人工智能的迅猛發展在為生活帶來便利的同時，也催生了 “AI 謠言” 這一新型治理難題。從僞造的 “暴雨引發山體滑坡” 視頻到不實的 “核電站洩漏” 新聞稿，AI 技術被濫用導緻虛假信息傳播，不僅困擾群衆，更可能引發社會恐慌。今年 4 月，中央網信辦部署 “清朗・整治 AI 技術濫用” 專項行動，聚焦 AI 謠言等亂象開展整治。如何破解 “AI 謠言” 困局?多位評論者從技術本質、治理路徑、責任邊界等角度展開探讨，為構建清朗信息空間提供思路。
一、AI 不應成為謠言的 “背鍋俠”：客觀看待技術的雙面性
童方萍在評論中指出，“AI 謠言” 的泛濫并非技術本身的錯，而是使用者的濫用所緻。AI 作為工具，其價值取決于應用目的 —— 正如刀可用于烹饪也可成為兇器，不能因技術被濫用而否定其全部價值。
“AI 謠言” 泛濫的根源主要有二：一是 AI 技術的便捷性與低成本，使造謠者能快速生成文本、圖片甚至視頻，實現謠言規模化生産;二是部分人為獲取流量利益，濫用 AI 合成技術，道德缺失成為重要推手。
因此，整治需聚焦 “人” 的責任：相關部門應加強平台監管，嚴厲打擊虛假信息發布賬号;平台需強化内容審核，完善過濾機制;更需通過立法明确法律責任，提高違法成本。同時，提升公衆媒介素養，引導理性辨别信息，才能讓 AI 回歸 “助手” 本質，而非 “造謠工具”。
二、織密 “AI 謠言” 攔截 “防護網”：構建全鍊條治理體系
潘铎印認為，形形色色的 “AI 謠言” 已對社會秩序造成實質危害。例如，四川筠連縣山體滑坡後，自媒體用 AI 翻炒舊聞傳播錯誤信息，幹擾搶險救災;汛期期間，“烏魯木齊山洪”“上海海嘯轉移” 等虛假内容誤導公衆，凸顯治理緊迫性。
治理需多方協同，築牢三道防線：
法律防線：加快完善立法，明确 AI 模型開發者、運營商、發布者的審核義務，落實 “誰開發、誰負責”“誰發布、誰擔責” 原則。現行《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》及即将施行的《人工智能生成合成内容标識辦法》，已為 AI 使用劃定紅線。
執法防線：相關部門需建立全鍊路監測、溯源與聯動處理機制，保持高壓打擊态勢，嚴懲謠言制造者與傳播者。
技術防線：開發者應強化 “算法向善”，開發對事實敏感的模型;平台需提升 AI 謠言識别能力，對造謠賬号采取封号等措施，遏制傳播鍊條。
三、破 “AI 謠言” 關鍵要除 “AI 幻覺”：從技術根源與認知偏差入手
張西流提出，“AI 幻覺” 是 “AI 謠言” 的重要源頭 —— 即 AI 因算法局限、訓練數據偏差，生成看似合理卻虛假的内容。例如，訓練數據中的片面信息可能被 AI 放大，演變為荒誕謠言。
消除 “AI 幻覺” 需雙管齊下：
技術優化：開發者需持續打磨算法，提升推理準确性;嚴格篩選訓練數據，确保全面性與真實性，從源頭減少 “幻覺” 生成。
認知糾偏：公衆需破除對 AI 的 “過度信任”，認識到其僅是工具而非 “智者”。通過媒介素養教育，引導公衆質疑、分析 AI 生成信息，避免盲目傳播。
此外，政府需加強監管，媒體需及時辟謠，學校需普及 AI 知識，形成 “技術 + 法律 + 社會” 的協同治理模式，讓 AI 技術在法治軌道上向善發展。
結語：讓 AI 技術行穩緻遠，守護清朗網絡空間
三位評論者雖視角不同，但共識清晰：“AI 謠言” 的治理，既需正視技術的雙面性，避免将責任全推給 AI;也需構建法律、技術、社會多維度防線，明确各方責任;更需從根源上優化技術、提升公衆認知。唯有如此，才能遏制 AI 濫用，推動人工智能向上向善，讓網絡空間真正天朗氣清。
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