解碼 AI 科學家智能體：以 “人人可用” 為核心，重塑科研助手新形态

　　中新網北京 8 月 3 日電(張素 賈君玉)依托中國科學院 “磐石・科學基礎大模型”，聚焦文獻調研、科研閱讀、前沿追蹤等高頻場景，助力科研人員高效完成選題調研、論文精讀、綜述撰寫等任務…… 日前，“雅意・AI-Scientist 科研智能體平台”(下稱 “AI 科學家智能體”)正式發布，其核心目标是打造 “人人可用的科研助手”，以 AI 賦能科研全流程。

　　一、更懂科研的 AI：從文獻解析到知識組織的精準賦能

　　AI 科學家智能體由中科聞歌研發，依托 “磐石・科學基礎大模型” 的核心能力 —— 科學文獻萃取融合、科學知識表征推理、科學工具編排規劃，構建了一套适配科研邏輯的智能體系。它不僅能理解專業術語、公式符号，更能把握科研思維的内在邏輯，實現從 “信息處理” 到 “知識服務” 的跨越。

　　具體來看，其核心功能覆蓋科研全鍊條：

　　前沿追蹤與選題輔助：整合逾 2 億份實時更新的權威科技文獻，通過多維度分析生成研究報告，幫助科研人員快速識别領域前沿、精準鎖定創新方向;

　　文獻精讀與深度解析：支持數、理、化、生等多學科文獻處理，可精準解析論文中的公式、圖表、實驗數據，一鍵生成研究導讀，并自動構建知識脈絡，同步完成摘要生成、術語提取，大幅提升閱讀效率與理解深度;

　　内容生成與成果梳理：輔助學術綜述撰寫、實驗方案優化等，将科研人員從重複性工作中解放，聚焦創造性思考。

　　二、多場景适配：覆蓋高校、企業的科研全生命周期

　　無論是高校師生、科研院所研究員，還是科技企業研發團隊，都能在 AI 科學家智能體中找到針對性解決方案：

　　面向高校：輔助教師課程教學素材整理，助力學生開題選題、論文調研與寫作，提升科研訓練的效率與成果質量;

　　面向科研機構：加速跨學科資料整合、實驗數據複盤，推動團隊協作中的知識共享與沉澱;

　　面向科技企業：支撐技術前瞻研究、專利分析、競品技術拆解，為研發決策提供數據驅動的參考，縮短技術轉化周期。

　　據介紹，該智能體在全球權威通用智能體榜單中表現突出，尤其在科學工具調用與科學推理能力上處于國際領先水平，正推動科研範式從 “人力主導” 向 “AI 協同探索” 轉型。

　　三、從 “模塊堆疊” 到 “能力融合”：DIOS 系統支撐規模化落地

　　為解決 AI 技術落地的 “最後一公裡” 問題，研發團隊同步發布了 DIOS 決策智能操作系統，打通 “算力 — 數據 — 模型 — 決策應用” 全鍊路，為 AI 科學家智能體的規模化應用提供底層支撐。

　　DIOS 的核心價值在于 “軟硬件協同 + 雲端服務” 的一體化設計：

　　全鍊條服務：覆蓋算力調度、數據清洗、模型構建到決策應用的全流程，降低 AI 部署的技術門檻與成本;

　　跨行業适配：已服務媒體、金融、政務、能源等多個領域，在科研場景中，可與實驗室設備、文獻數據庫等無縫對接;

　　能力融合升級：融合 “磐石・科學基礎大模型” 與自研 D1 決策大模型，形成 “科學思維 + 決策推演” 的複合能力;通過智川 X-Agent 平台支持零代碼搭建 AI 應用，實現自主任務規劃與知識庫閉環管理。

　　相關負責人表示，DIOS 正在推動 AI 基礎設施從 “模塊堆疊” 向 “能力融合” 升級，為科研智能體的廣泛應用提供穩定、高效的技術底座。

　　從文獻篩選到成果輸出，從個體研究到團隊協作，AI 科學家智能體以 “懂科研、易上手、能落地” 為特點，重新定義了科研助手的形态。随着技術的疊代，它或将成為科研人員的 “标配工具”，讓更多人能聚焦創新本身，加速科技突破的發生。