當 AI 輔助醫生團隊在 3 分鐘内完成胸部 CT 影像的病竈檢出與報告生成，而純人工組需耗時 8 分鐘;當新疆莎車縣的醫生借助 AI 在百萬級人口的肺結核篩查中精準鎖定高危人群;當印尼醫生通過中國醫療 AI 發現了此前漏診的早期肺癌結節…… 這些真實場景，正在重新定義醫療 AI 的角色 —— 它不是醫生的 “對手”，而是跨越資源壁壘、提升診療效率的 “共生夥伴”。
在世界人工智能大會聯影智能主辦的 “技術無疆，全球共濟” 分論壇上，一場場人機協同的實戰演示、一個個從臨床痛點出發的創新案例，清晰勾勒出醫療 AI 的價值内核：以技術打破醫療資源不均衡的桎梏，用 “人機協同” 實現精準與效率的雙重突破。
從 “單病種攻堅” 到 “全場景賦能”：AI 重構腫瘤診療流程
“腦轉移瘤、骨轉移瘤的診斷占了我們影像科 70% 的工作量。” 中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎的一句話，道出了腫瘤診療的痛點。以腦轉移瘤為例，1mm 薄層重建的磁共振圖像多達上百張，醫生需在海量影像中排查毫米級微小病竈，不僅耗時費力，漏診風險極高。
曆時一年多聯合攻關，中大腫瘤與聯影智能研發的腦轉移瘤 AI 系統給出了答案：智能檢出病竈、自動标注信息、生成影像報告，将醫生的診斷時間縮短 60%。如今，這套系統已在全國 400 餘家醫院落地，連帶着骨轉移瘤 AI 應用，讓基層患者也能享受到與頂級醫院同質的診斷服務。
AI 的賦能不止于影像診斷。在患者問診環節，雙方共創的智慧診室解決方案正在破解就醫 “煩心事”：
預問診智能體：通過數字人對話或文本交互，患者可上傳既往檢查報告，AI 借助結構化語義識别(SSR)技術，将紙質報告自動轉化為院内系統可識别的結構化數據，解決跨院就診 “資料難帶、結果難認” 的問題。
電子病曆智能體：實時轉寫醫患對話并生成規範病曆，自動調取外院病史，讓醫生從繁瑣的文書工作中解放出來，将更多時間用于與患者溝通。
“醫療 AI 的終極目标，是讓醫生更專注于‘看病’本身，讓患者少跑腿、少等待。” 孫穎的總結，點出了技術創新的人文溫度。
人機協同實戰：73 種胸部異常一 “掃” 即知
複旦大學附屬中山醫院放射科的一場 “人機對決”，讓醫療 AI 的實戰價值愈發清晰。3 名醫生借助胸部 “一掃多查” 智能體，與 3 名純人工醫生同時對 3 例複雜病例展開診斷 —— 前者 8 分鐘完成的工作，後者需耗時 10 分鐘，且 AI 輔助組對肺結節、冠脈鈣化等 73 種胸部異常的檢出準确率更高(平均 AUC 值達 94%)。
“過去的 AI 是‘單病種鑰匙’，查肺結節得換一個模型，看肺炎又得換一個，醫生操作繁瑣。” 中山醫院放射科主任曾蒙蘇解釋，這款聯合研發的智能體實現了 “一把鑰匙開多把鎖”：基于一次胸部平掃 CT，即可同步檢出 73 種常見異常，且影像與報告實時聯動，讓 “寫報告” 變成 “審報告”。
對低年資醫生而言，AI 更是 “成長加速器”。新疆莎車縣人民醫院影像科副主任蔡思鵬深有體會：“以前遇到複雜病例，我們得遠程請教專家，現在 AI 能先給出初步判斷，再結合醫生經驗複核，診斷信心明顯增強。” 在莎車縣每年的全民體檢中，肺結核 AI 篩查系統已幫助醫生從數百萬張胸片中鎖定上萬名高危人群，讓邊疆百姓在家門口就能實現早期幹預。
跨越山海的普惠價值：從南疆到東南亞的醫療公平
醫療 AI 的價值，在資源匮乏地區尤為凸顯。莎車縣常住人口超百萬，執業醫師不足 900 人，人均醫療資源僅為全國平均水平的 1/3.在上海援疆項目支持下，聯影的高端影像設備與 AI 技術構建起 “篩查 - 診斷 - 治療” 的全鍊條能力，肺結核篩查效率提升 3 倍，讓 “早發現、早治療” 從口号變為現實。
這份價值正跨越國界。在印尼，中國醫療 AI 的到來打破了當地的診療困境。印尼大學醫學院放射科主任雷伊漢分享了一個案例：一名東爪哇省患者的胸部 CT 中，AI 提示右肺存在磨玻璃結節(惡性風險高)，而當地醫生此前并未發現。“這類低密度結節極易漏診，正是 AI 讓患者得到了及時手術。” 如今，印尼醫生已将中國醫療 AI 視為 “最可靠的幫手”。
從 “單病種輔助” 到 “全流程協同”，從 “頂級醫院” 到 “基層邊疆”，從 “中國創新” 到 “全球共享”，醫療 AI 的終極使命愈發清晰：它不是替代醫生，而是通過技術平權，讓優質醫療資源觸手可及。正如聯影智能聯合創始人周翔所言：“未來的醫療圖景，一定是‘人為主導、AI 賦能’的共生模式 —— 技術越先進，越能彰顯醫學的人文關懷。”
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