“人工智能 +” 加出包羅萬象發展生态 “AI + 智能制造” 勾勒出你我未來怎樣生活?

2025-09-09 14:02:37 來源:央視網
        【每日科技網】
“人工智能 +” 加出包羅萬象發展生态 “AI + 智能制造” 勾勒出你我未來怎樣生活?

  如今,“人工智能 +” 的産品正廣泛地賦能各行各業。就在不久前,國務院印發了《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》。該意見提出,通過科技、産業、消費、民生、治理和全球合作六大重點行動,明确到 2027 年,智能終端、智能體等應用普及率超 70%,到 2035 年我國将全面步入智能社會。目前,我國已成為全球人工智能專利最大擁有國,企業數量超 5000 家。2025 年,人工智能市場規模有望超 7000 億元,預計到 2030 年,我國人工智能核心産業規模或超過 1 萬億元,并帶動相關産業規模超過 10 萬億元 。

  一、賦能千行百業,打造多元發展新圖景

  “人工智能 +” 的宏偉藍圖正逐步從概念轉變為現實,為人們生活變革開拓出嶄新的空間。這些創新究竟會如何勾勒出你我的未來生活呢?

  數字人或許大家都有所耳聞,但您見過懸浮在空氣中的數字人嗎?将視角旋轉,便能看到一個數字人出現在眼前。它運用了空中成像可交互技術,以空氣作為介質,讓數字人從屏幕中 “走” 出來,來到人們身邊。此時,無需佩戴頭顯設備,就能清晰地看見它。未來,這項技術應用于電影院等場景,影像将走出屏幕,人們能更沉浸式地感受新技術帶來的變化,以更低成本身臨其境地體驗科技魅力。企業負責人張兵介紹,數字空間與物理空間形成了絕佳的結合,人們可在真實空間裡與人工智能載體進行三維交互,這将是人工智能未來的一個發展方向 。

  基于無介質全息技術打造的影像,突破了傳統顯示對屏幕的依賴。在醫療領域,它能輔助醫生直觀查看三維病竈,使醫生對病情的觀察更為清晰、全面,有助于提升診斷的準确性;在教育領域,可打造虛拟教師互動課堂,為學生營造更生動、有趣的學習環境,增強學習的沉浸感與互動性。該技術廣泛應用于車載、醫療、教育等領域,極大地提升了人機交互體驗感 。

  當人工智能在消費端重塑交互體驗時,在關乎城市安全的應急領域,也帶來了重大變革。AI 驅動的裝備創新改寫了傳統作業模式,例如新型消防滅火無人機為城市高層建築滅火難題帶來了新解法。無人機企業技術保障經理唐海豐介紹,這是全球首款采用涵道電動風扇推進技術設計的高空消防滅火無人機,具有強大的推力,載荷可達 400 公斤,爬升至百米高空僅需不到 1 分鐘,有效解決了城市高空消防難題 。

  從 “空氣交互” 到 “高空救援”,人工智能的賦能還在向城市治理的 “神經末梢” 延伸。全球首創的 5G + 射頻直驅無源傳感物聯網系統,不僅解決了傳統傳感器布線難、更換電池成本高的問題,更能适應石油化工、礦山井下等防爆、高危場景,填補了特殊環境下傳感監測的技術空白 。中國聯通(重慶)5G 融合創新中心總監安崗表示,在工業領域,超過 80% 的 “啞設備” 數據無法回傳,而基于無源物聯網,可将這些數據有效、高頻次地傳送上來,為後續人工智能發展奠定堅實基礎 。

  二、助力能源綠色高效開發

  人工智能不僅為生活帶來新體驗,在能源領域更是取得了令人矚目的進展。“人工智能 + 能源” 究竟能給我們帶來哪些改變?人工智能加持下的能源開發又有多智能和綠色呢?

  在我國首口萬米科探井 —— 深地塔科 1 井的施工現場,人工智能算法實時分析鑽探過程中的扭矩、轉速、地質層理等參數,通過建立三維地質模型動态調整鑽頭行進方向。這一技術不僅将鑽探效率提升了 30%,更把井眼軌迹誤差精準控制在 5 厘米以内 。以往人工操作時,對于複雜地質情況的判斷存在一定局限性,鑽探效率較低且誤差較大。而人工智能算法的應用,使鑽探工作更加精準、高效,為我國深部能源勘探開發提供了有力支持 。

  在油氣開發環節,我國首套 “地下地面一體化動态仿真系統” 發揮着重要作用。通過數字孿生技術構建地下油氣藏、井筒、地面管網的全場景模型,它既能像 “天氣預報員” 一樣精準預測油藏分布,指導工程師優化 “注水趕油” 方案,提高油氣開采效率;又能化身 “流動監測儀”,實時監測井筒内油、氣、水混合狀态,提前預警 “水竄”“氣竄” 風險 。中國石油勘探開發研究院人工智能研究中心高級油藏工程師侯玮介紹,該軟件可将地下的油氣藏模型、井筒模型和管網模型的數據進行有機融合,自動找出參數不合理的位置 。

  在提升開發效率的同時,人工智能技術成為石化行業實現綠色低碳轉型的 “關鍵抓手”。在中國石化勝利油田,一套融合了碳捕獲、利用與封存技術與數字孿生的智能系統,通過人工智能算法優化碳捕獲的溫度、壓力參數,提升捕獲效率。同時利用數字孿生模拟二氧化碳注入油藏的擴散路徑,實現 “驅油增産” 與 “碳封存” 同步推進,為能源行業的可持續發展開辟了新路徑 。

  三、AI 重塑輪胎生産全流程,“AI + 智能制造” 煥新實體經濟根基

  制造業作為實體經濟的根基,在 “人工智能 + 制造業” 融合不斷深化的當下,正經曆着深刻變革。以輪胎生産為例,一條輪胎從原材料入場到成品下線的全流程,正被 AI 技術徹底重塑,這場發生在車間裡的 “智能革命”,是我國傳統制造業向 “智能制造” 轉型的生動縮影 。

  在模拟的輪胎生産線中,質檢儀能給輪胎拍 X 光,輪胎正常通過時,就能檢測出質量問題。從拍出的 X 光片上,可以看到細微缺陷都能被自動精準識别出來,産線還可實現良品和有質量問題産品的自動分揀,大大提高了生産效率 。在山東煙台的一家輪胎廠,每一條輪胎都嵌入了微型芯片 “身份證”,從原材料進廠到生産工序再到成品發運,全流程數據都被實時采集并上傳至 AI 管理平台。全生命周期追溯的背後,是遍布車間的智能傳感器與 AI 算法的協同發力。企業負責人李建星介紹,通過系統将整個生産過程中的關鍵工藝數據實時傳輸到後台系統,便于後期進行質量數據的分析和追溯 。

  除了質量管控升級,AI 技術還讓輪胎生産中的 “體力活” 變得更智能。在成型車間,過去需要工人合力搬運的輪胎胚體,如今由智能機械臂與無人運輸車 “接力” 完成。機械臂精準抓取胚體後,無人運輸車沿着磁條軌道自動規劃最優路徑,将胚體平穩送達下一工序 。AI 技術的全鍊條滲透,帶來了生産效率與産品質量的雙重飛躍。通過智能化改造,這家工廠的輪胎生産效率提升了 30% 以上,産品不良率降低了 50% 以上 。數據顯示,2025 年,我國制造業數字化轉型滲透率已達 68%,智能工廠帶動重點行業生産效率平均提升 25% 以上。“人工智能 +” 融入傳統制造業,不僅能使其煥發新活力,更推動 “中國制造” 向 “中國智造” 穩步邁進 。

  四、“人工智能 +” 以小切口解決民生大問題

  從智能檢測聽力情況的助聽器到醫保數據的深度分析、快速結算,如今 “人工智能 +” 的産品在各行各業發揮着作用 。在餐飲後廚場景中,智能捕鼠系統可精準識别和定位小老鼠的行動軌迹,并自動喚起智能捕鼠儀。該設備會發出小老鼠天敵類似貓頭鷹的聲音,還有閃光用以驅逐老鼠,應用在餐飲後廚,有助于提升食品安全 。從餐桌安全到便捷服務,“人工智能 +” 正以 “小切口” 解決民生 “大問題”。一款内置聽力檢測算法的助聽器,突破了傳統助聽設備的使用局限。它看似是一副耳機,實則是智能助聽器,戴上後能智能化地檢測出聽力受損情況,實現自主驗配,不僅能讓人聽得清,還能将對話實時轉寫成文字,實現視覺聽覺雙輔助 。

  “人工智能 +” 的賦能效應在醫療健康領域體現得尤為突出。通過對醫保數據深度分析,人工智能可實時核驗醫療票據與醫保結算數據的一緻性,實現 “精算定價”“理賠風控”“直賠結算” 等功能,大大縮短理賠周期 。從服務個體民生到賦能社會治理,在長江重慶段流域,智能監測體系實時采集水質、水文、船舶航行等數據,讓流域治理從 “點狀監測” 升級為 “全域管控” 。

  五、重塑出行和運輸新生态

  “人工智能 +” 不僅服務生活,也在重塑出行和運輸的新生态。在出行方面,如今買車有 AI 助手幫忙選購。隻需輸入個性化需求,它就能推薦适合的車型,并提供詳細介紹,還能根據選擇進行追問,細化選車條件。它不同于普通大模型,更像是汽車領域的 “智能專家” 。

  在汽車産業 “智造” 核心環節,重慶的一家汽車工廠基于 “5G+AI” 技術自主研發了智慧無人物流系統,首次将自動駕駛運輸車、高架立體倉儲技術整合應用于汽車生産場景。通過人工智能算法實現高精度車輛定位、動态路徑規劃,系統可 24 小時不間斷完成轉運、調度等任務,零部件入廠物流效率比傳統人工模式提升 35% 。

  一些運輸車輛安裝了衆多感知模塊,如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等各種傳感器,具備高度自動駕駛能力,無需駕駛員即可完成自主編隊行駛 。在模拟的礦山作業區,從裝料到運輸再到卸料,全流程都采用了無人駕駛智能礦卡,實現了生産過程的高效協同作業 。

  六、智能産業化為 “人工智能 +” 提供硬核支撐

  “人工智能 +” 能在民生、出行運輸等領域廣泛賦能,背後離不開智能産業化的堅實支撐。智能産業化,簡言之,就是從算力、算法到數據,全鍊條人工智能産業的大發展,它讓 “人工智能 +” 構建起包羅萬象的發展生态 。

  專為人工智能大模型訓練設計的服務器,可支持千億級參數規模的大模型訓練。憑借高互聯高帶寬、大容量存儲的優勢,全方位提升訓練性能,為人工智能技術突破提供強大算力保障 。近年來,“人工智能 +” 得以高速發展,背後是高端算力芯片、工業多模态算法、軟硬适配等技術攻關以及高質量數據等共同發力,築牢産業底座 。

  據統計,當前我國人工智能核心企業數量已超 5000 家,國家級專精特新 “小巨人” 企業超 400 家,展現出強勁的創新活力和市場潛力 。工業和信息化部副部長辛國斌介紹,壯大智能産業取得積極進展,産業基礎日益堅實。智能芯片、算法框架等關鍵核心技術加速突破。開源大模型引領全球創新生态,賦能應用更加深入。建成 230 餘家卓越級智能工廠,支持建設 11 個國家人工智能創新應用先導區 。

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