中信建投：物理 AI 融合物理規律與人工智能 引領産業智能化升級新浪潮

　　中信建投：物理 AI 融合物理規律與人工智能 引領産業智能化升級新浪潮

　　金融界 2025-08-08 07:30

　　中信建投最新研報指出，物理 AI 作為将人工智能與物理規律深度融合的新興技術，正成為推動産業智能化升級的關鍵力量。其核心在于讓 AI 理解真實世界的物理規律，并通過數字孿生技術，結合真實數據與高保真虛拟環境數據進行訓練和推理，最終依據傳感器動态反饋調整實體設備的行動策略，實現從 “數字模拟” 到 “物理執行” 的閉環。

　　物理 AI 的技術内核與獨特優勢

　　物理 AI 整合了三大核心能力：

　　機器學習算法：提供數據驅動的智能決策基礎;

　　數字孿生技術：構建與物理世界高度同步的虛拟鏡像，支撐跨場景訓練;

　　CAE 求解器：通過計算機輔助工程仿真，精準模拟物理現象與工程邏輯。

　　相較于傳統 AI，物理 AI 的優勢顯著：不僅能處理結構化數據，更能理解力、熱、聲、光等物理參數的相互作用，在動态環境中實現高精度、低誤差的決策與行動，為實體産業提供 “高精确度、高效率、低成本” 的解決方案。

　　應用場景廣泛 海内外布局加速

　　物理 AI 的應用已延伸至多個關鍵領域：

　　高端制造：優化生産線設備運行參數，提升精密加工精度;

　　基礎科學：輔助材料研發、天體物理模拟等前沿研究;

　　能源領域：優化電網調度、油氣管道運維等複雜系統;

　　具身智能與機器人：賦能機器人在真實物理環境中自主避障、操作物體;

　　國防與低空經濟：支撐無人機集群控制、複雜戰場環境仿真等場景。

　　海外巨頭已率先布局：英偉達通過 Cosmos 平台(聚焦機器人訓練)、Omniverse 平台(覆蓋工程、氣象等領域)，構建了全面的物理 AI 生态。國内雖處于初步發展階段，但 CAE 廠商正積極探索其在國防、具身智能等領域的落地，部分國産工業設計軟件企業已在相關場景取得突破，有望在産業浪潮中搶占先機。

　　成為人工智能 “下一個浪潮”

　　正如英偉達 CEO 黃仁勳所言，物理 AI 正成為人工智能的下一個重要發展方向。随着技術方案持續完善，其将推動制造業、能源、科研等領域從 “自動化” 向 “智能化” 躍升，重塑産業價值鍊。中信建投認為，在政策支持與産業需求的雙重驅動下，布局物理 AI 核心技術(如數字孿生、CAE 仿真、傳感器融合)的企業，将迎來持續增長機遇。