無限光年亮相 WAIC 2025，以可信 AI 全棧能力開啟産業智能新範式

　　當全球 AI 産業逐步從技術探索的初始階段，穩步邁入價值深耕的關鍵時期，如何促使 AI 深度融入行業場景，切實轉化為推動産業發展的核心生産力，已然成為行業實現突破與創新的關鍵命題。7 月 26 日，備受矚目的 2025 世界人工智能大會(WAIC)在上海盛大開幕。無限光年以 “可信築基 先鋒破局” 為主題，精彩亮相上海世博展覽館 H1-C2017 展位，通過獨特的 “一橫兩縱” 戰略實踐，全方位展示了可信 AI 從技術創新的源頭，到産業深度賦能的完整價值創造路徑。

　　展會首日，無限光年便重磅推出星河啟智科學智能開放平台、金融可信 AI 解決方案矩陣、啟智 2.0 特色智算平台三大具有深遠影響力的成果。這些成果集中呈現了從底層技術支撐到行業實際應用的價值閉環，為産業智能化轉型提供了極具參考價值與可複用性的實踐範式，吸引了衆多參會者的目光，在行業内引發熱烈讨論。

　　啟智 2.0：築牢 AI 生産力新基座，共赴科學智能新征程

　　無限光年精心構建的 “一橫兩縱” 戰略，秉持 “技術築基 - 平台賦能 - 場景深耕” 的理念：橫向層面，以啟智平台作為關鍵樞紐，成功打通 “算鍊模應” 全鍊路，形成了一套可廣泛複用的 AI 基礎設施，為不同行業與領域的智能化發展奠定堅實基礎;縱向維度，則專注深耕金融與科學智能兩大重要領域，緻力于實現 “技術” 與 “行業知識” 的深度融合，讓前沿技術精準适配行業需求，發揮最大效能。這種 “平台支撐場景、場景反哺平台” 的良性循環模式，在 WAIC 的舞台上得以直觀呈現，生動展示了可信 AI 如何逐步轉化為推動産業進步的實際生産力。其中，科學智能領域所取得的突破尤為引人注目，依托啟智 2.0 強大的全棧能力，星河啟智平台正式開啟了科學智能協同創新的 2.0 時代。

　　啟智平台作為無限光年推出的企業級大模型訓練推理和應用搭建平台，其 1.0 版本已憑借 “異構算力納管、統一調度引擎、訓推用一體編排” 等核心功能，為高校科研工作的開展以及企業智能化轉型進程，提供了 “算力可控、成本優化” 的有力基礎支撐，在過往實踐中發揮了重要作用。

　　而在此次展會上全新升級亮相的啟智 2.0.将目光聚焦于 “讓每個行業跑出專屬生産力” 這一核心目标，通過構建 “異構算力集群、垂類模型精研、行業智能體落地” 的全棧生态體系，精準直擊當前行業面臨的 “算力适配難、AI 落地慢、應用不可信” 三大痛點難題：借助全棧國産化融合引擎，啟智 2.0 能夠實現對多種芯片的兼容，有效将千卡集群 GPU 利用率從以往的 50%-60% 大幅提升至 80% 以上，顯著提高算力使用效率;依托訓推用一體化平台的優勢，可實現 AI Agent 最快在 30 分鐘内上線運行，極大縮短了從開發到應用的周期;憑借先進的數據驅動架構，為金融、科研等對安全性與可靠性要求極高的場景，提供堅實的安全可控保障。啟智 2.0 所具備的 “算力省、疊代快、決策可信” 核心優勢，正逐步成為激活各行業生産力的關鍵引擎，為産業智能化發展注入新的活力。

　　星河啟智科學智能開放平台：開啟科學智能協同創新新時代

　　在啟智 2.0 的強力支撐與推動下，7 月 26 日，由上海科學智能研究院、複旦大學、無限光年共同打造的星河啟智科學智能開放平台(NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform)正式在 WAIC 亮相。作為面向全球科學家的智能體原生全鍊路平台，星河啟智始終堅持 “以科學家為中心” 的理念，為科研工作者們提供高價值科學數據、開源模型、高效智算等全棧基礎設施，緻力于打造成為科學智能 2.0 時代科研人員的 “最強大腦”，助力他們在科研道路上披荊斬棘，探索未知。

　　無限光年作為星河啟智平台的核心建設方之一，以啟智 2.0 為依托，精心構建了高穩定算力服務平台 “啟智 Lab”：通過 Serverless 動态部署技術，實現了算力資源的 “按需流轉”，硬件利用率成功提升至 92%，有效避免了算力閑置與浪費;創新采用 CPU+GPU 融合調度策略，根據不同任務特性靈活分配算力，在分子生成研究場景中，将原本耗時 8 小時的流程大幅壓縮至 1 分鐘，效率提升高達 99.7%;接入 80 餘種豐富多樣的科學算子，全面适配多元學科的複雜需求，讓 AI 能夠精準 “理解” 科研領域的專業語言;配備智能容錯引擎，确保在科研過程中實現 99.9% 的零中斷續訓，最大程度保障科研工作的連續性與穩定性，同時，積極兼容昇騰、沐曦等國産芯片，從底層技術層面築牢自主可控的根基，為我國科學智能事業的長遠發展保駕護航。

　　星河啟智平台的發布，具有裡程碑式的意義，标志着科學智能正式邁入協同生态驅動的 2.0 時代。這一重要成果，正是啟智平台橫向能力在縱向科學智能場景中深度落地的生動體現。無限光年借助啟智 2.0 強大的全棧技術底座，全力推動 “算力普惠、工具易用、協作無間” 的科研環境建設，讓科學家們得以從繁瑣的技術細節中解放出來，全身心專注于科學研究的本質問題。而科研場景中産生的實際需求，又将反過來持續推動啟智平台不斷優化升級，提升其行業适配能力，從而形成 “平台賦能科學創新，創新反哺技術進化” 的良性發展循環，為全球科學智能領域的進步注入源源不斷的動力。

　　雙輪驅動：金融可信 AI 解決方案重塑服務範式

　　在本次展會中，無限光年在科學智能與金融兩大領域所取得的創新成果，無疑成為全場矚目的核心亮點。這些成果精準針對行業當前最為迫切的轉型需求，深刻體現了橫向平台能力在縱向具體場景中的深度融合與落地應用。

　　在展台現場，無限光年精心打造的可信 AI 金融創新解決方案矩陣迎來全球首次公開亮相。該矩陣涵蓋四大核心解決方案，全面覆蓋指數編制、專業培訓、信貸風控、投研分析等金融領域的關鍵場景，以 “效率提升 + 合規可控” 為核心目标，有效破解行業長期以來面臨的痛點難題，為金融機構的智能化轉型提供了極具實踐意義的範本，有望引領金融行業在智能化浪潮中實現新的突破與發展。

　　其中，AI 動态指數定制産品借助生成式 AI 技術實現了重大突破：成分股覆蓋範圍從以往的 600 隻大幅拓展至 2600 隻，覆蓋範圍提升整整 3 倍，極大豐富了指數編制的樣本池;調倉周期從原本的季度調整壓縮至分鐘級的實時響應，能夠更加及時地反映市場動态變化;同時，支持多維度主題指數定制，滿足不同投資者多樣化的投資需求。該産品憑借卓越的性能，曾榮獲恒生指數創新挑戰賽冠軍及香港金融科技周創新獎項，目前已成功落地實際指數編制場景，為金融市場的指數創新與投資決策提供了有力支持。

　　金融專業培訓方案同樣依托強大的 AI 技術支撐，具備快速響應監管新規的能力，能夠在 24 小時内同步最新監管要求，并自動生成相應的培訓模塊，确保金融從業人員及時掌握行業動态與合規要點。通過引入 7×24 小時不間斷服務的 AI 導師以及創新的遊戲化學習機制，為學員提供全周期個性化培養方案，顯著提升學習的趣味性與參與度。實踐數據表明，該方案推動客戶經理知識掌握率高達 98.7%，大幅提升了金融專業培訓的效能與質量，為金融機構打造高素質人才隊伍提供了有效途徑。

　　智能信貸風控系統則構建起一套以 AI 為核心的 “數據整合 — 自動化風控 — 智能決策” 全流程體系。該系統能夠高效整合多源企業數據，運用先進的數據挖掘與分析技術，自動化識别潛在風險點，并基于智能算法生成科學合理的信貸建議。尤其對于中小銀行而言，這一系統有效降低了對人工經驗的過度依賴，顯著提升普惠金融服務時效，同時精準把控風險管控精度，為金融機構在風險可控的前提下，拓展普惠金融業務提供了可靠的技術保障。

　　AI 投研助手依托先進的 AI 技術，展現出強大的數據分析能力，能夠在短短 5 分鐘内完成單份年報的全維度分析，相較于人工分析，效率提升超過 90%。其覆蓋範圍廣泛，涵蓋 A 股 5364 家上市公司，能夠為券商投研團隊提供結構化、精細化的分析報告。在當前注冊制背景下，資本市場對投研速度與精準度提出了更高要求，AI 投研助手的出現，恰好滿足了這一市場需求，助力券商提升投研效率與質量，在激烈的市場競争中搶占先機。

　　技術突破：全棧技術底座驅動可信 AI 進化

　　無限光年在科學智能與金融領域能夠取得如此突破性的成果，背後離不開其精心構建的 “雙引擎 + 強協同” 全棧技術體系的有力支撐。這一技術體系以 “神經符号計算 + 大模型” 為基礎底座：其中，神經符号計算專注于邏輯規則推理，能夠對行業内既定的規則與知識進行精準演繹與推導;大模型則擅長從海量數據中挖掘潛在模式，進行概率預測，兩者優勢互補，深度融合形成 “精準計算 — 可控推理 — 透明決策” 的完整閉環，從技術根源上切實保障了 AI 系統的智能性與可信性，使其能夠在複雜多變的行業場景中穩定、可靠地運行。

　　強化學習框架 INF-Aspire 作為激活這一技術體系效能的核心組件，采用了異步可擴展、資源解耦的先進架構設計，支持 MCP 工具調用，并通過 Sampler、Learner、Scorer 等模塊化設計，實現對異構資源的高效适配與利用。理論上，該框架的資源利用率可高達 95%，不僅能夠高效調度雙引擎協同工作，充分發揮神經符号計算與大模型的優勢，還能夠有力支撐智能體(Agent)的規模化訓練。以金融場景為例，在複雜的投資決策過程中，INF-Aspire 框架可協同處理規則推理與數據學習任務，實現多智能體之間的精準分工與高效協作，為金融機構提供更加智能、科學的決策支持。

　　依托 INF-Aspire 框架，無限光年打造的四大核心能力相互配合，形成了一條有機聯動的可信技術鍊路：檢索模塊在 AIR-Bench、MTEB/CMTEB 中英文綜合排名中位居第一，為整個技術體系提供了高質量的知識庫支撐，确保 AI 系統能夠快速、準确地獲取所需知識;多模态推理模塊在 MathVision、MathVerse 等任務開源榜單中穩居榜首，具備在豐富知識基礎上進行多路徑推理的強大能力，能夠應對複雜多變的問題求解需求;神經符号技術将行業規則深度融入模型推理過程，使得推理過程與結果具備可追溯性，為決策的合理性與合規性提供保障;獎勵模型連續 4 個月在 RewardBench 綜合得分中名列前茅(綜合得分 95.1)，通過過程監督機制不斷優化輸出結果的嚴謹性與可靠性。這四大核心能力在 INF-Aspire 框架的統一調度下，實現了 “知識獲取 - 路徑推理 - 規則融合 - 評估優化” 的無縫銜接，讓雙引擎的技術優勢得以精準落地，為金融、科研等領域的智能化升級提供了堅實的技術保障。

　　此外，該技術體系通過強化學習異步更新機制，實現了自我閉環進化：模型權重能夠在零冗餘的情況下實現秒級更新，始終保持對最新數據與知識的學習與适應能力;工具擴展方面，能夠靈活兼容前沿技術，不斷拓展自身功能邊界;結合實際場景反饋與數據持續疊代，推動技術能力從最初的 “實驗室訓練” 階段，逐步邁向 “産業落地” 的成熟應用階段，并在實踐中持續優化升級，形成完整、高效的邏輯鍊條，為各行業的智能化轉型提供源源不斷的核心技術動力。

　　以可信 AI 為錨點，共築産業新生态

　　“AI 産業正經曆從單純的技術崇拜向價值回歸的本質性轉變，而在這一過程中，可信性無疑是這場變革的核心樞紐。” 在 WAIC2025 展會現場，無限光年創始人漆遠向全球産業夥伴分享了這一深刻見解。

　　漆遠認為，産業 AI 要實現可持續發展，必須同時具備 “持續進化能力” 與 “規則适配能力”。無限光年通過神經符号計算技術構建 “可進化的規則系統”，讓 AI 在保持強大學習能力的同時，能夠深入理解并内化各行業的規範與要求，實現技術與行業規則的有機融合。“未來的 AI 競争，絕非單純的算力競賽或參數比拼，而是聚焦于價值創造能力的全方位較量。” 在科研、金融、醫療等對數據安全、決策可靠性要求極高的領域，技術必須成功跨越從 “能用” 到 “敢用”，再到 “好用” 的三重關鍵門檻。這就要求 AI 企業不僅要精通前沿技術，更要深入理解行業的内在邏輯、語言體系、規則框架以及實際痛點，才能真正開發出契合行業需求的 AI 解決方案。

　　展望未來，無限光年将堅定不移地以可信 AI 為核心錨點，持續深化在核心領域的技術創新與應用探索，借助開源開放的發展模式，加速技術的普及與推廣，與廣大生态夥伴攜手共進，共同構築一個跨越周期、充滿活力的産業新生态，推動全球産業智能化進程順利進入 “價值創造” 的全新發展階段，為各行業的數字化轉型與創新發展貢獻更多力量 。