
9 月 24 日至 26 日,2025 年中國國際信息通信展覽會在北京舉辦,“全光運力・毫秒用算” 論壇上釋放的行業信号顯示,我國光通信産業已正式進入 “千兆普及、萬兆試點” 的關鍵發展期,全光運力與算力網絡的深度融合正從技術探索走向規模化落地,“低時延、高可靠、廣适配” 成為驅動數字經濟高質量發展的核心支撐。
一、 發展新階段:從 “規模領先” 到 “質量躍升”
經過多年布局,我國光通信網絡已構建起全球領先的基礎設施優勢。中國通信标準化協會秘書長代曉慧在論壇上指出,我國不僅建成了全球技術最先進、規模最大的光通信網絡,更實現了發展階段的重要跨越 —— 千兆光網已從城市向鄉鎮延伸普及,而萬兆光網試點已在長三角、珠三角等數字經濟核心區域率先啟動,與此同時我國算力規模穩居全球第二,為算網融合奠定了堅實基礎。
這一轉型背後,是數字經濟對 “運力” 需求的根本性變化。随着 AI 大模型訓練、4K/8K 超高清視頻、智能駕駛等新興應用爆發式增長,單純的 “帶寬擴容” 已無法滿足需求,市場對網絡的時延、可靠性、算力調度效率提出了更高要求。數據顯示,AI 大模型訓練單次數據傳輸量可達 PB 級,要求端到端時延控制在毫秒級,傳統網絡架構難以承載,這推動光通信産業從 “鋪網” 的規模擴張階段,加速邁向 “優網” 的質量提升新階段。
二、 運營商實踐:構建算網融合 “三張網”
面對産業需求升級,三大運營商已率先開啟算網融合的實踐探索,通過差異化戰略構建起各具特色的全光算力底座:
1. 中國聯通:“算力智聯網 AINet” 實現算網模協同
中國聯通以《CubeAI 算 - 網 - 模一體化》技術成果為核心,構建 “算力智聯網 AINet”,成功攻克 AI 模型在異構算力環境下的調度難題。其創新的 “算力标識 + 任播路由” 架構,可實現國産 GPU/NPU 等異構算力的統一納管與精準調度,通過大小模型協同機制融合輕量模型的精準性與大模型的泛化能力,已在數據中心運維、車聯網等場景實現示範應用,帶動經濟效益超 1.3 億元。
2. 中國移動:“九州” 算力光網打造區域智能标杆
中國移動升級的 “九州” 算力光網在浙江等地已形成可複制的區域創新樣本。通過部署華為新一代 AI 集群路由器,浙江移動在衢州城域核心節點創新性落地 “帶寬池化” 解決方案,借助設備内置 AI 能力識别核心流量并智能調度,将網絡故障響應時間從小時級壓縮至秒級,實現無需人工幹預的自動自愈,為長三角算力互通提供了高可靠支撐。
3. 中國電信:全光網 3.0 重塑 “光雲智融合” 底座
中國電信推進的全光網 3.0 戰略,核心在于打破光網絡的 “管道化” 定位。中國電信傳輸二級首席專家霍曉莉解釋,該戰略通過彈性敏捷、泛在協同的光網絡,實現與雲資源的深度融合,将算力、存力、運力等各類網絡資源納入統一調度體系,使光網絡成為算力供給的有機組成部分,為行業用戶提供 “網随算動、算網一體” 的一體化服務。
三、 技術突破:“光智雙向賦能” 破解融合瓶頸
在算網融合的技術演進路徑中,“光與智能的雙向賦能” 成為突破瓶頸的關鍵方向。華為技術有限公司光傳送領域總裁谷雲波在論壇上提出,面向 AI 時代的華為 AI-OTN 技術以 “光智融合” 為核心理念,構建起 “雙向驅動” 的技術體系:
“OTN for AI” 築牢運力底座:通過優化光傳送網架構,打造毫秒級低時延傳輸通道,實現算力資源的 “一點接入、随取随用”,滿足 AI 訓練、實時數據處理等場景的高帶寬需求;
“AI for OTN” 推動網絡自智:将人工智能技術深度融入光網絡運維管理,實現故障的提前預判、流量的智能調度和資源的動态優化,推動網絡向高階自智化演進。
這一技術路徑已得到行業驗證。通過光網絡的低損耗特性與 AI 的智能調度能力結合,可使跨區域算力調度時延降低 30% 以上,資源利用率提升 20%,為 “毫秒用算” 從理念走向實踐提供了核心技術支撐。
四、 标準先行:三大報告劃定發展坐标系
算網融合的規模化推進,離不開标準體系的頂層設計。本次論壇上,中國信通院集中發布三份重磅報告,為行業發展确立技術參照與評估依據:
《算力網絡運載力指數評估報告(2025 年)》建立了算力傳輸能力的量化評估體系,為網絡優化提供數據支撐;
《AI 時代高品質全光算力專線研究報告(2025 年)》明确了面向 AI 場景的專線技術要求與建設規範;
《算力網絡時延圈監測技術要求》則填補了時延監測領域的标準空白,為 “毫秒用算” 提供可衡量的考核指标。
中國信息通信研究院技術與标準研究所所長張海懿表示,三份報告的發布将從技術規範、能力評估、監測保障三方面形成合力,協同推動算力中心的毫秒級互連。
結語:算網融合開啟數字經濟新動能
從千兆普及到萬兆試點,從 “管道” 到 “算力組成”,我國光通信産業的轉型跨越,本質上是數字基礎設施對新質生産力發展需求的精準響應。随着運營商實踐的不斷深化、“光智融合” 技術的持續突破以及标準體系的逐步完善,算網融合将進一步打通算力供給與需求的 “最後一公裡”,為 AI、智能制造、智慧城市等領域的創新發展提供堅實底座,推動我國數字經濟在高質量發展軌道上加速前行。
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