科技、通信行業頭部企業加碼 AIDC 建設，共破産業困局謀新篇

　　随着人工智能技術持續演進，算力已成為驅動數字經濟發展的核心引擎。當下，科技、通信行業的頭部企業均在不斷加碼 AIDC(人工智能數據中心)建設。

　　面對激增的 AI 算力需求，傳統數據中心供電、散熱和物理空間等也面臨挑戰，架構承受壓力，行業标準也待完善。在此背景下，行業企業創新與聯合突破困境顯得尤為重要。9 月 17 日，在首屆 AIDC 産業發展大會上，針對 AIDC 建設的系統性标準文件《AIDC 基礎設施規範》發布。

　　中國電子技術标準化研究院工程師沈芷月對《證券日報》記者表示：“AIDC 産業在未來兩三年内将處于快速發展階段，行業正加速聯合共探發展路徑、破解行業難題，推動産業健康發展，行業空間機會也在逐步打開。”

　　需求高漲下面臨多重挑戰

　　工業和信息化部最新數據顯示，截至 2025 年 6 月底，我國在用算力中心标準機架達 1085 萬架，智能算力規模達 788EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)。算力基礎設施規模和水平不斷提升。

　　深企投産業研究報告顯示，新型數據中心智算中心作為 AI 新基建呈現遍地開花勢頭，我國智能算力在總算力中所占的比重，預計将從 2016 年的 3% 提升至 2025 年的 35%。

　　而 AI 新基建是核心底座。Omdia 電信戰略分析師楊光認為，近年來，我國在智算基礎設施建設方面打破傳統數據中心的局限，建立了集人工智能芯片、智能計算集群、高速網絡為一體的新型基礎設施。

　　政策層面支持力度也在不斷加大。《國務院關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》提出，加強智能算力互聯互通和供需匹配，創新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發展标準化、可擴展的算力雲服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

　　中國電子技術标準化研究院副院長陳大紀表示，當前 AIDC 産業鍊覆蓋算力基礎設施建設、算力供應與應用平台、多領域場景落地，呈現技術架構躍遷、綠色高效協同、運營管理轉型、交付模式革新、全球資源優化五大特點。

　　與此同時，AIDC 行業仍面臨諸多挑戰。全球計算聯盟(GCC)理事長金海認為，AIDC 建設面臨 “熱、電、空間” 挑戰，以及标準缺失、建設周期長導緻的 “AI 等機房” 困境。

　　頭部企業加速攻堅

　　中商産業研究院預計，2025 年中國智算中心市場規模将達到 1356 億元。天風證券表示，2025 年或成為國内 AI 基礎設施競賽元年以及應用開花結果之年。

　　面對高速增長的市場需求，科技、通信行業的頭部企業與産業鍊多家上市公司已經加快 AIDC 建設。

　　京東雲計算有限公司數據中心基礎設施總經理王國君表示，京東雲在華北、華東共布局 4 個自建數據中心，總機櫃量達 2.2 萬架。與此同時，行業數據中心交付壓力越來越大，目前交付時間為 3 到 4 個月，需要進一步提質增效。

　　科大訊飛股份有限公司技術中心算力平台部運營總監張晶認為，為應對複雜算力集群的系統挑戰，科大訊飛在機房設計、高密供電與散熱、快速部署及綠色節能等方面已開展系統性部署。

　　中國移動通信集團有限公司正打造 “N+X” 智算中心布局，目前已建成 2 個全國節點和 12 個區域節點，并融入自研 “九天” 大模型體系。公司以大規模訓練資源為基礎，優化成本結構，構建高速網絡互聯體系，提升多卡訓練效率。

　　華為技術有限公司(以下簡稱 “華為”)董事、ICT BG CEO 楊超斌表示，AIDC 是智算時代關鍵基礎設施，随着 AI 算力規模與芯片功率的快速提升，液冷數據中心正成為 AIDC 的必然選擇。面對當前液冷機房建設的挑戰，需要協同産業鍊，加快液冷機房的産品化與标準化，加速 AIDC 的部署與使用，共同推動 AI 産業發展。

　　基礎設施标準化與産品化被行業視作應對 AIDC 挑戰的重要路徑。中國電子工程設計院總經理夏連鲲表示，AI 新基建參與者應推進産品模塊化、模塊标準化、樓宇彈性化。他認為，預制模塊化 AIDC 和算力 “出海” 将成為企業未來發力重點，需行業共建者聯合産業鍊推動長遠發展。

　　華為集群計算總經理朱照生提出，通過土建與大機電先行、推進小機電标準化與産品化，實現算力設備快速部署與算力設備零等待，展現出華為在液冷工程化交付方面的實踐經驗。

　　标準制定是推動 AIDC 高效、互聯互通的關鍵基礎。全球計算聯盟(GCC)秘書處 CTO 苗福友對《證券日報》記者表示，當前正值 AI 應用爆發階段，未來 2 到 3 年 AIDC 市場年複合增長率預計超過 40%。算力任務調度與平台搭建成為重中之重。面對産業困難與質量把控挑戰，全球計算聯盟将聯合行業企業共同開發标準規範，推動 AIDC 高質量建設與全局優化，為中國在全球人工智能競争背景下構建堅實算力根基提供關鍵支撐。