IT之家2月26日消息 針對近期全面複工複産複學的需要，諾基亞貝爾基于成熟的AI技術，快速研制出高精度、遠距離、大範圍的紅外體溫監測方案，該方案采用紅外熱成像+黑體搭配，可實現實時測溫，精度能夠達到0.3℃。
據IT之家獲知，諾基亞貝爾的這套AI測溫方案特别适合于火車站、地鐵、機場、碼頭、客運站等交通樞紐，及醫院、學校、商超、企業等人員密集的場景，快速篩查疑似患者，有助于提高交通出行效率，避免人群聚集，降低交叉感染風險。
下面是IT之家了解到的方案特性介紹：
精度≤0.3℃，自動告警，準确篩選高溫人員：黃金搭檔熱成像攝像頭+黑體，實現目标體溫檢測偏差≤0.3℃。紅外體溫監測系統能夠獲取人體溫度分布圖像，即便是大規模人群同時進入到系統的監測範圍内，也可以準确測得所有人的體溫數據。遇到體溫超過阈值的人員時，系統将自動報警并截圖存儲，及時發現現疑似患者，現場工作人員立即進行二次複查。
最遠10米非接觸無感測溫，避免交叉感染：新型冠狀病毒極易通過飛沫傳播，近距離接觸極易造成交叉感染，該系統部署了紅外長焦距鏡頭和可見光自動調焦鏡頭，基于先進的智能AI算法，在保證測溫精度≤0.3℃前提下，最遠可以檢測到10米處人體溫度，極大地避免了相互交叉感染。
大批量目标同時測溫，适合多種大場景部署：人體紅外探測是實時進行的，基于内置智能分析功能，以毫秒為單位快速檢測目标，可在大面積、寬距離的場景下，多人同時進行體溫檢測
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