Rambus 推 HBM3 内存子系統:速率高達 8.4Gbps,帶寬突破 1TB

2021-08-30 10:24:34 來源:IT之家
        【每日科技網】
Rambus 推 HBM3 内存子系統:速率高達 8.4Gbps,帶寬突破 1TB

  8 月 25 日報道,今天,美國内存 IP 廠商 Rambus 宣布推出 HBM3 内存接口子系統,其傳輸速率達 8.4Gbps,可以為人工智能/機器學習(AI/ML)和高性能計算(HPC)等應用提供 TB 級帶寬,是當前速率最快的 HBM 産品。預計 2022 年末或 2023 年初,Rambus HBM3 将會流片,實際應用于數據中心、AI、HPC 等領域。

  芯東西等媒體與 Rambus 大中華區總經理蘇雷、Rambus IP 核産品營銷總監 Frank Ferro 就 Rambus HBM3 的具體性能以及 Rambus 對客戶的支持等進行了深入交流。

  據 Frank 分享,随着越來越多的公司進入人工智能市場,這對内存帶寬提出了很多要求,而神經網絡和深度學習等 AI 應用也在不斷推動内存帶寬增長。

  咨詢公司 IDC 内存半導體副總裁 Soo Kyoum Kim 曾稱:“AI/ML 訓練對内存帶寬的需求永無止境,一些前沿訓練模型現已擁有數以十億的參數。”

  Rambus 的 HBM3 内存子系統提高了原有性能标準,包含完全集成的 PHY 和數字控制器,可以支持當下很多 AI 及 HPC 應用。

  具體來說,HBM3 的數據傳輸速率高達 8.4Gbps/pin,帶寬達 1075.2GB/s(1.075TB/s)。Rambus 的 HBM3 支持标準的 64 位 16 通道,支持 2、4、8、12 和 16 HBM3 DRAM 堆棧,信道密度達 32Gb。

  Frank 回應芯東西記者問題時稱,HBM3 的流片時間預計為 18 個月,因此可能會在 2022 年末或 2023 年初出片,并實際應用于部分客戶。

  Frank 稱,由于其數據傳輸速率和帶寬較高,HBM3 可以應用于 AI、機器學習、HPC 等多種應用。

  HBM3 采用了 2.5D 架構,最上面集成了 4 條 DRAM 内存條,通過堆疊的方式集成在了一起。内存條下方是 SoC 和中介層,最下面的綠色部分則是封裝。

  對客戶來說,Rambus 會提供 SI/PI 專家技術支持,确保設備和系統具有的信号和電源完整性。作為 IP 授權的一部分,Rambus 也将提供 2.5D 封裝和中介層參考設計。

  2016 年 HBM2 的帶寬為 256GB/s,I/O 數據速率為 2Gbps;HBM2E 的帶寬則能達到 460GB/s,數據傳輸速率達 3.6Gbps;SK 海力士公布的 HBM3 帶寬和傳輸速率分别為 665GB/s 和 5.2Gbps;Rambus 的 HBM3 性能又進一步提升,分别達 1075GB/s 和 8.4Gbps。

  Frank 強調,雖然 Rambus 的 HBM3 性能比 SK 海力士此前公布的要更進一步,但 SK 海力士作為 Rambus 的重要客戶,Rambus 也會為其提供支持。

  蘇雷還透露,當前國内的 AI 芯片廠商都和 Rambus 有所接觸,預計行業将會快速升級到 HBM3 标準。

  對于 Rambus 能夠為客戶提供的服務,Frank 提到 Rambus 在 HBM 市場中擁有豐富的經驗和技術優勢。

  Rambus 在 2016 年就進入了 HBM 市場,其 HBM2E 内存子系統擁有行業中最快的 4Gbps 速率。

  憑借産品性能,Rambus 獲得了超過 50 個市場訂單,是市場份額的 HBM IP 供應商。Rambus 的芯片開發基本一次就能成功,無需返工,提升了設計效率。

  同時,Rambus 的 HBM2/2E PHY(端口物理層)支持台積電、三星等多個先進制程節點。其産品集成了 PHY、IO、Decap 等,其客戶可以直接采用。

  Rambus 也與 SK 海力士、三星等 DRAM 供應商關系緊密,其測試芯片已經經過了市場上所有供應商的 DRAM 驗證,能夠為客戶提供便捷地服務。

  Rambus 大中華區總經理蘇雷分享了近年來 Rambus 所取得的成績。Rambus 創建時間已經超過 30 年,公司總部位于美國加利福尼亞州,在歐盟和亞洲等地設有辦事處,全球員工人數超過 600 人。

  Rambus 擁有 3000 餘項專利和應用,2020 年經營現金流達 1.855 億美元,來自産品、合同等收入同比增長 41%。其主要的客戶有三星、美光、SK 海力士等内存廠商和高通、AMD、英特爾等芯片廠商,Rambus 75% 以上的收入來自于數據中心和邊緣計算産品銷售。

  從市場來說,人工智能/機器學習越來越多地應用于各個領域。預計到 2025 年,超過 25% 的服務器将用于人工智能領域,AI 芯片市場将達到 100 億美元。

  2025 年,全球數據使用量将達到 175ZB,年均複合增長率達 35%,服務器整體年增長率為 8%。蘇雷稱,Rambus 也将緻力于使數據傳輸更快、更安全。

  相對于 GDDR 顯存,HBM 有着高帶寬的特性,是數據密集型應用内存和數據處理瓶頸的解決方案之一。

  本次 Rambus HBM3 IP 的推出,将再次推動 HBM 産品性能的提升,推動人工智能、高性能計算等應用發展。

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