AI 築牢城市安全防線：數智賦能讓應急管理更精準高效

　　當大風天市民在網上提及 “電線杆被吹歪” 的隐患，AI 系統能第一時間捕捉信息并協調處置;當執法人員在現場發現違規行為，智能體能瞬間檢索對應的法律法規與強制标準 —— 這些場景，正在上海的城市安全治理中成為常态。人工智能技術正以 “預判風險、高效處置、精準執法” 的能力，為超大城市的安全運行編織起一張 “數智防護網”。

　　在 2025 世界人工智能大會期間，上海市應急管理局與蜜度科技聯合推出的 AI 應急管理解決方案，展現了人工智能在城市安全領域的深度應用：通過 “執法學習助手”“執法情報助手” 雙智能體，讓應急執法從 “經驗驅動” 轉向 “數據驅動”，從 “事後處置” 邁向 “事前預防”，标志着上海應急執法正式進入數智賦能新階段。

　　從 “翻手冊” 到 “秒應答”：AI 讓執法效率提升 300%

　　“以前執法時，遇到複雜場景得翻厚厚的法規手冊，現在對着智能體提問，一秒鐘就能得到精準答案。” 上海市應急管理局執法總隊的工作人員的話，道出了 AI 帶來的改變。應急執法場景往往面臨 “法規多、更新快、場景雜” 的挑戰 —— 安全生産相關法律法規超過 200 萬字，且每年有 15% 的内容修訂，執法人員很難實時掌握所有細節。

　　蜜度科技研發的 “執法學習助手” 智能體，通過垂直領域大模型技術，完成了 200 萬字法律法規、合規指引的深度學習，并融合蜜巢大模型與 DeepSeek 技術，實現 “即問即答、秒級定位”。無論是 “建築工地未佩戴安全帽違反哪條法規”，還是 “化工企業儲存危險品的間距标準”，智能體都能精準引用條款原文，并附相關案例說明，既提升了執法效率，也成為執法人員的 “移動學習庫”。

　　數據顯示，該系統應用後，執法人員現場法規檢索時間從平均 15 分鐘縮短至 30 秒以内，單次執法流程耗時減少 40%，執法準确率提升至 98%，有效避免了 “同案不同罰” 的情況。

　　從 “被動響應” 到 “主動預警”：20 億條數據織就城市安全網

　　“網上有市民說大風天電線杆被吹歪了，可能漏電”—— 這樣一條零散的輿情信息，曾因傳遞鍊條長、核實慢，容易錯過最佳處置時機。而現在，“執法情報助手” 智能體通過多模态數據感知能力，日均處理 20 億條以上的網絡信息、傳感器數據和政務數據，能第一時間捕捉這類隐患線索。

　　該智能體覆蓋消防、民生、教育、醫療、氣象災害等 20 餘類事件，接入近萬家重點檢查對象的基礎信息，通過 “一圖統攬” 的可視化平台，實現 “風險早發現、資源早調度、處置早介入”。例如：

　　台風來臨前，結合氣象數據與曆史案例，智能體可預判易積水路段、危舊房屋的風險等級，提前協調排水、住建部門預置力量;

　　針對化工園區，實時監測周邊企業的廢氣排放數據、人員流動軌迹，一旦出現異常，自動推送預警至執法人員，避免事故擴大。

　　這種 “主動防禦” 模式，讓上海的應急管理從 “事後補救” 轉向 “源頭防控”。今年上半年，通過 AI 預警提前處置的風險隐患達 3200 餘起，其中電線杆傾斜、廣告牌松動等民生類隐患占比 65%，群衆安全感顯著提升。

　　數智化轉型：超大城市安全治理的 “上海經驗”

　　作為人口超 2400 萬、經濟體量巨大的超大城市，上海的安全風險具有 “複雜化、疊加化” 的特點 —— 一個小小的燃氣洩漏，可能因人口密集而引發連鎖反應;一場暴雨，可能同時影響交通、排水、電力等多個系統。AI 技術的深度應用，正在破解這些 “大城市病”。

　　上海市應急管理局的實踐揭示了城市安全治理的數智化路徑：

　　技術層面：以垂直大模型突破通用 AI 的 “泛而不精”，讓智能體真正理解應急執法的專業術語和場景邏輯;

　　機制層面：建立 “數據共享 - 智能分析 - 部門協同” 的閉環，打破應急、公安、氣象等部門的數據壁壘;

　　應用層面：從 “執法效率提升” 向 “風險精準防控” 延伸，實現 “人機協同” 的治理新模式。

　　正如業内專家所言，人工智能在城市安全領域的價值，不僅是 “提高效率”，更是通過數據融合與智能研判，讓城市具備 “感知 - 思考 - 行動” 的類生命體能力。從上海的實踐來看，這條 “數智賦能” 之路，正在為超大城市的安全治理提供可複制、可推廣的經驗 —— 用技術的溫度，築牢市民生活的安全感。