8 月 6 日消息 今日字節跳動官方宣布，8 月 5 日，國際學術會議 ACL 2021 正式頒發了大會獎項，字節跳動 AI Lab 的機器翻譯技術論文當選今年度“論文”。這是 ACL 成立 59 年以來，中國科學家團隊第二次赢得獎項。此前由中科院計算所主導的研究項目曾被評為 ACL 2019“長論文”。
官方表示，ACL 2021 由國際計算語言學協會舉辦，是自然語言處理(NLP)與計算語言學領域級别的學術會議。本次共有 3350 篇論文參與評選。除了字節跳動，華為、騰訊、谷歌、微軟、亞馬遜等科技公司也投遞了論文。
自然語言處理被看作是“人工智能皇冠上的明珠”，在機器翻譯、搜索引擎、信息流、輸入法等領域有着廣泛的應用。詞表是自然語言處理的基礎組件，與詞典索引類似，詞表預訓練模型往往需要耗費大量的時間和能源。
在這次 ACL 2021 獲獎論文中，字節跳動技術團隊提出了“面向機器翻譯的運輸詞表學習方案”(Vocabulary Learning via Optimal Transport for Machine Translation，簡稱 VOLT)。研究人員用經濟學領域的“邊際收益”定義了詞表質量的評價指标，然後以數學領域的“運輸方法”解決詞表的生成問題。
研究結果顯示，VOLT 在多種翻譯任務上取得了出色的效果。同時，這種方法可以顯著減少詞表的學習和搜索時間，節約算力資源。
業内普遍會通過大量自然語言處理下遊任務的訓練以尋找大小，使用 BPE 詞表的方式。而字節跳動使用的 VOLT 方法，能夠節省 92% 的算力，這同時意味着所需電能的大量減少。巧合的是，這一技術的縮寫“VOLT”同時為電學單位伏特，未來能夠在工業應用上有巨大潛力，有助于節能減排。
字節跳動表示，目前，VOLT 研究項目已經向全球開發者開源，并将在字節跳動火山翻譯業務中逐步落地，為飛書、今日頭條等産品和火山引擎的企業級客戶提供機器翻譯支持。
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