OPPO在以“過渡與善”為主題的未來科技大會2020上首次推出OPPOFDF全維人像視頻技術系統

　　11月18日，OPPO在以“過渡與善”為主題的未來科技大會2020上推出OPPOFDF全維人像視頻技術系統。該系統由人像感知和圖像質量增強兩個引擎組成，分别對人像拍攝中的主體和整個畫面進行優化。據悉，第一款配備該系統的産品将于12月問世。

　　OPPO表示，FDF全維人像視頻技術系統由人像感知和圖像質量增強兩個引擎組成，旨在優化人像拍攝的主體和整個畫面，從而達到人美和風景美的共同拍攝效果。無論是單人還是多人、白天、夜晚還是背光，都可以實現全時間的視頻創作自由。

　　具體來說，感知人像引擎具有AI人臉檢測、AI超清晰人像、OFL皮膚質量優化算法、人臉畸變校正等功能。，摒棄千篇一律，讓拍攝的作品更自然、真實、動人。

　　通過優化網絡模型，AI人臉檢測達到了99.78%的檢測準确率和25ms的單幀檢測時間，可以快速檢測出人臉區域，為後續的人臉優化劃定準确的範圍。

　　同時，AI算法在人臉區域标記了296個關鍵點，從輪廓細節上區分人臉特征，并添加了判斷關鍵點是否可見、判斷人臉角度等輔助信息。最終在行業權威的WFLW數據集上實現了低至4.71%的NME，該算法在移動平台上的運行幀率達到200fps以上。

　　在深度神經網絡模型中，AI超清晰人像設計了計算超點數、優化降噪和銳度三個子模塊。即使在黑暗的環境下，該算法也能準确檢測和增強人臉和鄰近區域。

　　OFL皮膚質量優化算法可以分别對膚色和皮膚質量進行AI處理，幫助用戶去除面部缺陷，優化皮膚性能，使整體色彩在拍攝時更加突出。該算法能夠實現96.5%的皮膚分割，面部皮膚的準确率達到97.4%。"膚色檢測不僅覆蓋面部皮膚，還覆蓋頸部和手部皮膚，幾乎覆蓋了拍攝人像視頻時暴露的所有皮膚區域。

　　OFL皮膚質量優化算法還可以達到AI去瑕疵效果，智能識别和區分自然特征和獲得的瑕疵，達到更自然的去瑕疵效果。獲得性缺陷如斑、痘、眼袋等将被去除，淚痣等自然五官得以保留。

　　人臉畸變校正在處理人臉畸變時，在透視投影中取背景部分，對人臉區域進行切割分離，再進行一次球面投影，使人的人臉保持符合人眼觀看習慣的正常形狀。

　　畫質增強引擎包括新一代超級防抖算法、移動延時攝影、超級夜景視頻、DOL-HDR等功能，在畫面抖動大、光線不足/太亮等場景下，能夠保證令人滿意的畫面。

　　場景檢測過程中加入了超級防抖算法。通過捕獲陀螺儀、加速度計和傳感器的數據，分别判斷運動軌迹、姿态和曝光，從而區分不同的場景，匹配不同的防抖策略。

　　對于手持移動延時攝影，OPPO在超級防抖算法中加入了運動趨勢判斷，不僅可以使提取的多幀圖像之間的過渡更加平滑，還可以實現更長時間跨度的防抖，使得移動延時攝影的真實拍攝性能幾乎達到雲台效果。

　　超級夜景視頻在上一代算法的基礎上融合HDR算法，對亮度調節曲線進行微分和調試。該算法首先根據當前亮度環境智能判斷是否啟用夜景或HDR亮度調節曲線，從而達到更透明、更好的視覺視頻效果。

　　DOL-HDR解決方案解決了用戶背光拍攝的痛點，其長短曝光幀幾乎同時進行，大大減少了前後幀的間隔時間，大大改善了鬼影問題，達到了更好的HDR視頻拍攝效果。

　　OPPO表示，第一款搭載OPPO人像視頻技術系統的新産品将于12月問世。目前OPPO在HDR的技術，夜景，超級防抖已經向顫音，Aautorapper等第三方平台開放。