科技巨頭競逐的智能體，會成為 “AI 時代的 App” 嗎？

2025-08-02 10:02:32 來源：雷科技

【每日科技網】

近日，備受關注的 OpenAI 新項目傳來新消息。

The Information 援引内部消息稱，OpenAI 計劃最快在今年秋天推出代号為「草莓（Strawberry）」的全新 AI。該 AI 具備前所未有的「推理」能力，不僅能處理複雜的數學和編程任務，還能應用于日常生活中的非技術問題。

此外，報道還指出，這項技術對未來 AI 産品，尤其是旨在解決多步驟任務的「智能體（Agent）」具有重要意義。

智能體并非新事物。2022 年年底 ChatGPT 大火後，「智能體」迅速引起整個行業的廣泛關注。從開源項目 AutoGPT 到 OpenAI 官方推出的 GPTs 和 GPT 商店，這些「雛形」在一定程度上展現了 AI 智能體的潛力與必要性。

2023 年，人工智能行業的發展和競争主要聚焦于大模型本身，智能體的探索才剛剛起步。而到了 2024 年，Google、百度、阿裡巴巴、字節跳動、OpenAI 等國内外科技巨頭明顯加快了智能體的落地步伐。

智能體究竟是什麼？

如果平時關注 AI 領域，想必讀者們對「智能體」這個詞并不陌生，但要準确說出智能體到底是什麼，可能并不容易。

事實上，早在 1995 年出版的《未來之路》一書中，微軟公司創始人比爾・蓋茨就提到了「智能體」的概念。然而，近三十年來，尤其是在 ChatGPT 出現後基于大模型的「智能體」，其概念發生了很大的變化。

時至今日，學術界對「智能體」尚未形成統一的定義。不過，一般認為「智能體」是能夠自主感知環境、做出規劃并執行任務的智能實體，它不是「副駕駛」，而是「主駕駛」。

可以用一個直觀的公式來表示：Agent（智能體）= LLM（大模型）+ Planning（規劃）+ Feedback（反饋）+ Tool use（工具使用）。

以人類借助 ChatGPT 寫文章為例，為确保文章質量，通常需先确定選題，然後讓 AI 輔助生成大綱，再利用 AI 的搜索能力進行分析、調研，接着讓 AI 生成初稿，最後通過不斷反饋優化内容，得到最終版本。

而 AI 智能體在大模型的基礎上，通過自主的規劃、反饋和工具使用能力，進一步減少了人工介入。具體來說，AI 智能體能夠自主使用資料搜索、閱讀理解、數值計算等工具，并通過規劃「大綱 - 搜索、分析、調研 - 初稿 - 反饋再優化」等多步驟任務，實現「人類一句話，AI 跑斷腿」的效果。

簡言之，AI 智能體通過疊代和對話式的模式工作，不再是簡單的指令執行者，而是能夠進行自我反思、規劃和修正的參與者。

智能體：大模型上的 “新物種”

「智能體不僅會改變每個人與計算機交互的方式，還将颠覆軟件行業，帶來自我們從鍵入命令到點擊圖标以來最大的計算革命。」

去年 11 月，比爾・蓋茨在其個人網站發布的《AI 将徹底改變計算機使用方式》博文中，認為 AI 智能體（AI Agent）将在未來五年颠覆人們使用計算機的方式。

當然，堅定看好 AI 智能體的不止比爾・蓋茨一人。

今年 3 月，斯坦福大學教授吳恩達指出，他們在研究中基于 GPT - 3.5 構建的智能體工作流在應用中的表現比 GPT - 4 更好，基于 GPT - 4 構建的智能體工作流效果則更佳。他還表示，AI 智能體将在 2024 年推動 AI 的大規模進步，甚至可能超過下一代基礎模型所帶來的影響。

在 7 月舉辦的世界人工智能大會上，基于大模型的智能體成為絕對焦點。螞蟻集團董事長兼 CEO 井賢棟在演講中表示，從實踐來看，專業智能體是大模型落地嚴謹産業的有效路徑。百度創始人李彥宏更是明确表示，智能體是百度最看好的人工智能應用發展方向。

同期，谷歌推出了 AI 智能體平台 Oscar，開發者通過一定配置就能生成各種 AI 智能體。不僅如此，百度文心有 AgentBuilder，字節跳動有扣子（Coze）以及 HiAgent，阿裡巴巴有百煉智能體和釘釘智能體，騰訊微信有雲開發 AI 智能體…… 智能體平台逐漸成為大模型廠商的「标配」，百度甚至喊出了「人人都是開發者」的口号。

可以說，在經曆 2023 年的思考和探索後，AI 智能體在 2024 年已成為人工智能行業的新共識。

智能體：讓 AI 從技術競争走向場景應用

去年年底，OpenAI 推出了 GPTs 和 GPT 商店，允許用戶無需編碼即可創建自己的 GPT 版本。但 GPTs 依然隻是充當「副駕駛」的角色，雖有更多個性化定制的可能，但無法拆解任務并一步步推算和執行。

事實上，如今很多标榜為 AI Agent 的「智能體」，更多還是 ChatBot（聊天機器人），反倒是釘釘的 AI 助理（英文名為 AI Agent）更接近實質上的智能體。

判斷一個名義上的「智能體」是真的智能體還是常規的 AI 聊天機器人，核心在于任務過程中人工的介入程度，以及大模型在規劃、決策上的參與程度。

但必須指出，從「副駕駛」到「主駕駛」，當下的智能體在技術上仍有很大的進步空間，尚未能帶來颠覆性的體驗。不過，未來才是關鍵，比起以聊天為交互形式的聊天機器人，AI 若想更深入地改變生活，就需要擁有更強的自主性。

理想情況下，AI 智能體能夠根據各種條件智能地作出決策和規劃。例如在制定旅遊規劃時，它可以自主搜索交通住宿及各種旅遊信息，并充分考慮用戶的曆史偏好和習慣，查漏補缺進行多次補充和修改。

又如，用戶在下班後的夏夜裡拖着疲累的身心回家時，AI 可以根據汽車或手機的位置提前感知，并根據位置和時間在不同階段智能地打開空調、掃地機器人、燈光等設備。

就像蓋茨構想的那樣，未來我們無需為不同任務切換不同的應用，隻需用平常的語言告訴電腦和手機想做什麼，然後根據用戶願意分享的數據，智能體将個性化地作出反應。

結語

本質上，智能體是在 AI 的基礎上借鑒人類的思考方式，構建更專業的推理和決策能力，以提供更智能化的用戶體驗。在一定程度上，AI 智能體比 ChatGPT 更進了一步。

但可想而知，單一智能體無法滿足所有人的所有需求，所以井賢棟認為未來智能化的用戶體驗需要衆多專業智能體共同參與、各司其職，李彥宏則認為未來将出現數百萬量級的智能體。

下一個平台的競争已不可避免。

正如移動時代的 App Store，随着智能體的興起，AI Agent Store 也在成為新的競争焦點。因此，除了場景上的競争，對于擁有基礎大模型的大廠來說，生态更是智能體發展過程中的核心之一，也是兵家必争之地。

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