
近日,美國加州聖何塞舉行的GTC 2026大會上,英偉達CEO黃仁勳宣布推出面向太空場景的專用計算平台,正式将AI算力延伸至地球軌道。
此次發布的Space-1 Vera Rubin模組 專為衛星和軌道數據中心等尺寸、重量與功耗受限的環境設計。英偉達表示,該模組中的Rubin GPU相比此前送入太空的H100 GPU,在太空AI推理算力方面可實現最高25倍 的性能提升,能夠直接在太空中運行大語言模型和基礎模型,服務于軌道數據中心、高級地理空間情報處理及自主太空操作等場景。
黃仁勳在主題演講中表示:“太空計算這一最終前沿已經到來。随着衛星星座的部署與深空探索的推進,智能必須存在于數據産生的任何地方。AI處理能力跨越太空與地面系統,将軌道數據中心轉變為探索工具,将航天器轉變為自主導航系統。”
與此同時,英偉達還推出面向邊緣場景的IGX Thor 平台和适用于視覺、導航與傳感器數據實時處理的Jetson Orin 平台。在地面數據處理端,RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU 可支持海量太空影像的極速解析,相比傳統CPU批處理系統性能提升最高100倍 。
目前已有六家航天企業宣布采用英偉達加速計算平台:Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space及Starcloud。其中Aetherflux計劃利用Vera Rubin在軌道上實現太陽能驅動的高性能AI推理,Sophia Space和Kepler Communications則将在其平台中采用Jetson Orin。
發售安排方面,IGX Thor和Jetson Orin平台已正式上市,Space-1 Vera Rubin模組将于稍晚推出。值得注意的是,黃仁旭在财報電話會上坦言,目前将數據中心送入軌道的“經濟效益較差”,但預計未來将逐步改善。盡管如此,他認為提前布局比錯過機遇更為重要。
太空算力賽道正吸引多方布局。谷歌已啟動“Project Suncatcher”計劃探索太空計算,SpaceX則尋求發射百萬顆衛星用于軌道AI數據中心。然而,這一概念也面臨質疑——Gartner分析師比爾·雷指出,高昂的發射成本和太空冷卻技術挑戰使軌道數據中心的經濟效益難以成立。
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