
上海虹橋社區的 AI 食堂裡,自動炒菜系統精通 2000 多道菜品,精準把控油鹽配比,還能高效出餐;消博會上的智能看家系統,依托 AI 視覺算法可實現老人跌倒預警、嬰兒看護等精準監測;深圳的 “AI 公交” 融合無人駕駛與智能調度,已有 4 條線路步入常規化運營;遼甯興城占全球 25% 市場份額的泳裝産業,自從來了一位 “AI 版型設計師”,經它改良後的款式銷量實現了翻倍增長……
這些可感可知的衣、食、住、行變化的背後,是我國人工智能綜合實力整體性、系統性的躍升。日前,聚焦科技、産業、消費、民生、治理、全球合作等六大領域的《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》(以下簡稱《意見》)正式出台,它提出的 17 個具體方向,必将讓我們對 “AI 改變生活” 增加更多真實鮮活的感受。
目前我國人工智能技術疊代持續加速,專利數量已占全球總量的 60%,而且應用場景廣泛,深刻推動着各行各業的轉型。但在人工智能與産業深度融合的過程中,仍存在對人工智能作用認知不統一、供需對接不暢、落地 “最後一公裡” 梗阻等問題,亟須加強戰略統籌與政策引導。而《意見》的出台,正是從頂層設計上明确了政策方向,為我國人工智能發展提供了清晰的路線圖,強化了發展信心。
在最貼近日常的 “人工智能 +” 消費提質領域,兩大趨勢尤為顯著:一是從 “千人一面” 走向 “一人千面”,基于用戶偏好實現個性化定制;二是 AI 正升級為 “智能夥伴”,能主動建議、參與決策、持續進化,“越來越懂你”。中國消費者對創新産品接受度高、購買力強,為 AI 技術落地提供了 “熱土”。從 AI 家電、實時翻譯眼鏡,到能夠自動泊車的新能源汽車,“人工智能 +” 在拉動新消費的同時,也在不斷賦能我們的美好生活。
在為民生福祉注入科技動力方面,“人工智能 +” 也正在從智慧家庭走向智慧城市,為城市治理與公共服務持續賦能。在百姓感受最深的服務便捷度方面,自然語言處理、光學字符識别、流程自動化機器人等技術廣泛應用于政務場景,讓 “數據跑路” 代替 “群衆跑腿”。在拓展服務可及性方面,人工智能正打破時空與資源限制:偏遠地區通過 AI 遠程醫療,基層醫生可實時獲得上級醫院專家指導;智能政務一體機将服務延伸至社區、鄉村,實現 7×24 小時不間斷辦理,切實提升群衆獲得感與滿意度。
上海人工智能實驗室主任首席科學家周伯文認為,“一個技術能被稱為‘某某 +’的時候,這個技術一定是具備三個特點,也就是基礎性、平台性、通用性。” 在《意見》描繪的藍圖中,到 2030 年,新一代智能終端、智能體等應用普及率超 90%,智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極;到 2035 年,我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段,為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。
與此同時還需要注意的是,人工智能也伴随着數據投毒、算法黑箱、模型幻覺等内生風險,以及僞造、濫用、誤用等外部威脅。《意見》也對此做出了部署:推進算法、數據、設施與系統的安全能力建設,建立健全技術監測、風險預警和應急響應機制。
人工智能已不再隻是遙遠的前沿科技,而是融入了我們日常生活,成為推動社會進步與生活變革的基礎力量。特别是當前 AI 素養培育已 “從娃娃抓起”,如一些地區在新學期為中小學生增設了人工智能通識課程,這一舉措關乎個體成長,更關乎民族未來競争力,尤其值得期待。相信随着 “人工智能 +” 行動的持續深入,一個更智能、更美好的社會圖景,将逐步變為現實。
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