
如今,利用雲計算、大數據、物聯網、5G等新技術建立的氣象預警系統,應用愈加廣泛。各地積極推進的智慧氣象系統,不僅成為防災減災的第一道防線,也為智慧城市的建設提供了更多元的服務。
讓天氣預報更精準
今年7月,受連續降雨影響,湖南省常德市石門縣潘坪村突發山體滑坡。滾滾泥沙瞬間沖毀了道路,造成數棟民房坍塌。所幸山體滑坡并未造成人員傷亡。原來,依靠北鬥衛星監測系統發布的橙色預警,當地居民早已提前撤離。
随着新一代信息技術在氣象領域的深入應用,天氣預報預警變得越來越精準。在國家氣象中心工程師朱文劍看來,“更高、更快、更強”是天氣預報不懈的追求,如何達到更高分辨率、更快給出結果、更準确地預測,是現代大氣科學面臨的新考驗。“人工智能具有強大的計算能力,國内氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。”朱文劍指出,中央氣象台在定量降水融合預報、台風智能檢索等方面采用人工智能技術,取得了良好效果。
去年9月,由天津市氣象局開發的智慧氣象決策服務平台上線。這一平台能實時調取精細到分鐘級的氣象實況數據,并迅速生成對比圖表等資料。天津市氣象局還與天津大學合作,研發基于機器學習和專家經驗的強對流天氣識别及預警模型,實現了對冰雹、強降水、短時大風的自動識别功能。
應用場景越來越廣泛
由于智慧氣象服務能為生産生活帶來諸多便利,近年來,不少地區都在積極推進體系完整的智慧氣象系統建設。
今年6月,江蘇省氣象部門完成了天氣現象智能觀測系統——“天臉系統”首批7個台站的建設工作,并投入運行。該系統利用多個攝像機進行氣象視頻采集,再通過智能算法和圖像技術計算,讓“天臉”像“人臉”一樣可識别:無論是天上的雲量還是地面的凝霜、積雪,“天臉系統”都能自動觀測。
入汛以來,重慶建設的“四天”智慧氣象系統在防災減災中發揮重要作用。“四天”系統包括智能探測“天樞”系統、智能預報“天資”系統、智慧服務“知天”系統和智慧防災“禦天”系統。其中,“天樞”系統利用物聯網技術,對接8顆觀測衛星、4部多普勒雷達和2000多個地面氣象觀測站,再通過雲計算幫助重慶氣象部門完成海量數據采集和分析。而利用“天資”系統提供的智能預測結果,重慶市氣象局在年初就已發布“汛期氣溫偏高、降水偏多”的預測,并提前做好了防汛準備。
“人工智能在氣象行業中的應用剛起步,未來應用場景還會有很多。”中央氣象台台風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰認為,在未來10年中,新技術将會給天氣預報帶來新的機會。
服務城市精細化管理
除了助力防災減災,更準确地預報天氣,建設智慧氣象系統還能服務地方經濟,促進智慧城市建設。
甯夏回族自治區氣象局氣象服務中心近日推出的“夜市氣象指數”就為當地“夜經濟”的恢複提供了參考。據悉,“夜市氣象指數”基于精細化智能網格預報和天氣預警,建立了一套氣象條件評分體系,市民可以通過微信、微博等平台便捷地獲取。
上海是全國最早利用智慧氣象來服務城市精細化管理的地區之一。比如,出現一場小範圍的陣雨,過去的天氣預報隻能顯示“局地有時有陣雨”,但無法具體預報降雨範圍及時間。但現在,上海市中心城區已實現分區預報預警。打開“上海知天氣”APP,選擇所處的區位,便可查詢方圓3平方公裡、12小時内的逐小時天氣預報。上海的氣象分區預報預警還與城市大數據結合,為社會管理提供建議。比如在夏天,當預報氣溫超過35℃時,相關管理部門會收到氣象風險預警,提示與垃圾異味相關的投訴量可能上升,提醒盡快增加垃圾清運次數。
業内人士指出,通過天氣狀況預判城市運行中即将發生的風險,将會是智慧氣象未來發展的重點之一。
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