推進農業數字化 調節并優化農業生産關系

　　“面向未來，我國仍要深入進程，加強生産鍊前端的研發布局、促進跨學科合作、保持科研與田間的協調互動，以農業數字化推動全要素生産率大幅提升，以前沿探索推動農業生産實現新突破。”

　　習近平總書記曾強調，農業出路在現代化，農業現代化關鍵在科技進步。縱觀全球，新一代信息技術正加速進入農業，推動農業全鍊條數字化、網絡化、智能化。我國農業迎來數字技術深度融合的變革時代，國家統籌謀劃農業農村數字化發展布局，陸續出台了相關政策、法規和規劃文件，強調數字化在引領驅動農業農村現代化中的重要作用。面向未來，我國仍要深入推進農業數字化進程，加強生産鍊前端的研發布局、促進跨學科合作、保持科研與田間的協調互動，以農業數字化推動全要素生産率大幅提升，以前沿探索推動我國農業生産實現新突破。

　　數字化是未來農業變革的重要力量

　　到2050年，全球人口數量将超過98億，全球肉類産品總産量需要增加70%才能滿足全球對動物源性食品日益增長的需求。未來全球人口快速增長，但土地和淡水資源卻無法增加、各國自然資源基礎退化、極端氣候變化頻繁，更為關鍵的是當前全球24%—39%的地區的主要糧食作物産量增長乏力或停滞。我國人口峰值将在2030年到來，預計達到14.5億人左右。而在此背景下，從長期看，無論國内國外都迫切需要創新“藏糧于地，藏糧于技”的系統方案，探索有效提高糧食作物生産力的新手段确保未來全球糧食系統安全。

　　為了确保糧食安全，我國強調“藏糧于技”，也強調“農業走出去”“産需進口平衡”。面向未來，我國必須大幅提升農業生産力，特别是全要素生産率。未來農業發展必須突破單要素思維，實現化要素利用，實現生産力躍升。

　　要提升農業的生産力，農業數字化是一個重要的方向。

　　新一代信息技術與農業科學、生物技術的跨學科融合将有效提升農業生産力。數字技術與農業基礎學科有機結合和綜合集成，有助于實現生産全過程精準控制、監測、預測和建議，不僅能降低糧食生産生産成本、提高農業資源利用率，而且能有效彌補務農人口老齡化、兼業化帶來的農業生産損失和效率下降，有效提高農業技術效率。

　　數字技術也能調節并優化農業生産關系。

　　一是有利于減少勞作辛苦、節本增效，提高小農戶種糧積極性。

　　二是有利于減少土地約束，改善生産關系。互聯網土地租賃交易平台突破了土地交易的地域限制，擴大交易範圍的同時降低了交易成本。同時，以數字化技術為底層的共享農業的發展也有助于激活和促進農村閑置耕地的有償使用。

　　三是有利于農業生産“雲上規模化”，加速實現農業現代化。當前各地湧現出各類農業社會化服務組織借助服務規模化在某種程度上推進了農業現代化，但精細化管理和效率精準提升面臨瓶頸。農業數字化能夠實現農業生産精準化、高效化、生态化，有利于提升農業社會化服務質量，甚至在某種程度上會取而代之。

　　我國農業數字化發展已進入關鍵階段

　　黨的十八大以來，我國數字化進程加快，成果豐碩，但數字經濟與農業發展的深度融合仍不充分。近年來我國農業數字化在基礎設施建設、農産品電商發展等産業鍊後端取得了極大進展，但是其總體效果并不突出。造成這個問題的關鍵在于社會對勞動力使用最多、利潤最薄的農業生産端關注度仍不夠，農業數字化技術不強，深度融合更是差距較大，導緻數字農業項目落地難的現象時有出現。要實現數字經濟與農業發展的深度融合，建議做到以下幾點。

　　一是要高度重視農業生産前端數字化的跨學科應用研發。程度減少我國農業數字化受到生産前端科研能力的約束。進一步提高當前我國農業數字化系統化研究、跨學科應用研發的支持力度、整合創新能力。同時，進一步加強我國對農業數字技術的跨學科應用研發支持程度。

　　二是要加強農業傳感器技術研發應用的支持力度。要進一步提高我國生産環節的智能裝備的可靠性、穩定性及精準性。當前我國農業傳感器以單功能為主，亟待推動多功能快速檢測、連續監測、實時反饋的新一代農業傳感器的研發。推動農業傳感器技術的發展，不僅需要圍繞傳感器技術本身不斷疊代升級，更重要的是要推動農業科學家的研發參與，通過聯合研究不斷提高傳感器精準度、穩定性等性能。

　　三是要加快推動農業大數據的研究，利用共享數字技術賦能農業生産。當前，我國數字農業研發初見成效，部分技術領域全球，随着我國5G商業化步伐加快，新技術将加快進入農業領域的步伐，但是農業大數據的收集、共享及分析技術成為數字技術應用的障礙。需要增強從國家到縣的各級政府的農業基礎大數據在收集、共享和管理上的系統性和科學性，提高數據基礎、增強數據服務，擴大應用範圍。

　　用新技術新動能确保農業穩定發展

　　立足未來，我國要加快推進農業數字化的研發與應用，大幅提升重要農産品的生産潛力，用新技術新動能确保中長期糧食安全與農業穩定發展。建議從支持跨學科應用研發、區域數字農業技術創新中心建設、農業大數據系統建設以及敏捷政策響應等四個方面加以推進。

　　一是大力支持農業數字技術跨學科應用研發。2019年我國人均GDP超1萬美元，建立起保護力度更大、支持效率更高的國家農業支持和保護體系的基本條件已經具備。應進一步加大我國農業研發的長期投入，并對農業數字技術的跨學科應用與研發提供支持。并建議将農業領域數字融合跨學科研究作為重點，在各類重要的涉農前沿研究項目中特别強調以數據為核心的跨學科研究，加強新一代信息技術在農業中的綜合集成應用。

　　二是建設農業大數據系統，夯實數字技術在農業領域的應用基礎。我國亟待加強農業大數據相關制度法規建設，推進、規範各地區、各部門之間涉農數據的管理、共享和開放。建議在長三角地區率先推動農業大數據系統性改革，實現區域農業大數據開放共享。建議積極實施農業科技大數據研發工程，加強農業大數據前沿技術研發，加快布局農業大數據的收集、分析等相關技術，完善農業數據科學和建模平台，夯實農業數據服務基礎。建議建設農産品全産業鍊大數據中心，将農産品産業體系、生産體系、管理體系進行數字化融合，應用人工智能雲計算來快速獲取處理分析農業信息，為農業生産經營管理者提供全維度高精度的決策建議。

　　三是建設以促進數字技術改造傳統農業為願景的國家技術創新中心。數字技術改造傳統農業是一項系統工程，包括點狀技術研發、技術綜合集成、試點試驗到全面推進四個階段，需要較長時間。當前我國已經圍繞數字農業廣泛布局，包括智能化農業裝備、設施農業智能化生産、綠色智能農産品供應鍊等一系列點狀技術創新，在部分技術領域已有突出表現。但農業生産效率是由土地質量、種子種苗、栽培技術、植保與田間管理特别是灌溉條件等多種要素共同表達的生産函數，且具有強地域性特征。因此下一階段要結合地域特征加速技術的綜合集成和技術催化，建議在全國不同區域創建以促進新技術改造傳統農業為願景的國家數字農業技術創新中心，支持新技術農業企業、農業高校科研院所廣泛合作，鼓勵小農戶共同參與，推動建設新一代信息技術與農業機械、農業生态、農業土肥等各個方面深度融合的試點試驗基地，探索适合不同區域農業發展的農業感知、傳輸、分析、決策和執行一體化新技術方案。

　　四是構建敏捷性政策反饋機制為農業數字化變革提供條件。農業數字化僅僅依靠技術創新還不足以産生效果，根據“颠覆定律”，社會、政治和經濟體系的變革是漸進的，而科技的發展是指數式的，經濟和社會制度變遷較慢，不利于新技術的融合。因此要感知新技術應用對政策制度的敏捷性要求，加快與技術創新相關政策管理制度的跟蹤、研究及制定，為數字化改造傳統農業創造基本條件，尤其要為農村地區推進數字化變革加大砝碼;同時要根據新技術引發的農業變革來探索相匹配的、高效的管理方法，提升治理能力。