
日前,國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》,為人工智能與各行業的深度融合繪制了宏偉藍圖。在政策東風的吹拂下,今年以來,浙江、天津、廣西、河南、安徽等多地政府紛紛出台政策,大力支持人工智能産業生态發展。其中,成立人工智能産業基金成為關鍵舉措,通過加大對人工智能領域的融資支持力度,為 AI+“破局” 提供充足資金,助力企業打通場景建設落地的 “最後一公裡”。
以浙江為例,早在 2015 年,浙江省産業基金就緊扣優勢産業發展,将數字經濟、互聯網 +、人工智能等行業作為重點投入領域,累計設立了 32 支基金,基金總規模達 237 億元,對人工智能相關領域進行了長達十年的戰略性布局和投入。2023 年起,浙江金控設立并管理的浙江省科創母基金,更是将人工智能作為重倉投入賽道。在近一年多時間裡,密集投決了 11 支專門投向人工智能領域的子基金,還将規模 30 億元的科創母基金(三期)直接冠名為人工智能基金,由省級和杭州市共同出資,專門投向 “人工智能 +” 産業領域。通過社會公開征集,浙江省科創母基金篩選出一批優秀創投機構,既涵蓋省内優質機構,也引入了省外實力強勁的機構,這些機構合作設立的子基金均注冊在省内,部分省外機構甚至計劃将注冊地搬遷至浙江或在浙專門設立辦公室,共同活躍浙江的人工智能創新生态。此外,浙江還計劃出台《浙江省 “人工智能 +” 行動計劃 (2025 - 2027 年)》,鼓勵地方政府、領軍企業、行業協會和專業服務機構加大人工智能場景開放,促進人工智能賦能千行百業,同時設立 30 億元的省人工智能産業基金,在人工智能領域投早、投小、投長期、投科技。
廣西同樣積極行動,近日印發的《廣西政府投資基金賦能 “人工智能 +” 若幹措施》備受矚目。廣西将組建認繳總規模不低于 100 億元的人工智能産業基金,同步推動設立骨幹企業數智化轉型升級基金、科創與産業投資基金、專項并購基金三大類功能基金。在财政出資比例上,對于以人工智能産業為主要投資方向、投資種子期、初創期、成長期科技型和創新型企業為主的基金,自治區本級财政出資到單支子基金的比例上限提高至 50%,多級财政共同出資比例合計上限提高至 70%。在讓利支持方面,基金投資人工智能企業,尤其是獨角獸企業、國家級專精特新 “小巨人” 企業等,在符合相關條件下,廣西政府投資引導基金最高按門檻收益率 100% 讓利給基金管理人和其他出資人。同時,建立健全符合人工智能基金特點的全生命周期評價機制,提高投資風險容忍度,健全容錯糾錯、盡職免 (減) 責機制。
上海在人工智能産業基金布局上也獨具特色。7 月 28 日,在 2025 世界人工智能大會閉幕式現場,首期總規模 30 億元的上海市人工智能 CVC(企業創投)基金正式發布。與過往政府基金聚焦 AI 場景應用不同,此次投資明确指向 “模型、語料、算力” 三大核心要素。這一舉措是上海通過政府引導與市場資本結合,系統性布局人工智能産業鍊關鍵環節、強化技術根基的重要嘗試。當前,全球人工智能進入由通用模型驅動的規模化應用躍遷期,訓練大模型需要海量語料和昂貴算力,運行和微調模型高度依賴底層硬件基礎設施和工程能力,而我國 AI 企業在通用模型路徑上面臨海外基礎資源 “卡脖子” 和本土市場生态尚未成型的雙重挑戰,上海市人工智能 CVC 基金的推出,恰恰填補了傳統政府引導基金與商業資本之間的落差。
從全國範圍來看,這些地方人工智能産業基金的設立意義非凡。一方面,為人工智能企業提供了直接的資金支持,解決了企業在研發、技術攻關、場景應用拓展等方面面臨的資金短缺難題,助力企業加速技術創新和産品疊代,推動人工智能技術從實驗室走向市場應用。例如,浙江省産業基金通過母子基金兩級放大,累計投資了 132 個人工智能領域的項目,涉及項目總投資 319 億元,覆蓋了人工智能的主賽道和關鍵環節,培育出雲深處和宇樹科技等全球領先的智能機器人研發與制造企業。另一方面,産業基金發揮了引導社會資本流向的關鍵作用。通過政府資金的示範效應,吸引更多社會資本關注并投入人工智能領域,優化産業資源配置,促進産業集群的形成和發展。以北京為例,千億級政府投資基金(存續期 15 年)錨定人工智能、機器人等前沿領域,引導社會資本投入關鍵共性技術攻關和産業化項目,推動了産學研協同創新與國際合作,加快了場景開放與規模化應用,全方位推動人工智能技術的發展與落地,目前北京市彙聚人工智能相關企業約 2400 家,占全國近四成,孕育 36 家獨角獸,占全國半數。
然而,在産業基金助力 AI + 發展的進程中,也面臨一些挑戰。專家指出,為了更好發揮 AI 産業基金的作用,需要配套完善考核評價體系。由于人工智能産業具有高風險、高投入、長周期的特點,不能簡單以單支基金、單個項目或單一年度盈虧作為考核依據,而應建立符合人工智能基金特點的全生命周期評價機制,綜合考量基金在推動技術創新、産業培育、生态構建等方面的長期貢獻。同時,要建立市場化風險管理與容錯機制。人工智能領域技術疊代迅速,創新項目失敗風險較高,在風險可控的前提下,允許在一定範圍内突破傳統投資考核标準,提高投資風險容忍度,健全符合人工智能行業特點和發展規律的容錯糾錯、盡職免 (減) 責機制,鼓勵基金管理人積極投資具有創新性和發展潛力的項目。此外,還需逐步暢通退出渠道。順暢的退出機制是産業基金持續健康發展的重要保障,隻有實現資本的順利退出,才能實現資金的循環利用,更好發揮産業基金在人工智能賦能千行百業中的引導和撬動作用,吸引更多社會資本參與人工智能産業投資。
随着各地人工智能産業基金的紛紛設立與持續發力,以及相關配套機制的不斷完善,人工智能與各行業的融合發展将迎來新的高潮,為我國經濟高質量發展注入強大的新動能,推動我國在全球人工智能競争中搶占先機,實現從人工智能技術創新到産業應用的全面突破。
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