“人工智能+”行動确定6大重點　強化8項基礎支撐

　　《經濟參考報》8月27日刊發記者汪子旭、郭倩采寫的文章《“人工智能+”行動确定6大重點　強化8項基礎支撐》。文章稱，記者8月26日獲悉，國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)，提出加快實施“人工智能+”科學技術、“人工智能+”産業發展、“人工智能+”消費提質、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作等6大重點行動，強化8項基礎支撐能力，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。

　　國家發展改革委有關負責人表示，當前，人工智能技術加速疊代演進，正從試驗探索邁向價值創造階段，引發經濟社會各領域各行業深刻變革，但仍存在對人工智能作用認識不一緻、供需對接不暢、應用落地存在“最後一公裡”障礙等突出問題，亟須加強戰略引導和統籌指導，全面推進人工智能科技創新、産業發展和賦能應用。

　　《意見》提出，到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心産業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

　　《意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，提出一系列政策舉措。其中，《意見》以行業應用需求為牽引，統籌國内和國際，提出開展“人工智能+”6大行動。

　　具體來看，一是“人工智能+”科學技術，加速科學發現進程，驅動技術研發模式創新和效能提升，創新哲學社會科學研究方法。二是“人工智能+”産業發展，培育智能原生新模式新業态，推進工業全要素智能化發展，加快農業數智化轉型升級，創新服務業發展新模式。三是“人工智能+”消費提質，拓展服務消費新場景，培育産品消費新業态。四是“人工智能+”民生福祉，創造更加智能的工作方式，推行更富成效的學習方式，打造更有品質的美好生活。五是“人工智能+”治理能力，開創社會治理人機共生新圖景，打造安全治理多元共治新格局，共繪美麗中國生态治理新畫卷。六是“人工智能+”全球合作，推動人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理體系。

　　“《意見》提到的六大領域都是人工智能應用重點關注的，其中，居民消費和工業有望率先實現規模化應用，從産品形态來看，前者主要以人工智能信息服務為主，後者主要以工業智能機器人為主。”中國電子信息産業發展研究院未來産業研究中心所長蒲松濤說。

　　部署6大行動的同時，《意見》還提出強化8項基礎支撐能力，包括提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生态繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規保障、提升安全能力水平等。

　　其中，包括“以應用為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設”“支持人工智能芯片攻堅創新與使能軟件生态培育，加快超大規模智算集群技術突破和工程落地”“布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業應用共性平台”“推動軟件信息服務企業智能化轉型，重構産品形态和服務模式”等具體舉措。

　　在業内人士看來，“人工智能+”行動的深入推進，有望給産業鍊上下遊多環節帶來利好。

　　蒲松濤表示，“人工智能+”行動重點利好與人工智能應用強相關的三類産業鍊環節：一是算力相關環節，包括人工智能芯片、服務器、算力服務中心等;二是數據相關環節，包括數據标注、數據清洗處理、數據倉庫等;三是算法相關環節，包括人工智能軟件、人工智能算法優化服務等。

　　“諸多關聯産業環節也構成利好，如在人工智能信息服務方面，利好人工智能内容創作、人工智能教育服務、人工智能娛樂服務等;在智能機器人方面，利好機器人相關傳感器、核心零部件、生産代工等。”蒲松濤說。

　　當前，我國湧現出了一批人工智能大模型的标志性成果，人工智能産業不斷壯大，企業發展活力不斷釋放。中國信息通信研究院監測數據顯示，我國人工智能上市企業超過300家，其人工智能的相關收入占我國人工智能産業總體規模的七成左右。人工智能獨角獸的創新領域廣泛分布，目前排名前五的包括大模型、自動駕駛、智能機器人、商業智能應用、智算芯片等。

　　記者了解到，下一步，為營造良好應用環境，我國将持續完善相關法律法規、制度政策、應用規範、倫理規則，加大人工智能領域金融和财政支持力度，完善應用試錯容錯管理制度，推動重點場景“敢開放”“真開放”。推動政府部門和國有企業強化示範引領作用，通過開放場景等支持技術落地。在促進産業生态發展方面，将推動産業全要素智能化發展，培育人工智能應用服務商，打造人工智能應用服務鍊，大力發展智能原生技術、産品和服務體系，培育智能原生企業。同時，防範化解人工智能帶來的安全風險挑戰。