AI 專家回應家長焦慮：培養 “掌握 AI 的新人類”，而非與機器賽跑

　　“未來不屬于 AI，而是屬于掌握 AI 的新人類。” 在武漢市社會科學院舉辦的公益講座上，科大訊飛 AI 研究院執行院長王士進的這句話，直指 AI 時代教育的核心命題。面對大模型技術的飛速進化，家長們普遍焦慮：孩子該怎麼教才不會掉隊?作為深耕智慧教育近 20 年的專家，王士進從技術規律、教育應用、親子适應等維度，給出了清晰的答案。

　　AI 的進化規律：從 “智障” 到 “智能湧現”，變革不可阻擋

　　AI 的進化速度讓許多家長感到恐慌 —— 從 ChatGPT 到 Sora，從 “畫不好手” 到生成以假亂真的内容，技術疊代似乎日新月異。王士進解釋，AI 的進步遵循 “智能湧現” 規律：當模型參數達到臨界值(如超過 600 億)、數據足夠豐富時，會突然展現出全新能力，如同嬰兒 “突然學會爬行”。

　　這種 “湧現” 具有不可預測性，但大趨勢明确：算力越大、數據越優質，AI 進化越持續。它正在重塑社會底層技術邏輯，未來的工作、生活都将與之深度綁定。“抵觸或逃避無濟于事，” 王士進強調，“教育的首要任務是教會孩子與 AI 共存，而非害怕被替代。”

　　AI + 教育：三大核心價值，不止于 “減負”

　　家長們關心的是，AI 能為教育帶來什麼實際幫助?王士進指出，AI 對基礎教育的賦能體現在三個層面，遠超 “提高效率” 的表層價值：

　　減負增效，解放師生精力

　　借助大模型的理解與生成能力，AI 可學習優秀教師經驗，自動生成個性化教案、作業;通過 OCR 識别、雲計算等技術，實時采集分析學生的學習數據，構建 “學情畫像” 和 “知識圖譜”，精準推薦薄弱點的改進内容。例如，某實驗學校引入 AI 後，教師批改作業時間減少 40%，學生針對性練習效率提升 30%，真正實現 “因材施教”。

　　五育并舉，彌補資源短闆

　　針對體育、美育、心理健康等學科教師 “結構性缺失” 的問題，AI 提供了創新解決方案：

　　體育中，AI 通過視覺技術捕捉滑雪跳台動作，分析起步時機、身體角度等數據，提供科學訓練指導;

　　心理健康領域，AI 設備可識别學生的微表情、語言情緒，預警心理壓力并輔助疏導;

　　美育方面，AI 能生成多元藝術風格素材，激發學生創作靈感。

　　培養創新型人才，激活探究欲

　　AI 的終極教育價值，在于推動 “啟發式、探究式學習”。例如，通過虛拟實驗場景讓學生自主探索物理規律，或基于 AI 生成的問題鍊引導深度思考。王士進強調：“AI 不是知識的灌輸者，而是好奇心的觸發器。”

　　家長與孩子的應對指南：不焦慮的 “AI 适應法”

　　面對家長 “怕孩子掉隊” 的普遍焦慮，王士進給出了具體建議，核心是 “共同學習、聚焦不可替代的能力”：

　　家長：從 “抵觸” 到 “善用”，做 AI 時代的 “領航員”

　　不必恐懼技術，而要主動了解 AI 工具(如學習類 APP、智能輔導系統)，判斷其是否能真正輔助學習，而非替代思考;

　　避免 “唯 AI 論”，警惕過度依賴 AI 導緻孩子喪失基礎能力(如計算、書寫)，需平衡 “技術工具” 與 “人為引導”;

　　關注孩子的情感需求，AI 無法替代親子溝通，家長應通過陪伴培養孩子的同理心、責任感等 “軟實力”。

　　孩子：從 “使用” 到 “協作”，培養 “人機共生” 思維

　　學會用 AI 解決重複性問題(如查資料、整理筆記)，節省時間用于創造性活動;

　　保持批判思維，不盲從 AI 答案，學會驗證、質疑甚至優化生成内容;

　　重點發展 AI 難以複制的能力：創造力(如藝術創作、新穎解法)、情感智能(如理解他人情緒)、系統思維(如複雜問題的拆解)。

　　未來教育的核心：培養 “超越機器” 的競争力

　　王士進明确指出，AI 時代的教育目标，不是讓孩子 “比 AI 更聰明”，而是培養 “超越機器的核心競争力”，具體包括：

　　收斂性思維：邏輯推理、數據分析能力(與 AI 互補);

　　發散性思維：好奇心、想象力(人類獨有的 “無規則創新”);

　　認知能力：批判性思考、審美判斷(對 AI 輸出的價值篩選);

　　創業精神：從 0 到 1 的突破力，敢于走出舒适區;

　　合作能力：跨文化理解、同理心(AI 難以模拟的 “人際聯結”)。

　　“未來的競争，是‘人類 + AI’ vs ‘人類 + AI’的競争，” 王士進總結道，“教育的使命是讓孩子成為駕馭 AI 的‘新人類’—— 既能善用技術，又能保持人性的獨特價值。”

　　據測算，2023 年我國 AI 教育市場規模已超 6000 億元，技術應用正從輔助工具向 “教育生态重構者” 轉變。在這場變革中，家長和孩子的最佳姿态不是焦慮躲閃，而是主動擁抱 —— 用 AI 賦能成長，而非被技術裹挾方向。