工信部向中國聯通頒發衛星移動通信業務經營許可；兩部門發文推進八大能源領域 “人工智能 +”

　　NO.1 工信部向中國聯通頒發衛星移動通信業務經營許可

　　據《人民郵電報》9 月 8 日消息，在《關于優化業務準入促進衛星通信産業發展的指導意見》相關部署的指引下，工業和信息化部于近日正式向中國聯合網絡通信集團有限公司(以下簡稱 “中國聯通”)頒發衛星移動通信業務經營許可。這一許可的授予，意味着中國聯通自此能夠依法開展手機直連衛星等業務，進一步豐富通信服務與産品供給，深化應急通信、海事通信、偏遠地區通信等場景應用。

　　近年來，我國衛星移動通信産業鍊商業化進程不斷加速，而此次中國聯通獲得經營許可，将有力地推動這一趨勢。一方面，它将促使市場格局朝着适度競争、良性互動的方向發展，讓衛星移動通信服務能夠更便捷地觸達普通用戶。以往，衛星移動通信服務由于參與主體有限，在推廣普及方面存在一定局限，如今随着更多有實力的企業加入，服務的覆蓋範圍和普及程度有望大幅提升。另一方面，基礎電信企業與衛星移動通信産業鍊上下遊主體的協同聯動也将變得更加緊密。中國聯通作為基礎電信企業中的重要一員，其參與到衛星移動通信業務中，将與産業鍊上遊的衛星制造企業、下遊的終端設備廠商等展開更深入的合作，推動産業轉型升級，增強産業鍊供應鍊韌性和安全水平，為我國衛星通信産業的長遠發展注入強大動力。

　　NO.2 兩部門發文推進八大能源領域 “人工智能 +”

　　9 月 8 日，國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進 “人工智能 +” 能源高質量發展的實施意見》(下稱《意見》)。《意見》精準聚焦能源行業的多個關鍵領域，提出了八個 “人工智能 +” 落地實施方向，涵蓋 “人工智能 + 電網”“人工智能 + 能源新業态”“人工智能 + 新能源”“人工智能 + 水電”“人工智能 + 火電”“人工智能 + 核電”“人工智能 + 煤炭”“人工智能 + 油氣”。

　　在 “人工智能 + 電網” 方面，将圍繞新型電力系統下的電網安全、新能源消納、運行效率等核心要求，開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規劃方案智能生成等電網規劃設計應用。同時，推進電網多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平。在能源新業态領域，将推進人工智能技術在虛拟電廠(含負荷聚合商)、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節資源中的應用，提升負荷側群控優化和動态響應能力。在新能源領域，通過人工智能技術實現新能源功率的精準預測，提升新能源發電的可靠并網及有序消納能力。

　　《意見》提出明确目标，到 2027 年，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。屆時，将推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可複制、易推廣、有競争力的重點示範項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平台，制定完善百項技術标準，培養一批能源與人工智能複合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式，讓能源領域智能化成效初顯。

　　從更長遠來看，到 2030 年，能源領域人工智能專用技術與應用總體要達到世界領先水平。算力電力協同機制将進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創新将取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的 “人工智能 +” 能源相關研發創新平台和複合人才培養基地，建成更加完善的政策體系，持續引導 “人工智能 +” 能源高效、健康、有序創新，為能源高質量發展奠定堅實基礎。

　　《意見》不僅明确技術突破、場景落地與标準建設等具體目标，更注重算力與電力協同、複合型人才培養及金融支撐等基礎生态構建，展現出系統化推進思路。其實施将加速能源行業數智化轉型，提升系統效率與安全性，為保障國家能源安全和培育新質生産力提供有力支撐。

　　NO.3 五年内預計 “燒錢” 超千億美元，OpenAl 試圖自研芯片

　　據《科創闆日報》消息，美國一家科技新聞網站披露，到 2029 年，美國開放人工智能研究中心，也就是 OpenAI 公司将消耗掉 1150 億美元現金，這一數字較此前預測大幅高出 800 億美元。另據報道，OpenAI 拟與美國半導體巨頭博通啟動自研 AI 芯片量産。多位知情人士透露，這款由雙方共同設計的芯片将于明年交付。

　　長期以來，OpenAI 高度依賴芯片巨頭英偉達的現成 GPU 來支撐其人工智能業務的運行。然而，當下各大 AI 公司對訓練複雜模型的需求呈現出爆發式增長态勢，芯片制造商與數據中心運營商的産能已經難以滿足如此龐大的市場需求。在這樣的背景下，OpenAI 選擇自研芯片成為一種必然的可選路徑。通過自研芯片，OpenAI 能夠更好地根據自身業務的特點和需求，定制芯片的性能和功能，從而在一定程度上緩解對外部芯片供應的依賴，降低成本，提升自身在人工智能領域的競争力和技術自主性。