在當下科技浪潮中，物理 AI 正成為重塑産業格局的關鍵力量。高盛于 3 月 3 日發布的報告指出，物理 AI 作為當前最重要的技術趨勢之一，其意義遠超理論探讨，核心在于讓機器切實具備感知、互動以及改變物理世界的能力。現階段，物理 AI 在自動駕駛、AI 裝備、機器人自動化等領域的應用已成為行業焦點。
所謂物理 AI，也被稱為生成式物理 AI ，其緻力于賦予自主機器，如機器人、自動駕駛汽車等，在真實物理環境中感知、理解并執行複雜操作的能力。它在傳統生成式 AI 基礎上進行拓展，使機器能夠把握 3D 世界中的空間關系與物理行為，保證生成内容符合物理規律。舉例來說，以往文生圖或文生影片模型若缺乏物理考量，生成内容往往缺失重力、光學等關鍵細節;而融入物理知識後，生成内容的逼真度将大幅提升。在實際應用場景中，物理 AI 将極大增強機器人對環境的感知、理解與交互能力，助力其在複雜環境中實現精準導航與操作。英偉達創始人黃仁勳早在今年年初便強調，AI 的新一波發展浪潮聚焦于物理 AI，且物理 AI 有望徹底變革規模達 50 兆美元的制造業與物流業。
基于對相關領域的深入剖析，高盛精心篩選出在物理 AI 領域極具潛力的企業。在 AI 裝備領域，瑞聲科技、地平線機器人、Mobileye Global 等公司成功入選。其中，瑞聲科技作為相機傳感器制造商，其在積極拓展高利潤汽車業務方面的表現備受高盛青睐。高盛團隊注意到，身為蘋果供應商的瑞聲科技(AAC)，正大力進軍利潤率更高的汽車業務領域。公司升級後的座艙産品不僅融入了用于發送安全警報的觸覺反饋技術，還包含應用于駕駛輔助系統(ADAS)、全景環視監測和駕駛員監測系統的車載鏡頭與攝像頭。
高盛進一步分析認為，以瑞聲科技為代表的大中華區攝像頭和鏡頭供應鍊，有望搭乘人形機器人蓬勃發展的東風，開拓全新的增長路徑。這是因為人形機器人的視覺感知高度依賴立體攝像頭、飛行時間(ToF)攝像頭和激光雷達等 3D 深度技術，而瑞聲科技恰好具備相關技術優勢與産品布局。
事實上，瑞聲科技的光學業務近年來發展迅猛，已成為推動集團業績增長的核心動力之一。依據官方公告，瑞聲科技 2024 年淨利潤預計增長幅度在 130% 至 145% 之間。資料顯示，在車載鏡頭方面，瑞聲科技構建了全棧式自研自制能力體系，并已将光學産品及解決方案成熟應用于智能汽車領域。其前視、環視、智能座艙感知鏡頭、激光雷達接收鏡頭等系列産品，能夠全方位、系統性地支撐車身 360 度場景感知，為機器視覺精準提供原始數據，進而從多維度保障艙内駕乘體驗的安全性。
在技術層面，非球面玻璃作為 L3 級以上自動駕駛相關鏡頭的關鍵部件，瑞聲科技獨有的 WLG 技術在光學性能、光學精度、鏡片結構、鏡片厚度等方面，相較于其他玻璃成型技術展現出顯著優勢，能夠顯著提升車載鏡頭的成像表現力。在激光雷達領域，借助 WLG 技術，瑞聲科技可将鏡頭結構設計為特定規格的全玻結構，并依據不同場景與布置需求，采用模塊化設計理念，僅需配置不同鏡頭便能實現不同視場角的靈活切換，為激光雷達的大規模量産提供了切實可行的工程化方案。
市場普遍預測，2025 年将成為全球人形機器人産業的 “量産元年”，屆時市場規模預計将攀升至 324 億美元，而中國市場規模預計将達到 750 億元人民币，占據全球市場份額的 32.7%。随着視覺感知在以人形機器人為典型代表的物理 AI 應用中扮演愈發關鍵的角色，像瑞聲科技這樣具備核心技術優勢的鏡頭供應商，無疑将迎來更為廣闊的發展空間，有望在新一輪科技産業變革中收獲豐厚的市場紅利。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
