達成了 Agent 經濟(Agent Economy)的狀态。在 Agent 經濟中，每個 Agent 都是社會龐大神經網絡中的一個節點，恰似如今的神經元。
實際上，行業内普遍認可，AI 智能體在單一明确的領域已實現對人類的替代，如訂餐、翻譯等場景，但在複雜交互場景方面，短期内仍難以取得突破，超級人工智能的實現依舊需要長期的探索。
月之暗面 Agent 團隊成員劉鴻章表示，Agent 的三大核心組件 —— 推理、工具調用、記憶均已達到商用水平，特别是今年 3 月 Claude 3.7 發布後，工具調用的成功率從 65% 提升至 88%，為智能體在具體行業的落地奠定了基礎。
應用：AI 應用爆發前夜與商業機會洞察
金沙江創投主管合夥人朱嘯虎認為，AI 在應用層面即将迎來重大機遇。中國 AI 企業在産業鍊和生态方面具備顯著優勢，有望憑借差異化的 “産品力” 脫穎而出。
“明年 AI 應用即将迎來大爆發，下一個字節、快手、小紅書預計會在今年成立，當下的創業者擁有諸多機會，大家一定要有勇氣去這片新領域中開拓進取。” 朱嘯虎說道。
談及商業模式，有業内人士向記者表示，B 端(企業端)需求更為明确，付費意願也更強，C 端則需要進行市場培育，周期相對更長。
而拐子則覺得，C 端用戶基數龐大，一旦用戶形成使用習慣，其黏性會極高。在 Flowith 的 C 端用戶裡，40% 是周活躍用戶，他們會使用 AI 應用來撰寫文案、開展調研，甚至輔導孩子做作業，這種場景下的用戶黏性是 B 端難以比拟的。
“如果是追求商業化，那可能就是我們所說的 boring technology，也就是不那麼炫酷的技術。” 作為 AI 領域的資深投資者，朱嘯虎認為，AI 時代的投資需聚焦 “留存指标”，僅有嘗鮮用戶而缺乏持續付費留存的企業難以長久立足。相較于追逐最前沿的技術，一些看似穩定成熟、甚至略顯乏味的技術反而更容易實現商業化。
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