"從制裁陰影到全球算力巅峰，華為用昇騰芯片和靈衢互聯協議闖出一條新路：超節點 + 集群架構不僅打破英偉達壟斷，更以 384 卡至 15488 卡的規模重新定義 AI 算力邊界 —— 芯片落後一代，整體方案卻領先一代。"内容由 AI 智能生成 有用
2025 年華為全聯接大會的會場燈光漸暗，當大屏幕上 “昇騰” 二字緩緩浮現，現場沒有預想中的轟然歡呼，卻有無數人屏住呼吸、眼眶泛紅。所有人都明白，這一刻不僅是昇騰的公開回歸，更是華為在制裁陰影中蟄伏兩千多個日夜後，對 AI 算力戰場的正式亮劍。
輪值董事長徐直軍終于說出了他六年最想說的話：華為 AI 的核心競争力從不是單一芯片，而是 “超節點 + 集群” 的算力解決方案，以及支撐這一切的靈衢互聯協議 —— 這才是華為在 AI 領域的真正殺招。
一、蟄伏與破局：制裁倒逼的 “非對稱創新”
時間回撥至 2019 年，美國制裁的暴風雨驟然降臨，剛剛發布昇騰 910 芯片的華為，供應鍊瞬間緊繃到極限。“當時昇騰 910 的備貨量根本不敢賣給互聯網客戶，隻能優先保障國計民生領域需求。” 徐直軍的回憶裡，藏着那段至暗時刻的窘迫。
外界看到的是 Mate 60 “争氣機”、鴻蒙操作系統的逆勢突圍，卻少有人知，海思、雲計算、光通信等團隊早已在算力戰場悄然集結。在芯片制程受限、關鍵互聯協議被禁的絕境中，華為放棄了 “單點追芯片” 的路徑，轉而押注 “系統築壁壘”—— 既然單芯片性能暫時無法超越，就用架構創新将數萬顆芯片的力量擰成一股繩。
2025 年全聯接大會，華為交出了這份答卷：公布至 2028 年的昇騰芯片路線圖(涵蓋 Ascend 950 至 970 系列，算力年增翻倍)，更重磅發布 Atlas 950/960 SuperPoD 超節點與配套集群。其中，Atlas 960 SuperPoD 支持 15488 張昇騰卡協同工作，對應的 Atlas 960 SuperCluster 集群算力達百萬卡級别，直接刷新全球算力紀錄。
海外分析機構 SemiAnalysis 早已給出定論：華為單芯片技術雖落後一代，但雲端超級算力解決方案 CloudMatrix 384 已領先英偉達、AMD 市售産品一代，關鍵指标超越其機架級方案。
二、殺招核心：“超節點 + 集群” 重構算力規則
“AI 的本質是并行計算，既然單顆芯片比不過，那就用 10 顆、100 顆、甚至 15488 顆芯片組成一台‘超級計算機’。” 徐直軍的話，點透了華為的破局邏輯。
超節點的核心颠覆，在于将物理上分散的數千張計算卡，通過技術手段整合為 “一台可協同思考的機器”;而集群則是将多個超節點進一步聯結，形成像雲服務一樣可調度的海量算力池。這一架構恰好命中了大模型發展的核心需求 —— 随着模型參數從千億級邁向萬億級，單一芯片的算力瓶頸愈發明顯，而 “超節點 + 集群” 能通過規模化協同突破邊際效應衰減的難題。
支撐這一架構的，是華為藏在幕後的 “技術地基”：
靈衢互聯協議：作為與鴻蒙同級的公司級戰略項目，靈衢徹底擺脫了對海外協議的依賴，能實現數萬張芯片的低時延、高吞吐互聯，其開放的 2.0 技術規範更在重構行業标準;
光通信技術突破：放棄英偉達的銅纜方案，華為用自研光模塊解決了長距離傳輸衰減問題，單節點互聯帶寬達 16.3PB/s，是英偉達 NVL144 的 62 倍;
全棧自主生态：從昇騰芯片到 CANN 異構計算架構、MindSpore 框架，華為拒絕兼容 CUDA，硬生生建起了不依賴西方供應鍊的 “算力護城河”。
“别人能做更好的芯片，但做不出我們這樣的超節點。” 徐直軍的自信，源于這套架構将華為在通信、光模塊、軟件生态的綜合優勢發揮到了極緻 —— 這是單一芯片廠商難以複制的系統能力。
三、生态與承諾：“硬件變現” 與産業鍊共榮
“國内企業用不用昇騰，就像談戀愛，得試了才知道合不合适。” 面對生态差距的質疑，徐直軍看得通透。他坦言，華為生态與工具鍊确實不如英偉達成熟，核心障礙是工程師的使用習慣，但解決問題的唯一路徑，是讓更多開發者 “用起來”—— 在實踐中疊代優化，最終形成正向循環。
而華為的商業邏輯也十分清晰：作為 ICT 基礎設施提供商，聚焦 “硬件變現”—— 通過賣昇騰芯片、超節點設備掙錢，而非與大模型公司、應用企業搶市場。這種定位既避開了競争紅海，也為生态夥伴留出了足夠空間。
更具深意的是，華為将靈衢協議開放共享。“如果靈衢隻是華為一家在用，永遠成不了生态;隻有更多企業用它建算力集群，産業的雪球才能越滾越大。” 徐直軍的考量背後，是帶動中國計算産業鍊共同成長的野心。
從被制裁逼入絕境，到用 “超節點 + 集群” 開辟新路，華為的算力突圍堪稱 “被逼出來的偉大”。正如徐直軍所說：“我們的目标，是用這套方案滿足中國無窮無盡的算力需求，這是對産業的承諾，更是對國家的承諾。”
當芯片追趕遭遇瓶頸，華為用架構創新重新定義了算力競争的規則。這場從 “單點突破” 到 “系統領先” 的轉型，不僅讓華為在 AI 戰場站穩了腳跟，更為中國算力自主可控蹚出了一條紮實的路。
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