當行業還在糾結算力生态的 “開放與封閉”，華為已用一場戰略轉向給出答案 —— 在 2025 年華為全聯接大會上，“堅持硬件變現” 成為計算生态的核心關鍵詞。這一決策背後，既是對客戶需求的深度回應，更是華為對自身算力産業邏輯的重構：通過徹底開源開放軟件棧，聚焦芯片、超節點等硬件産品價值，在不兼容英偉達 CUDA 生态的 “難路” 上，搭建起一套自主可控、長期繁榮的鲲鵬與昇騰雙生态體系。這場生态之變，不僅關乎華為計算業務的未來，更在重塑中國算力産業的競争格局。
一、戰略轉折：為何堅定 “硬件變現”?
“華為 AI 戰略的核心是算力，并堅持昇騰硬件變現。”2025 年 8 月，華為輪值董事長徐直軍在昇騰計算産業發展峰會上的表态，揭開了華為生态戰略轉向的序幕。這一決策并非偶然，而是源于客戶訴求與内部共識的雙重推動。
從客戶需求來看，以互聯網企業為代表的群體，軟件開發能力雄厚，他們不再滿足于華為提供 “半成品” 的技術支持，而是希望獲得芯片與底層軟件技術棧的完整開放權限，以便自主挖掘算力潛力。這與華為此前 “有限開源” 的策略形成矛盾 —— 若繼續保留核心軟件棧，将無法匹配客戶日益增長的算力定制需求;若徹底開源，又意味着放棄投入海量資源構建的軟件護城河。
“最後内部達成共識：華為的定位是基礎設施服務商，不是大模型公司，也不是應用公司。” 徐直軍直言，徹底開源開放軟件棧，通過超節點、集群等硬件産品實現商業變現，反而能形成正向循環：硬件銷量提升帶來的收益，足以覆蓋開源投入，更能彙聚行業力量共同完善生态。
更關鍵的是，這一決策為華為規避了 “生态依附” 風險。面對西方技術限制，華為選擇不兼容英偉達 CUDA 生态，轉而自主研發 MindSpore 開源框架與 CANN 異構計算架構。“若投入資源兼容 CUDA，哪天被限制使用，所有努力都将打水漂。” 徐直軍的判斷清晰而堅定，“短期會有痛苦，但能換來長期的生态主動權 —— 現在華為計算體系是完全脫離西方依賴的。”
二、鲲鵬生态：“從下到上” 攻堅，構建通用計算中國方案
作為華為通用計算的核心載體，鲲鵬生态走的是 “從下到上” 的攻堅路線 —— 以 CPU 為根基，聚焦操作系統、編譯器、數據庫等基礎軟件的适配與繁榮，為政企、金融、能源等行業打造自主可控的信息化底座。
這一策略已初見成效。截至 2025 年，鲲鵬已與 7000 餘家夥伴合作孵化超 20000 個行業解決方案，openEuler 開源操作系統累計部署超 1000 萬套，openGauss 開源數據庫下載量達 480 萬次。硬件層面，華為堅持 “開放” 模式：通過主闆、模組等形式，助力 13 家 OEM 夥伴推出 300 餘款數據中心産品，50 餘家 KPN 夥伴開發 80 多款邊緣設備，實現 “數據中心 - 邊緣” 全場景覆蓋。
2025 年全聯接大會上，華為發布首個通算超節點 TaiShan 950 SuperPoD，進一步夯實鲲鵬算力底座。在大數據、數據庫等核心場景中，該超節點性能表現突出：Spark 處理性能提升 30%，數據庫寫性能瓶頸被消除，在線推薦時延降低 40%，極速交易傳輸時延縮減一半。
“鲲鵬的目标是構建可持續的通用計算産業鍊。” 華為鲲鵬計算業務總裁李義表示，2025 年鲲鵬進一步擴大開源範圍，新增鲲鵬 BoostKit、高性能計算編程框架 KUPL，以及 GCC for openEuler、LLVM for openEuler、高性能圖編譯器 ANNC 三款編譯器，同時聯合 38 家夥伴發布 “出廠即用、開箱即優” 的場景化解決方案，新增 2 家鑽石、2 家金牌、23 家銀牌部件夥伴，生态廣度與深度持續拓展。
三、昇騰生态：“從上到下” 破局，适配 AI 時代算力新需求
如果說鲲鵬聚焦 “通用”，昇騰則瞄準 “智能”—— 以 AI 芯片為核心，走 “從上到下” 的全棧打通路線，覆蓋 MindSpore 訓練框架、CANN 編譯棧、ModelArts AI 平台，為大模型訓練、AI 推理提供高效算力支撐，成為華為 AI 戰略的中樞。
當前大模型産業正經曆範式疊代，從參數規模增長到多模态、Agent 化演進，單一算力體系已無法滿足需求。對此，昇騰的應對策略清晰：硬件架構創新 + 軟件開源開放 + 解決方案落地。2025 年全聯接大會上，華為昇騰計算業務總裁張迪煊透露，昇騰 384 超節點累計部署量已突破 300 套，服務 20 多家客戶，成為大模型基礎設施首選，2026 年超節點規模将進一步擴展至 8192.
軟件層面，昇騰将開發環境全面遷移至開源社區，目前開源項目 Star 數突破 35k，累計接收開發者 26 萬行代碼合入，同時參與 50 多個三方開源社區，貢獻代碼超 37 萬行。解決方案上，昇騰推出三大核心能力：預訓練解決方案通過多模态并行調度算法實現 2.8 倍性能提升;後訓練解決方案支持強化學習全流程開發;中心推理場景可實現 32~384 超節點靈活配置，均已在 Gitee 開源并提供 Docker 鏡像。
生态夥伴建設同樣成果顯著。昇騰已發展 80 多家硬件夥伴，開發出 200 多款涵蓋開發闆、AI PC / 工作站、邊緣設備的場景化産品，覆蓋智能制造、智慧教育等領域。2025 年新增開放的 Atlas 300I A2 标卡，更助力夥伴快速打造大模型應用一體機，加速 AI 技術落地。
四、生态之變的本質：以硬件為錨點，築共榮之基
華為 “堅持硬件變現” 的生态轉向，看似是商業策略調整，實則是對算力産業邏輯的深刻重構。在算力成為核心生産力的時代，華為選擇以硬件為錨點，通過開源開放釋放軟件能力，本質是 “以自身之力撬動行業之力”—— 既規避了單一企業構建生态的局限性，又通過硬件變現保障了持續研發投入，形成 “生态繁榮 - 硬件暢銷 - 技術疊代” 的正向循環。
正如徐直軍所言：“生态的終局不是一家獨大，而是共榮。” 華為的實踐證明，在技術自主的道路上，“短期痛苦” 是必要代價，但隻要堅持開放與創新，就能在算力時代的新周期中，為中國産業搶占生态主動權。未來，随着鲲鵬與昇騰生态的持續完善，華為計算業務或将成為推動中國數字經濟高質量發展的關鍵力量。
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