在 2025 年杭州市人工智能專場招聘會上，120 多家人工智能相關企業現場推出 1700 多個工作崗位，求職者在招聘會現場的 AI 智能面試專區操作自助式智能求職機。這一場景，正是人工智能産業蓬勃發展的生動注腳。近日，國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》(以下簡稱《意見》)，猶如為人工智能與經濟社會各行業各領域的深度融合，吹響了激昂的号角。國家發展改革委有關負責人就《意見》接受采訪，對其中的關鍵内容進行了深入解讀。
破解應用瓶頸，培育新質生産力
順應技術演進，把握發展規律
從技術發展的維度來看，實施 “人工智能 +” 行動具有重大意義。當前，人工智能技術正處于快速疊代演進的階段，從試驗探索逐步邁向價值創造。在這一過程中，技術創新與應用發展之間的關系尤為關鍵。實施 “人工智能 +” 行動，能夠以新的科研成果為場景應用落地提供支撐，同時以新的應用需求牽引技術創新實現突破，促進二者雙向賦能。這有助于我們以人工智能應用發展的确定性，去應對技術和外部環境急劇變化所帶來的不确定性，進而加快形成具有中國特色、更富生命力的人工智能發展路徑。此外，主動構建與人工智能技術演進趨勢相适應的法律法規、政策制度、倫理規則等，對于促進人工智能朝着有益、安全、公平的方向健康有序發展，起着至關重要的引導作用。
賦能國内發展，推動産業升級
從國内實踐層面出發，實施 “人工智能 +” 行動是推動高質量發展的重要引擎。我國擁有數據資源豐富、産業體系完備、應用場景廣闊等顯著優勢。通過加強人工智能與各領域的廣泛深度融合，能夠助力傳統産業改造升級，為傳統産業注入新的活力與競争力。例如，在制造業中，人工智能可以實現生産流程的智能化優化，提高生産效率和産品質量。同時，還能開辟戰略性新興産業和未來産業發展的新賽道，如智能機器人、智能網聯汽車等領域。這不僅有助于拉動需求增長，為經濟發展注入新動力，還能加快動能轉換，吸引全球對華投資，助力我國經濟實現高質量發展。并且，随着人工智能在各個領域的廣泛應用，全體人民将能夠共享人工智能發展所帶來的紅利，提升生活品質。
深化國際合作，共享技術成果
在全球形勢的大背景下，實施 “人工智能 +” 行動有助于構建更高水平的國際開放合作格局。堅持智能向善，将人工智能作為造福人類的國際公共産品，廣泛開展人工智能國際合作，能夠推動技術普惠和成果共享。通過與世界各國共同探索人工智能的應用與發展，共建人工智能全球治理體系，我國能夠進一步深化全球合作，彌合全球智能鴻溝，讓更多國家和人民從技術進步中受益，共同分享人工智能技術發展所帶來的機遇，提升我國在全球人工智能領域的影響力和話語權。
系統布局 “人工智能 +” 實施路徑
六大行動，牽引行業應用
《意見》的内容圍繞着行業應用需求與基礎能力供給協同推進，進行了系統布局。一方面，以行業應用需求為牽引，統籌國内和國際兩個大局，開展 “人工智能 +” 六大行動。這六大行動涵蓋了科學技術、産業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作等重點領域。在科學技術領域，加速科學發現進程，驅動技術研發模式創新和效能提升，創新哲學社會科學研究方法，推動多學科融合發展，為人工智能的發展提供堅實的理論與技術基礎。在産業發展方面，培育智能原生新模式新業态，推進工業全要素智能化發展，加快農業數智化轉型升級，創新服務業發展新模式，促進産業結構優化升級。消費提質領域，拓展服務消費新場景，培育産品消費新業态，提升居民消費品質。民生福祉領域，創造更加智能的工作方式，推行更富成效的學習方式，打造更有品質的美好生活，增強人民群衆的獲得感和幸福感。治理能力領域，開創社會治理人機共生新圖景，打造安全治理多元共治新格局，共繪美麗中國生态治理新畫卷，提升國家治理體系和治理能力現代化水平。全球合作領域，推動人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理體系，促進全球人工智能領域的交流與合作。
八項支撐，保障行動落地
另一方面，以硬基礎和軟建設為保障，統籌發展和安全，夯實 “人工智能 +” 行動八大支撐。圍繞模型、數據、算力、應用、開源、人才、政策法規、安全八個方面，系統構建人工智能基礎支撐體系。提升模型基礎能力，為人工智能的智能決策提供核心支持;加強數據供給創新，充分挖掘數據價值，為模型訓練提供豐富素材;強化智能算力統籌，滿足人工智能對算力的高需求;優化應用發展環境，降低應用落地門檻;促進開源生态繁榮，激發創新活力;加強人才隊伍建設，為人工智能發展提供智力保障;強化政策法規保障，規範行業發展;提升安全能力水平，防範各類風險。這八大支撐相互關聯、相互促進，共同為 “人工智能 +” 行動的順利實施築牢根基。
突出特點，明确發展方向
《意見》具有諸多突出特點。一是明确政策方向，突出應用導向，清晰界定了科技、産業、消費等六大重點行動的方向，建立起動态敏捷、多元協同的治理體系，妥善處理人工智能可能帶來的安全風險、就業崗位沖擊等問題，為行業發展明确了清晰的方向和穩定的政策預期。二是強化發展信心，對内釋放積極政策信号，培育産業全要素智能化發展新模式，布局智能原生新業态，系統規劃三大産業的智能化轉型路徑;對外堅持普惠共享，打造平權、互信、多元、共赢的人工智能能力建設開放生态，提出 “人工智能 +” 全球合作新模式，增強了國内外各界對人工智能發展的信心。三是突出可感可及，堅持以人民為中心的發展思想，針對科研工作者、企業、消費者、人民群衆、政府部門等不同主體，均提出相應鼓勵方向和支持舉措，讓全社會都能切實感受到人工智能發展帶來的機遇與變化，廣泛調動了全社會參與人工智能發展的積極性，促進全體人民共享人工智能發展成果。四是注重務實管用，堅持問題導向，針對人工智能在應用落地中存在的重硬輕軟、應用碎片化、開源社區活躍度不高等問題，提出一系列具有針對性的舉措。同時，堅持分業施策，針對每個領域分别提出與人工智能的融合發展方向，形成各行業 “人工智能 +” 的清晰思路主線，确保政策能夠切實解決實際問題，推動人工智能在各行業的有效應用。
加速創新應用與生态培育
中試基地，助力應用落地
《意見》提出布局建設一批國家人工智能應用中試基地，這些基地具有重要的定位和作用。它們是加速人工智能應用規模化、标準化、體系化發展的共性能力平台。首先，聚焦共性問題，帶動促進行業效能提升。通過整合優質資源，利用人工智能解決行業發展中的關鍵共性問題，打造具有 “示範價值高、帶動效應強” 的标杆應用，從而促進全行業生産效能的提升。例如，在制造業中，中試基地可以針對生産流程優化、質量檢測等共性問題，利用人工智能技術進行攻關，形成可推廣的解決方案，提高整個制造業的生産效率和質量。其次，打造共創平台，推動人工智能産業發展。中試基地打通了人工智能應用供需對接、數據開放、資源共享、技術交流的渠道，提供人工智能應用研發中試驗證環境，以應用發展帶動技術創新，孵化培育領先的人工智能企業和産業集群。在這裡，企業、科研機構等可以充分交流合作，加速技術成果的轉化和應用。再次，沉澱共性能力，大幅降低應用創新門檻。通過 “統一技術架構、統一數據規範、統一标準體系”，打造算力、數據、模型共性服務能力，促進創新成果高效轉化和推廣，加速人工智能規模化商業化應用。最後，培育共赢生态，促進行業創新範式變革。中試基地堅持開放協作、互利共赢，加快産業鍊上下遊協同發展，構建資源共享、能力互補、良性互動的人工智能産業生态，推動行業創新範式從傳統模式向智能化、協同化方向轉變。
多方舉措，推動意見落實
在推動《意見》落實方面，國家發展改革委将采取一系列有力安排。一是加強工作整體統籌，強化牽頭作用，加強與各部門、各地區的統籌協調，形成工作合力。推動各地區各部門緊密結合實際情況，因地制宜地細化落實舉措，确保《意見》能夠精準落地。同時，廣泛凝聚社會共識，避免出現一哄而上、一哄而散、浮于表面等問題，保證人工智能産業健康、有序、可持續發展。二是明确階段性重點工作，會同有關部門，綜合考慮各行業應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，進一步篩選出價值變量大的應用場景，明确階段性重點工作，并根據實際情況進行動态滾動更新，實現長期和短期、動态和靜态相結合，使工作推進更具針對性和實效性。三是營造良好應用環境，持續完善相關法律法規、制度政策、應用規範、倫理規則，為人工智能的應用提供堅實的制度保障。加大人工智能領域金融和财政支持力度，吸引更多資金投入到人工智能産業，完善應用試錯容錯管理制度，鼓勵企業大膽嘗試創新應用，推動重點場景 “敢開放”“真開放”。推動政府部門和國有企業強化示範引領作用，通過開放自身場景等方式，為人工智能技術落地提供實際應用場景和數據支持。四是促進産業生态發展，推動産業全要素智能化發展，培育人工智能應用服務商，打造人工智能應用服務鍊，大力發展智能原生技術、産品和服務體系，培育智能原生企業。加強開源生态建設，支持優質開源項目發展，提高我國在國際開源社區的影響力，吸引全球優秀人才和資源參與到我國人工智能産業生态建設中來。五是加強安全風險防範，持續加強人工智能應用對産業結構和就業結構等影響的研判評估和應對工作，充分發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方面的積極作用，增強就業創造效應，減緩就業替代效應。建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應體系，防範化解人工智能帶來的相關安全風險挑戰，确保人工智能産業安全、穩定發展。
《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》的出台，為我國人工智能産業的發展描繪了一幅宏偉而清晰的藍圖。通過實施六大行動、夯實八大支撐，布局中試基地以及落實各項推動舉措，我國将在人工智能與經濟社會各行業各領域的融合發展上邁出堅實步伐，培育新質生産力，推動高質量發展，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐，在全球人工智能發展浪潮中勇立潮頭，開創智能經濟和智能社會發展的新局面
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