
雲計算将算力轉化為觸手可及的 “水電煤”,大模型将海量知識熔鑄為企業的 “智慧大腦”,而如今,智能體(AI Agent)正憑借自主決策與執行能力,成為人工智能從技術探索邁向深度應用的關鍵載體。8 月 19 日下午,聚焦智能體落地應用的 “2025 智能體鍊接論壇暨第 18 屆中國數字智能生态大會(北京站)” 在北京五道口東升大廈舉行,為這一新興領域的發展注入新動能。
本次活動由中國軟件網主辦、AI 原點社區・東升大廈聯合主辦,騰訊雲、微軟、諸葛智能、網易數智、泛微等企業的行業專家,與 ISV(獨立軟件開發商)、創新團隊、行業用戶、高校及投資機構代表齊聚一堂,圍繞智能體的場景創新、價值落地展開深入探讨,旨在發掘标杆案例、培育産業生态,攜手共迎 AI 智能體帶來的新機遇。
智能體:開啟 “自主決策 - 執行” 全鍊路時代
智能體是一種能感知環境、自主決策并采取行動以實現目标的實體,既可以是軟件程序、硬件設備,也能構成複雜系統。其核心在于構建 “理解 - 規劃 - 執行 - 反饋” 的完整鍊路,标志着人工智能從被動響應向主動服務的跨越。
論壇上,海比研究院發布《2025 中國企業 AI 智能體市場趨勢與選型評估報告》,院長、中國軟件網 CEO 曹開彬深入剖析了大模型對企業應用的影響、智能體市場的邊界與規模等核心問題。報告預測,2025 年中國智能體應用市場規模将達 109 億元,未來 3 年複合增長率高達 211%,2027 年有望突破 1000 億元,展現出爆發式增長潛力。
從市場結構看,行業分布呈現 “金融領跑、多域跟進” 特征:金融業占比 25%,居首;軟件和互聯網行業占 18%,制造業占 15%。企業規模方面,大型集團企業占據 85% 的市場份額,小微企業(含 1 人企業)占 10%,中型企業占比 5%,與傳統信息化市場結構形成鮮明差異,反映出智能體在複雜場景與輕量化需求中的雙重适配性。
曹開彬強調,當前智能體廠商需在三方面破局:一是重塑品牌定位與差異化戰略,實現從 “核心能力” 到 “核心價值” 的轉變;二是革新營銷戰略,針對智能體業務特性優化從 GTM(市場進入)到 L2C(線索到現金)的全流程,摒棄傳統軟件或 SaaS 的營銷邏輯;三是升級營銷手段,以精準内容營銷取代傳統搜索推廣,成為獲取目标市場線索的核心方式。
選型榜單與實踐分享:為智能體落地導航
論壇同步發布 “中國企業 AI 智能體選型排行榜(2025H1)”,這是業界首個專門針對企業智能體選型的權威榜單。該榜單基于海比研究院 “智能體六力評估模型”,對國内大模型、智能體開發平台、通用及行業智能體等主流廠商進行全面評估,最終評選出 Top100.
其中,前 10 強包括華為雲、騰訊雲、阿裡雲、科大訊飛、火山引擎、百度、京東科技、聯想、中國電信、浪潮雲,這些企業憑借在大模型與通用智能體領域的深厚積累及長期産業驗證,穩居第一梯隊;用友、金蝶、藍淩、泛微、普元信息等在領域智能體中表現突出;容聯雲、數坤科技、麗晶軟件等則在行業智能體賽道展現差異化優勢。
曹開彬表示,當前智能體市場處于快速發展初期,同質化甚至惡性競争初現,榜單的發布旨在為甲方用戶縮短選型時間、降低成本與風險,同時為廠商指明産品優化方向,推動市場健康發展。
前沿實踐:從技術框架到行業落地
論壇上,多家企業分享了智能體落地的創新實踐:
騰訊雲大模型及人工智能解決方案專家陳紅指出,企業服務場景中 AI 應用面臨接入成本高、試錯風險大等挑戰,騰訊雲智能體開發平台通過支撐 RAG(檢索增強生成)、Workflow(工作流)、Agent 三大框架,助力企業加速大模型應用落地。
諸葛智能産品總監徐晨以 “智能業務分析一本通 DataInsight Agent” 為例,展示了金融行業智能體的落地路徑 —— 通過一套系統解決全業務分析需求,讓每家銀行都能擁有 “AI 分析師”,提升決策效率。
微軟大中華區 Windows 及應用商店生态合作負責人 Mindy Zhang 披露,Windows 11 正深度融合 AI 能力,為企業智能體提供更便捷的部署環境,推動其從專業場景向普惠應用延伸。
網易 CodeWave 解決方案專家陳旭提出,研發環節的 AI 化是企業升級的核心,網易 CodeWave 作為統一智能研發底座,支持高代碼與可視化雙路徑開發,覆蓋服務營銷、智能辦公等多場景,助力企業從工具調用向能力體系構建躍遷。
泛微北方區總經理關大友介紹,泛微數智化運營平台以智能化、平台化、全程數智化三大能力,貫穿企業管理、業務、财務全流程,願與行業夥伴共建事業共同體,推動生态繁榮。
與會企業普遍認為,生态建設是智能體發展的關鍵,ISV 的機遇在于聚焦垂直場景定制、利用開放平台快速集成、通過數據資産增值運營,共同推動數智生态繁榮。論壇還設置一對一洽談環節,精準對接産業資源,加速供需合作落地。
論壇雖已落幕,但智能體 “主動進化” 的步伐已然加速。随着技術疊代與場景深化,智能體正推開人機協同的新時代大門,未來的無限可能與機遇,正等待産業各方共同發掘。
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