
360 正試圖以智能體戰略撕開 AI 時代的增長突破口。近日,這家老牌科技公司宣布将生成式 AI 搜索産品 “納米 AI” 升級為 “多智能體蜂群”,并上線 “智能體工廠”,推動智能體從 “單兵作戰” 邁向 “群體協同”。8 月 6 日,360 集團創始人周鴻祎在接受包括《華夏時報》記者在内的媒體采訪時強調:“大模型進化到智能體是必然趨勢,智能體才是解決 AI 落地難題的核心路徑。”
作為從網絡安全起家的企業,360 近兩年深陷業績泥潭,而 AI 業務被寄予 “破局” 厚望。盡管納米 AI 在智能體領域表現亮眼(2025 年 6 月訪問量居智能體榜首位),但業内人士指出,其智能體故事能否真正落地、AI 業務能否撐起增長新曲線,仍需經受技術深度與生态建設的雙重考驗。
從 “單兵作戰” 到 “群體協同”:360 押注智能體進化
“大模型在企業應用中有兩大痛點:推理能力不足和缺乏獨立做事能力。前者已顯著改善,但後者仍未解決。若停留在大模型階段,AI 隻能是‘玩具’,而非生産力工具。” 周鴻祎直言,智能體才是 AI 技術落地的關鍵形态 —— 它能理解目标、規劃任務、調用工具、具備記憶,實現從需求到結果的完整交付。
基于這一判斷,360 近期圍繞智能體展開密集戰略升級:
納米 AI 升級為 “多智能體蜂群”:實現 “物種級進化”,支持多個專家智能體像搭積木一樣 “拉群組隊”、多層嵌套、分工協作,被 360 定義為全球首個真正邁入 L4 級别的智能體系統;
上線 “智能體工廠”:企業無需編程基礎,通過自然語言即可定制專屬 L3 級智能體,并可組合為 L4 級多智能體團隊,降低智能體應用門檻。
周鴻祎将智能體演進劃分為四個階段:
L1 級:聊天助手(“玩具級”,僅能基礎交互);
L2 級:低代碼工作流智能體(需人類預設流程,AI 按規則執行);
L3 級:推理型智能體(可自主規劃任務,相當于 “領域專家”);
L4 級:多智能體蜂群(多智能體協同,靈活分工)。
當前,智能體已成為 AI 領域的新戰場:OpenAI 推出 ChatGPT Agent、百度發布 “心響 App” 超級智能體、騰訊升級 “智能體開發平台”…… 國内外巨頭紛紛入局,360 的 “多智能體蜂群” 正是這場競賽的重要落子。
從安全紅海到 AI 賽道:360 的轉型壓力與希望
長期以來,網絡安全是 360 的核心标簽,但該領域已從 “紅海” 演變為 “血海”,競争加劇直接拖累業績。2025 年半年報預告顯示,公司上半年歸屬于母公司所有者的淨利潤為 - 3.2 億元至 - 2.4 億元,雖較去年同期(-3.41 億元)虧損收窄,但仍未擺脫虧損泥潭。公告稱,虧損主要因銷售費用增加(用于産品宣傳與市場拓展)。
在此背景下,“AI + 安全” 的轉型路徑成為 360 的重要抓手。2023 年以來,公司持續加碼 AI 業務:
C 端推出 “納米 AI 搜索”“360AI 辦公” 等原生産品;
自研千億參數通用大模型 “360 智腦”,提升底層技術能力;
B/G 端發布企業級 AI 大模型解決方案,覆蓋近 20 個垂直領域。
其中,納米 AI 的表現尤為突出。在 6 月 AI 産品榜中,其全球訪問量排名第 5、國内第 2(僅次于 DeepSeek),智能體榜中位列第 1.超過 Manus 等競品,顯示出市場認可度。
艾媒咨詢 CEO 張毅認為:“360 在 AI 賽道的轉型至關重要。若能延伸其在安全領域的優勢,解決 AI 技術應用中的風險問題,轉型效果将更直觀。但納米 AI 能否真正撐起‘第二春’,還要看技術成熟度、問題解決能力及生态建設 —— 這條賽道絕非單一企業能壟斷。”
破局關鍵:從 “跟熱點” 到 “建生态”
深度科技研究院院長張孝榮則指出,智能體目前仍是 “熱門概念”,股市常以此講故事,360 的 “多智能體蜂群” 雖有看點,但受制于大模型技術瓶頸,“若大模型沒有新突破,智能體故事難以持續”。他強調,360 若想真正翻身,不能僅停留在工具型應用層面,而應利用 “安全 + 流量” 雙優勢,向 “AI 時代的操作系統” 突破,“否則易被巨頭颠覆”。
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