算力革命賦能空天智能化!趨境科技與金航數碼聯手,以“以存換算”技術降本10倍,重塑複雜裝備工業生态

2025-12-10 10:39:01 來源:東方财富網
        【每日科技網】
算力革命賦能空天智能化!趨境科技與金航數碼聯手,以“以存換算”技術降本10倍,重塑複雜裝備工業生态

  當航空發動機葉片的精密設計遇上大模型推理,當低空飛行器的動态調度接入智能管理系統,空天領域的智能化升級正迎來關鍵突破。12月9日,北京趨境科技與金航數碼在京正式簽署人工智能業務合作框架協議,這場“算力底座巨頭+航空數字化領軍者”的強強聯合,不僅将前期已落地的标杆解決方案規模化推廣,更以趨境科技首創的“以存換算”技術打破大模型落地瓶頸,為航空等複雜裝備工業打造“低成本、高适配、可複制”的智能化轉型範本。

  強強聯合:從技術驗證到戰略綁定的必然選擇

  此次簽約并非從零開始的嘗試,而是基于成功實踐的深度升級。金航數碼作為中國航空工業集團的信息化核心支撐機構,肩負國産工業軟件突圍使命,在複雜裝備“研發-生産-試驗-保障”全價值鍊深耕二十餘年,其自主研發的“金航倍思BASIC”雲網融合基礎設施,已成為“數字航空”建設的核心底座。而趨境科技由清華大學武永衛教授發起,憑借“全系統異構協同”與“以存換算”兩大核心技術,成為大模型私有化部署領域的技術标杆——其首創方案可在單GPU上運行千億/萬億參數超大MoE模型,徹底打破算力桎梏。

  簽約儀式上,金航數碼董事長曾文與趨境科技CEO艾智遠的表态凸顯合作共識:“這不是簡單的技術疊加,而是算力底座與行業場景的雙向賦能。”金航數碼副總工程師鄭雙成與趨境科技副總裁關嘉偉代表雙方簽約,清華大學武永衛教授等學界與産業界代表共同見證,這場合作既銜接了頂尖學術成果與工業實踐,更錨定了空天領域智能化升級的核心路徑。

  核心突破:“以存換算”技術讓大模型落地成本直降10倍

  航空航天領域的大模型應用曾長期受制于兩大痛點:一是千億級參數模型推理需多GPU集群支撐,算力成本居高不下;二是工業場景數據敏感,私有化部署的兼容性與效率難以平衡。趨境科技的“以存換算”技術,正是破解這一困局的關鍵。

  該技術通過全系統異構協同架構重構算力調度邏輯,将傳統依賴算力集群的推理過程,轉化為以高效存儲調度為核心的運算模式,直接将大模型推理門檻降低10倍。“以航空發動機故障診斷場景為例,過去需8卡GPU集群支撐的推理任務,現在單GPU即可完成,且推理延遲從200ms降至30ms以内。”趨境科技技術負責人透露,這一突破使大模型從“實驗室奢侈品”變為“車間剛需品”。

  結合金航數碼的行業落地能力,雙方已打造三大成熟解決方案矩陣:在研發端,智能化數據庫與輔助編程系統可将零部件設計周期縮短30%,某航空發動機關鍵部件的仿真分析效率提升40%;在運維端,基于知識庫的智能診斷系統已實現飛機航電系統故障定位準确率92%;在新興領域,低空飛行器智能化管理系統已完成某省級低空經濟示範區部署,可實現1000架次/小時的動态調度。

  場景落地:從“單點突破”到“全鍊重塑”的實踐路徑

  在某航空工業主機廠的應用現場,這套聯合解決方案已展現出颠覆性價值。過去需要5人團隊耗時兩周完成的航電系統日志分析,如今通過大模型輔助分析工具,僅需1人2小時即可完成,且異常數據識别準确率從78%提升至95%。這背後是“算力+場景”的深度協同:趨境科技的算力調度平台适配金航數碼的工業軟件,将設備運維數據、設計圖紙信息、試驗報告文本等多模态數據高效處理,再通過工作站+筆記本的靈活終端模式,适配車間、實驗室、指揮中心等多場景使用需求。

  低空經濟領域的落地更具示範意義。金航數碼憑借航空空域管理經驗,結合趨境科技的動态推理能力,開發的智能化管理系統可實時整合氣象數據、飛行器狀态、航線擁堵情況,通過大模型預測性調度,将低空飛行沖突率降低60%。該系統已在京津冀、粵港澳大灣區等低空經濟試點部署,為無人機物流、空中觀光等場景提供核心支撐。

  行業影響:開啟複雜裝備工業智能化“規模化時代”

  這場合作的價值,遠超單一企業的協同效應,更将推動整個複雜裝備工業的智能化轉型進入“規模化落地期”。長期以來,大模型在工業領域的應用面臨“定制化成本高、技術門檻高、複用性低”的三大痛點,而趨境與金航數碼的聯合模式提供了破局思路:趨境科技輸出标準化算力底座,金航數碼提供行業化應用模塊,形成“底座+模塊”的可複制方案,使不同企業無需重複投入底層技術研發,即可快速适配自身場景。

  從産業戰略層面看,這一合作是踐行“新型工業化”與“新質生産力”的典型案例。中國航空工業集團作為高端制造的“國家隊”,其數字化轉型經驗将通過金航數碼的解決方案向外輻射,而趨境科技的算力技術則為國産工業軟件注入AI能力,助力破解“卡脖子”難題。武永衛教授指出:“當單GPU就能支撐超大模型推理,當航空場景的解決方案可複用于航天、船舶等領域,中國複雜裝備工業的智能化将實現‘換道超車’。”

  未來,雙方将重點拓展三大方向:一是深化航空發動機、大型客機等核心裝備的研發智能化,推出大模型輔助設計平台;二是構建跨領域工業知識庫,實現航空、航天、兵器等行業的技術經驗複用;三是打造低空經濟智能管理國家級示範項目,推動空域資源高效利用。

  從單GPU的算力突破到全産業鍊的智能重塑,趨境科技與金航數碼的合作正在書寫新的産業故事。當“以存換算”的技術紅利遇上航空工業的場景積澱,空天領域的智能化升級不再是零星試點,而是即将席卷整個複雜裝備工業的生态革命——這不僅是兩家企業的共赢,更是中國高端制造向“智能+”時代邁進的重要裡程碑。

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