賦能千行百業 “人工智能 +” 加出了什麼?

2025-09-09 14:00:41 來源:央視網
        【每日科技網】
賦能千行百業 “人工智能 +” 加出了什麼?

  “人工智能 +” 的産品正廣泛賦能各行各業。不久前,國務院印發的《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》提出,通過科技、産業、消費、民生、治理和全球合作六大重點行動,明确到 2027 年,智能終端、智能體等應用普及率超 70%,2035 年全面步入智能社會。如今,我國已成為全球人工智能專利最大擁有國,企業數量超 5000 家,2025 年人工智能市場規模有望超 7000 億元。預計到 2030 年,我國人工智能核心産業規模或超過 1 萬億元,并帶動相關産業規模超過 10 萬億元。“人工智能 +” 的藍圖正從概念走向現實,為生活變革打開新空間,那麼這些創新究竟如何勾勒出你我的未來生活?又給各行業帶來了怎樣的改變?

  消費與應急:創新交互,改寫作業模式

  基于無介質全息技術打造的影像,突破了傳統顯示對屏幕的依賴。在醫療領域,它可以輔助醫生直觀查看三維病竈,讓醫生對病情有更清晰、立體的認知,從而提升診斷的準确性;在教育領域,能夠打造虛拟教師互動課堂,為學生帶來新奇有趣的學習體驗,增強學習的沉浸感與互動性,這種技術廣泛應用在車載、醫療、教育等領域,極大地提升了人機交互體驗感 。

  當人工智能重塑消費端交互體驗時,在關乎城市安全的應急領域,也帶來了革命性變化。AI 驅動的裝備創新改寫了傳統作業模式,例如新型消防滅火無人機,就為城市高層建築滅火難題帶來新解法。以往面對高層建築火災,傳統消防設備往往難以快速、高效地進行撲救,而新型消防滅火無人機可憑借靈活的機動性,快速抵達火災現場,精準投放滅火物資,大大提高了滅火效率,保障了城市的消防安全 。

  城市治理:延伸至 “神經末梢”

  從 “空氣交互” 到 “高空救援”,人工智能的賦能還在向城市治理的 “神經末梢” 延伸。全球首創的 5G + 射頻直驅無源傳感物聯網系統便是典型代表,它不僅解決了傳統傳感器布線難、更換電池成本高的問題,更能适應石油化工、礦山井下等防爆、高危場景,填補了特殊環境下傳感監測的技術空白 。在石油化工領域,以往由于環境複雜、危險,傳統傳感器難以穩定運行,數據采集存在諸多困難。而該系統能夠在這樣惡劣的環境中,穩定、準确地采集各類數據,為安全生産提供有力保障,助力城市治理更加精細化、智能化 。

  能源領域:智能綠色雙飛躍

  人工智能不僅讓生活有了新體驗,在能源領域更是取得了令人矚目的飛躍。在我國首口萬米科探井 —— 深地塔科 1 井的施工現場,人工智能算法大顯身手。它實時分析鑽探過程中的扭矩、轉速、地質層理等參數,通過建立三維地質模型動态調整鑽頭行進方向,不僅将鑽探效率提升 30%,更把井眼軌迹誤差精準控制在 5 厘米以内 。以往人工操作時,對于地下複雜地質情況的判斷存在一定局限性,鑽探效率較低且誤差較大。人工智能算法的應用,使得鑽探工作更加精準、高效,為我國深部能源勘探開發奠定了堅實基礎 。

  在油氣開發環節,我國首套 “地下地面一體化動态仿真系統” 發揮了重要作用。通過數字孿生技術構建地下油氣藏、井筒、地面管網的全場景模型,它既能像 “天氣預報員” 一樣精準預測油藏分布,指導工程師優化 “注水趕油” 方案,提高油氣開采效率;又能化身 “流動監測儀”,實時監測井筒内油、氣、水混合狀态,提前預警 “水竄”“氣竄” 風險 。在提升開發效率的同時,人工智能技術成為石化行業實現綠色低碳轉型的 “關鍵抓手”。在中國石化勝利油田,一套融合了碳捕獲、利用與封存技術與數字孿生的智能系統,通過人工智能算法優化碳捕獲的溫度、壓力參數,提升捕獲效率。同時利用數字孿生模拟二氧化碳注入油藏的擴散路徑,實現 “驅油增産” 與 “碳封存” 同步推進,為能源行業的可持續發展開辟了新路徑 。

  制造業:重塑輪胎生産全流程

  制造業作為實體經濟的根基,也在 “人工智能 + 制造業” 融合的浪潮下發生着深刻變革。以山東煙台的某輪胎廠為例,每一條輪胎都嵌入了微型芯片 “身份證”,從原材料進廠到生産工序再到成品發運,全流程數據都被實時采集并上傳至 AI 管理平台 。全生命周期追溯得以實現,背後是遍布車間的智能傳感器與 AI 算法的協同發力。在質量管控方面,以往人工檢測難免存在疏漏,而如今 AI 技術能夠精準識别産品缺陷,大大提升了産品質量。

  在成型車間,過去需要工人合力搬運的輪胎坯體,如今由智能機械臂與無人運輸車 “接力” 完成。機械臂精準抓取坯體後,無人運輸車沿着磁條軌道自動規劃最優路徑,将坯體平穩送達下一工序 。AI 技術的全鍊條滲透,帶來了生産效率與産品質量的雙重飛躍。通過智能化改造,這家工廠的輪胎生産效率提升了 30% 以上,産品不良率降低了 50% 以上 。數據顯示,2025 年我國制造業數字化轉型滲透率已達 68%,智能工廠帶動重點行業生産效率平均提升 25% 以上。“人工智能 +” 融入傳統制造業,不僅使其煥發新活力,更推動 “中國制造” 向 “中國智造” 穩步邁進 。

  從醫療到教育,從應急到能源,再到制造業等,“人工智能 +” 在各個領域的應用不斷拓展與深化,正逐步改變着我們的生活與生産方式,為各行業的發展注入新的活力與無限可能,持續推動社會向智能化、高效化方向大步邁進 。

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