智能教育需警惕重蹈數字教育覆轍：AI 不應止步于 “賦能”，更要革新教育本質

　　當電腦與網絡走進學校和家庭，數字教育曾被寄予重塑教育的厚望;然而 20 年過去，信息化、網絡化更多被用于網課、網考，反而強化了應試教育的慣性。如今，AI 技術加速賦能教育，智能教育會不會重蹈覆轍，陷入 “技術工具化” 的老路?8 月 21 日，在國家會展中心(上海)舉辦的第 11 屆 WWEC 世界教育者大會・第二屆中歐教育論壇上，這一擔憂成為專家熱議的焦點。

　　智能時代：教育業不會萎縮，反而可能擴容

　　回顧技術疊代史，智能手機作為 “超級客戶端” 的普及，颠覆了無數單一産品與服務形态。教育部規建中心原主任、中歐校友教育行業協會會長陳鋒指出，中國智能手機市場規模已達 16 萬億元，而人工智能與機器人産業規模可能是其 10-50 倍，潛力高達數百萬億元。他保守估計，智能時代人類現有 90% 的工作崗位可能被替代，且變化速度遠超預期。

　　中歐國際工商學院決策科學與管理信息系統學教授譚寅亮則通過行業坐标系分析：AI 對制造業等行業可能造成萎縮，對房地産、數字娛樂等行業影響相對穩定，而旅遊業與教育業不僅不會衰退，反而可能擴大規模、吸納更多勞動力。核心原因在于，“衣食住行” 等物質需求行業易達飽和，而精神需求(如教育、文旅)會随人們時間與财富的增長持續擴張，且這類需求難以完全自動化，價格穩定性更強。因此，AI 帶來的并非大規模失業，而是技能升級與職業轉型。

　　警惕兩大誤區：别讓 AI 淪為 “答案機器”

　　盡管教育業前景被看好，專家仍對智能教育的發展方向提出警示。陳鋒直言，在 “工具思維” 主導下，智能教育正面臨兩個核心誤區：

　　職業教育領域：試圖通過人工智能和機器人 “教真人幹活”，陷入技術模仿的表層應用;

　　基礎教育領域：用 AI “刷題庫”“破萬卷”，重走數字教育強化應試的老路。

　　傳統教育因物質與技術限制，形成了分科教學、知識壟斷于教師與圖書館的模式，受時空束縛明顯。陳鋒認為，“傳統學校的根基已在松動，未來學校呼之欲出”，但技術條件成熟的同時，精神文化層面的教育理念需同步革新。他強調：“教育不應隻為就業服務，而要回歸培養創新人才、推動‘五育’融合的本原，勞動與實踐是核心路徑。”

　　譚寅亮進一步指出：“别把 AI 當作答案機器，要讓它成為思考的夥伴。” 他認為，創新的方向盤與最終決策權永遠需要人類掌控，AI 的價值在于輔助而非替代。“教育的使命是讓每個孩子學會與智能共創，而非被智能淘汰。”

　　破局方向：從 “AI 賦能” 到 “AI 革新”，構建終身伴學圖景

　　如何避免智能教育重蹈覆轍?專家提出了方向性思考：

　　推動 “AI 普惠”：讓每個孩子擁有終身的 AI 伴學與機器人師友，打破教育資源壁壘，實現真正的教育公平;

　　重構教育目标：從知識灌輸轉向創新能力培養，讓 AI 成為人類探索、實踐、創造的工具，而非應試的 “加速器”;

　　強調人機協同：教育者需引導學生理解 AI 的邏輯與局限，學會利用技術拓展思維邊界，而非被動接受标準答案。

　　正如陳鋒所言，智能教育的終極意義不在于 “賦能”—— 即強化現有教育模式，而在于 “革新” 甚至 “革命” 教育本質，讓技術服務于人的全面發展，而非相反。