
繼上海财經大學推出 Fin-R1 引發行業關注後,近日,由财大校友創辦的上海萬行道合人工智能科技有限公司(下稱 “萬行 AI”)正式發布新一代金融智能體 “萬行一言”。這一基于大語言模型的多智能體系統,在宏觀經濟分析、個股研判、市場線索挖掘等領域展現出卓越性能,為金融信息服務領域帶來革命性變革。
财大學術基因:理論與實踐的深度融合
萬行 AI 承載着上海财經大學深厚的學術沉澱,核心團隊兼具 “學術 + 産業” 雙重背景:既有來自财大的資深學者深耕理論研究,又有來自螞蟻金服、萬得資訊等知名金融科技企業的專家把控實戰應用,形成了理論與實踐的無縫銜接。
這種 “産學研” 融合的配置,為 “萬行一言” 奠定了堅實的技術根基 —— 在自然語言處理、金融數據分析、風險管理等領域的積累,成為其突破傳統金融 AI 瓶頸的關鍵。
多智能體架構:重構金融 AI 協作模式
與傳統單一 AI 模型不同,“萬行一言” 的核心創新在于 “多智能體協同” 架構:系統内置多個專業化智能體,各自聚焦特定領域(如财報解讀、政策分析、市場情緒研判),通過協同協作輸出更精準、全面的結果。
用戶交互設計貫穿 “讓每一問都有價值,用 AI 重新定義金融搜索” 的理念:支持文字、語音雙輸入,無需複雜語法,用自然語言即可獲得專業分析。例如,普通用戶詢問 “某電商企業 2025 年 Q1 财報後,若消費回暖持續,目标價會如何變?”,系統會自動提取财報核心數據、關聯消費行業趨勢、整合機構研報,最終給出具體的目标價區間及支撐邏輯。
四大核心功能:覆蓋投資全流程的 “智能助手”
個股分析:像 “專屬分析師” 般深度解讀上市公司财報、業績預期,不僅提取關鍵數據,還關聯行業政策、市場情緒,給出目标價預測、風險提示等實戰結論。
市場脈動:聚焦宏觀趨勢與熱點闆塊。例如,當用戶詢問 “機構對‘新質生産力’的共識如何?”,系統會實時彙總券商研報,統計高頻提及的闆塊(如工業軟件、AI 芯片)和标的,清晰呈現機構共識與分歧。
财經快訊:不止推送資訊,更能深度解構事件影響。如解讀央行政策時,會精确定位文件來源、分析出台背景,并拆解對股市、債市的具體影響路徑。
投資學堂:将複雜金融知識轉化為實戰指導。針對技術分析問題(如 “布林帶收口如何判斷真假突破”),系統會結合曆史案例、圖文解析,給出操作建議與風險提示。
技術創新:讓金融數據 “可視化、易理解”
“萬行一言” 獨創的市場熱力圖功能,将複雜的市場數據轉化為直觀的視覺展示:融資融券、人工智能、新能源、芯片、軍工等熱門闆塊的資金流向和熱度變化,通過顔色深淺清晰呈現,讓用戶瞬間把握市場情緒和資金動向。
系統支持 “全托管” 與 “動态規劃” 兩種交互模式:全托管模式下,AI 主動推送相關信息與分析;動态規劃模式中,用戶主導分析方向,AI 按需提供定制化服務。此外,基于 FastMCP 框架的 “一言選股 MCP 服務”,為開發者提供标準化接口(涵蓋股票代碼映射、實時行情、曆史數據查詢等),大幅降低金融科技應用的開發門檻。
開放生态與合規保障:構建金融 AI “放心底座”
萬行 AI 以開放平台為核心,為金融科技企業、開發者、金融機構提供三類 API 服務:
核心 AI 能力 API(智能問答、數據分析);
金融數據 API(股票、基金、債券等全品類查詢);
搜索 API(精準檢索金融知識庫)。
平台采用按量計費模式,新用戶可享免費額度,顯著降低創新門檻。
合規性上,“萬行一言” 已獲得國家網信辦與上海市網信辦雙重算法備案,成為國内少數通過金融 AI 合規認證的産品。這一認證不僅體現技術實力,更彰顯其在數據安全、算法透明度等方面的嚴格标準。
引領金融 AI:從 “信息搜索” 到 “智能決策” 的跨越
“萬行一言” 的發布為金融 AI 行業樹立了新标杆:作為首批獲算法備案的産品,其合規實踐可作行業參考;多智能體協同模式為技術應用提供了新路徑;開放平台則為金融科技生态提供了基礎設施。
根據行業報告,AI 驅動的金融服務市場将在未來幾年快速增長。“萬行一言” 通過解決傳統服務的痛點(信息不對稱、分析門檻高、決策效率低),推動金融服務從 “被動搜索” 轉向 “智能推送”,讓複雜分析簡化為自然語言對話。
未來展望:深耕金融 AI “深水區”
萬行 AI 計劃在現有基礎上,向事态感知、黑天鵝事件預測、量化交易及因子挖掘等領域拓展,進一步鞏固在金融 AI 領域的領先地位。
在 “讓每一問都有價值” 的使命下,“萬行一言” 正重新定義金融信息服務的标準,為投資者帶來更智能、專業、便捷的體驗,推動整個行業向智能化轉型邁進。
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