18 家企業披露《人工智能安全承諾》實踐成果，推動 AI 安全治理新進程

　　7 月 16 日，在中國人工智能産業發展聯盟(下稱 “聯盟”)第十五次全會上，工業和信息化部科技司、網絡安全管理局相關領導與中國信通院副院長魏亮，攜手阿裡巴巴、百度、火山引擎、零一萬物、第四範式、科大訊飛、螞蟻集團、奇安信、榮耀、商湯、MiniMax、深信服、騰訊、vivo、中國電信、中國移動、中興通訊等行業領軍企業代表，共同發布《人工智能安全承諾》實踐披露成果。作為首個系統性人工智能安全實踐公開行動，實踐披露緻力于推進我國人工智能安全治理邁入體系化、透明化、實操化新階段，為全球貢獻 “以人為本、智能向善” 的中國方案。

　　人工智能的迅猛發展深刻改變着經濟社會面貌，安全風險也日益凸顯。為把握發展機遇，共同應對挑戰，2024 年 12 月，聯盟積極踐行《全球人工智能治理倡議》，發布《人工智能安全承諾》(下稱 “《承諾》”)，持續開放自願簽署通道并鼓勵企業自律披露安全實踐。截至目前，已有 22 家企業簽署承諾，18 家企業積極響應、主動披露安全措施。

　　聯盟系統梳理産業實踐，深度整合典型經驗，圍繞風險管理、模型安全、數據安全、基礎設施安全、透明度及前沿安全研究 6 大核心承諾内容，提煉涵蓋安全團隊組織架構、風險管理方案、安全風險基線、紅隊測試方法、應急響應機制等在内的 20 項關鍵安全标簽，公開 43 項披露企業典型實踐，以實際行動推動人工智能安全治理走深向實。

　　在風險管理方面，企業積極建立完善的風險評估體系，對 AI 應用全生命周期進行風險識别與監測，制定風險應對策略。如某企業構建了動态風險評估模型，根據數據質量、算法穩定性、業務場景複雜度等多維度因素實時評估風險等級，及時調整安全策略。

　　模型安全領域，諸多企業通過模型加密、水印技術、對抗訓練等手段，防止模型被竊取、篡改和攻擊。有的企業開發了專門的模型保護平台，對模型進行加密存儲與傳輸，同時利用水印技術追蹤模型的使用軌迹，确保模型的完整性與安全性。

　　數據安全至關重要，企業在數據采集、存儲、使用、共享等環節加強安全防護。一些企業采用數據加密存儲、訪問控制、數據脫敏等技術，保障數據的保密性、完整性和可用性。在數據共享時，通過多方安全計算等技術，實現數據 “可用不可見”，防止數據洩露。

　　基礎設施安全上，企業強化 AI 基礎設施的網絡安全防護，保障算力平台、存儲設備等穩定運行。例如，對數據中心進行網絡隔離、入侵檢測，定期開展安全漏洞掃描與修複，确保基礎設施免受網絡攻擊。

　　在透明度方面，企業積極公開 AI 系統的相關信息，提升公衆對 AI 技術的信任。部分企業發布 AI 倫理報告，詳細闡述 AI 系統的設計理念、數據使用原則、風險評估結果等，讓公衆了解 AI 系統的運行機制。

　　前沿安全研究也得到企業重視，多家企業設立專門的安全研究團隊，探索 AI 安全的新技術、新方法。比如，研究如何利用 AI 技術提升安全檢測的效率與準确性，開發更先進的模型安全防護技術等。

　　此次《人工智能安全承諾》實踐披露成果的發布，不僅展示了企業在 AI 安全領域的積極探索與實踐，也為行業樹立了标杆，引領更多企業重視并加強 AI 安全治理。未來，随着更多企業參與到 AI 安全實踐中，我國人工智能産業将在安全的軌道上實現更穩健、更可持續的發展，為經濟社會的數字化轉型提供堅實保障。