
導讀:AI 導讀帶你速覽精華。智能眼鏡正成為 AI 的終極載體,巨頭紛紛入局搶占未來入口,但技術短闆與體驗不足仍是普及障礙,市場爆發或需等待 2027 年。内容由 AI 智能生成。
文 | 壹度 Pro
生成式 AI 大模型的飛速發展,為智能眼鏡賦予了全新的想象空間。Meta 創始人紮克伯格在季度财報電話會議中直言:“眼鏡将是 AI 的理想形态 —— 它們能讓 AI 看到你所見、聽到你所聞、與你實時對話。” 他甚至預言,未配備 AI 眼鏡的人可能在認知上處于劣勢。
這一判斷得到了行業巨頭的集體呼應:蘋果傳聞中的智能眼鏡将通過攝像頭傳輸視覺數據,實現實時應答;阿裡巴巴智能信息部事業群負責人宋剛則将 AI 眼鏡定義為 “下一代人機交互的感官中樞”,認為其作為頭部設備可捕獲 80% 以上的人體感知輸入,覆蓋辦公、生活、移動等多元場景,有望成為繼智能手機後的核心個人入口。
巨頭卡位與市場升溫:AI 眼鏡成新賽道
當前,AI 産品雖層出不窮(如搜索問答、智能助手等),但多依賴手機或電腦,難以突破場景限制。而 AI 智能眼鏡被視為打破這一桎梏的關鍵 —— 它能讓用戶随時随地獲取 AI 服務,成為 “随身 AI 助理” 的終極載體。
蘋果、Meta、阿裡、華為、小米等巨頭已紛紛布局,證券分析師亦認為其在運動、通勤等場景具備替代手機的潛力。市場數據印證了這一熱度:
天眼查顯示,我國現存智能眼鏡相關企業超 400 家;
IDC 數據顯示,2025 年 Q1 全球智能眼鏡出貨量 148.7 萬台,同比增長 82.3%;中國市場出貨量 49.4 萬台,同比激增 116.1%。
行業分歧:路徑之争與中小廠商的生存邏輯
盡管對 “智能眼鏡是終局形态” 達成共識,但行業對實現路徑存在顯著分歧。
XREAL 的 “基礎論”:創始人徐馳明确表示,2025 年不會發布 AI 眼鏡,而是優先打磨 AR 眼鏡體驗,“行業仍處于上半場的上半場,需先做好核心模塊”。其已自研協處理器芯片 X1 和光學解決方案 “X Prism”,試圖在硬件技術層面搶占先機。
Rokid 的 “減法論”:創始人祝銘明認為,AI 需循序漸進,應聚焦垂直場景突破。例如,Rokid Glasses 基于阿裡通義大模型,将多語言翻譯準确率提升至 98%,适配演講、直播等 20 餘場景。
對于中小廠商而言,與巨頭合作成為生存策略:
Rokid 借助阿裡通義大模型優化翻譯功能;
雷鳥創新與阿裡合作,通過 C2M 定制模式将退貨率降低 40%,并基于通義千問大模型将響應速度壓縮至 1.3 秒,在醫療、教育等領域構建壁壘。
體驗瓶頸:技術短闆制約普及
當前智能眼鏡主要分為五類(從基礎音頻功能到 VR 形态),99% 的産品集中于 “帶攝像頭的音頻眼鏡”,但用戶體驗仍存明顯短闆:
硬件局限:佩戴不适、續航不足,顯示畫面偏暗(如 Rokid 産品體驗中 “像把投影儀塞進眼鏡”);依賴手機或便攜終端操作,交互繁瑣。
AI 功能雞肋:多數産品的 AI 交互生硬,實際用途仍局限于聽歌、拍照,與 “随身助理” 的定位相去甚遠。
技術根源:芯片依賴高通 AR1(基于手機 / 手表架構改造),缺乏專屬操作系統和定制芯片;光學、續航等核心模塊尚未成熟。
此外,隐私風險(如偷拍争議)和安全規範(電磁輻射等)也需解決。業内人士認為,智能眼鏡要成為主流入口,至少還需 5-10 年技術積澱,需突破續航、自然交互(如腕帶 sEMG、腦機接口)、全天候輔助等難題。
巨頭入場:加速行業成熟的關鍵
巨頭的加入被視為推動行業突破的核心力量:
小米的 “低價教育市場”:2025 年發布的首款 AI 眼鏡定價 1999 元,以高性價比降低體驗門檻,項目負責人李創奇預計三年内年出貨量或超 500 萬,目标覆蓋 7 億近視人群。
阿裡的 “生态聯動”:依托誇克的 AI 能力與高德、支付寶、淘寶等生态,實現導航、支付、比價等場景閉環,提升實用價值。
供應鍊整合:巨頭憑借資金和資源優勢,可加速專屬芯片、光學方案的研發,推動全行業技術疊代。
未來展望:“百鏡大戰” 或于 2027 年啟幕
XREAL 創始人徐馳預測,行業爆發可能在 2027-2028 年,“當雷軍等巨頭将 80% 精力投入時,才是真正的百鏡大戰”。
北京大學訪問學者趙仲夏則指出,三類公司有望領跑:掌握大模型的企業、占據 AI 應用入口的平台、具備硬件生态的廠商(如華為、阿裡、小米)。
目前,行業仍處于戰略卡位期,但巨頭的持續投入、中小廠商的技術積累,以及用戶教育的深化,正推動智能眼鏡從 “概念” 向 “實用” 邁進。一場重塑人機交互的 “百鏡大戰”,已在醞釀之中。
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